传统产业的逆袭

我们刚刚讲了人工智能在网上销售的应用。这是人们最熟悉的，但也可能是被高估的。人们通常把互联网企业划归新产业，而把其它产业划归传统产业。这种划分是不对的，我们很可能会低估传统产业的潜力，事实上，人工智能最有前景的应用场景很可能不是在互联网产业，而是在传统产业。

我们先说说很流行的“新零售”。“新零售”意味着线上和线下，以及现代物流的深度融合。那么，到底是线上销售一统江山，引领了潮流呢？还是线下销售绝地反击，夺回了失地？

事实上，“新零售”的一个背景就是线上电商的扩张速度逐渐放慢，电商扩张到一定程度，突然发现自己在很多方面取代不了传统的零售业。那些超市看起来土气，但长年在激烈的市场竞争中打拼，对成本的控制、业务的管理都积累了宝贵的经验。线上电商的发展，最后反而成就了线下零售的绝地反击。

这是一个很有启发的案例。你会发现，互联网产业的发展到最后都绕不开传统产业。用IT思路去造汽车的企业，到最后还是得从宝马这样的传统汽车企业挖工程师，做电子竞技比赛的团队，到最后还是要四处去找做过传统体育比赛的职业人士。

从目前的发展来看，人工智能的技术内核就是大数据+深度学习，但传统产业积累的大数据才是真正的金矿。在生产的过程中，会不断地产生海量的数据，这些数据和网上的数据不一样，很少会出现失真，而且也不必费心去寻找变现的场景。在火车头上装一个传感器，随时能够接收到列车行进的数据，那就能根据这些数据，找到在不同的地形和路段，如何更好地设计列车的行进速度，才能降低能耗、提高安全性。

如果再从未来的技术发展来看，人工智能并非仅仅玩弄数据，下一步的发展很可能是对各种感知能力的研究。传统的工业机器人冰冷无情，一旦出现事故，可能会直接伤害到和它合作的工人。未来的机器人会感知人的皮肤，碰到人的手就会赶紧停下来。一旦这个领域出现了技术突破，机器人和人之间的广阔合作前景就会被打开。