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FPGAfpga开发
描述本章内容主要说明ARINC429协议分析方法,包含429数据模型,以及各模型的含义协议模型定义如下表所示,ARINC429在发送一帧过程中,首先发送以START开始,以END结束,共发送32bits数据,其中0~7bits为Lable数据,9~8bits为SDI数据,10~28bits为数据,29~30bits为SSM,31bit为校验位End30292827262524校验位SSMDATA(
- 推荐项目:SchemaGlue —— 解锁GraphQL架构新维度
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推荐项目:SchemaGlue——解锁GraphQL架构新维度schemaglueNaturallybreaksdownyourmonolithicgraphqlschemaintobitsandpiecesandthengluethembacktogether.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/schemaglue在现代的Web开发中,随着数据需求的日
- 简述web3.0前端开发的最简单三个步骤
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web3区块链pythonjava开发语言
Web3.0是互联网的下一代前沿技术,包括人工智能,大数据和区块链都是这项技术的核心,Web3.0为用户提供了更为智能的互联网服务体验,该技术的核心要素为去中心化,也就是摆脱中心化的权力控制,能够让数据和各项交易通过网络里的各项节点来维护和验证,并不是通过中心化的机构或服务器控制各项节点,Web3有车有中心化,有户权益性,去信任化,互操作性这些特点,可以拥有更大的操作空间和可能性。去中心化是基于区
- 智慧城市的脉搏——Nginx驱动智能交通系统的高级路径优化实践
墨夶
Nginx学习资料2智慧城市nginx人工智能
在城市化进程不断加速的今天,交通拥堵已经成为制约城市发展的重要瓶颈之一。如何有效利用信息技术提升道路通行能力、减少交通事故发生率成为了亟待解决的问题。作为一款高性能的Web服务器和反向代理工具,Nginx凭借其卓越的数据处理能力和灵活配置选项,在智能交通管理系统(ITS)中扮演着不可或缺的角色。本文将深入探讨Nginx是如何通过一系列创新优化技术,在智能交通管理系统的实际部署中发挥重要作用,并分享
- 22章2节:如何在 R Markdown 和 R Notebook 中创建使用
DAT|R科学
用R探索医药数据科学r语言开发语言
RMarkdown是一种广泛使用的工具,可以帮助数据科学家、统计学家和研究人员创建动态和交互式的报告。它结合了R语言的强大数据处理和分析能力,以及Markdown的简洁易用的文本格式,使得创建专业和美观的报告变得更加简单和高效。同时,RNotebook是一种交互式文档格式,它将叙述性文本、数据可视化以及其他多媒体组件与用R语言编写的代码结合在一起。RNotebook使用户能够创建和分享包含数据分析
- 基于FPGA的BT656解码
Eidolon_li
基于FPGA的视频接口驱动fpga开发
概述BT656全称为“ITU-RBT.656-4”或简称“BT656”,是一种用于数字视频传输的接口标准。它规定了数字视频信号的编码方式、传输格式以及接口电气特性。在物理层面上,BT656接口通常包含10根线(在某些应用中可能略有不同,但标准配置为10根)。这些线分别用于传输视频数据、同步信号、控制信号等,确保了视频信号的完整性和准确性。硬件功能描述BT656标准传输使用的11根线,其中一个为时钟
- Web-3.0学习路线
奶龙牛牛
web3
方向学习内容✅区块链基础区块链、智能合约、共识机制✅智能合约Solidity/Rust(Ethereum/Solana)✅前端React.js,Next.js,Web3.js,ethers.js✅后端Node.js,Python,Golang(链上数据)✅存储IPFS,Arweave,Filecoin(去中心化存储)✅交互MetaMask,WalletConnect(钱包)如果你是前端开发Reac
- Java与Kafka:消息队列使用指南
墨瑾轩
一起学学Java【一】javakafkalinq
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣大家好呀!今天我们要来聊聊如何使用Java语言与ApacheKafka搭建消息队列系统。Kafka是一款分布式流处理平台,它能够高效地处理大量实时数据。无论是构建实时数据分析系统还是简单的消息队列应用,Kafka都能胜任。那么,我们就开始吧!什么是Kafka?
- MySQL 函数
wjs2024
开发语言
MySQL函数MySQL函数是数据库操作中不可或缺的一部分,它们能够帮助开发者高效地处理数据。本文将详细介绍MySQL中常用的函数,包括聚合函数、字符串函数、日期和时间函数、数学函数等,旨在帮助读者全面了解和掌握MySQL函数的使用。聚合函数聚合函数用于对数据库中的数据进行计算,并返回单个值。以下是几种常见的聚合函数:1.COUNT()COUNT()函数用于统计指定列中非空值的数量。SELECTC
- 假脱机技术(SPOOLing)
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假脱机技术(SPOOLing):是操作系统中采用的一项将独占设备改造成共享设备的技术。背景在没有现代计算机技术的早期,外部设备(如打印机、磁带机等)通常较为缓慢,且经常是同步操作。例如,在打印机操作时,CPU必须等待打印机完成当前任务才能继续执行其他操作。为了避免外设操作成为计算机系统瓶颈,早期采用了脱机输入输出(OfflineI/O)的方式:通过专门的外围控制机,将低速设备的数据先传输到高速磁盘
- JavaSE笔记总结
火车驶向云外.11
java开发语言
一、Java简介1、三大平台JavaSE:Java标准版,用于桌面应用开发,为今后从事JavaEE开发打基础(C语言和C++语言占有优势)。JavaME:小型版的Java语言,用于嵌入式电子设备或者小型移动设备。JavaEE:企业版,web方向的网站开发和服务器开发,这个领域Java第一。2、Java能做什么?桌面应用开发企业级应用开发移动应用开发科学计算大数据开发游戏开发3、Java的特性面向对
- Huffman编码的Python的实现
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Huffman编码的Python的实现基本原理及步骤Huffman编码是一种贪心算法,用于无损数据压缩。它基于字符在数据中出现的频率来构建编码,频率高的字符使用较短的编码,而频率低的字符使用较长的编码。这种方式的目的是减少数据的大小,因为最常见的字符使用最短的编码,从而在整体上减少了所需的位数。实现Huffman编码的原理如下:频率统计:如果输入数据是一个字符串,代码会遍历这个字符串,统计每个字符
- 5G承载网中的前传、中传与回传
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5G通信技术5g
从4G到5G,承载网的成分也发生了变化4G的承载网主要由BBU、RRU、馈线与天线系统共同组成,到了5G这里接入网被重新分为三个实体,分别是CU、DU,与AAU。CU:集成式的处理单元DU:分布式的处理单元AAU:ActiveAntennaUnit有源天线单元AAU属于前传的部分,分散在各地的AAU通过离自己最近的DU,然后许多个DU再将自己的数据发送给自己区域的CU,通过CU将数据注入核心网里面
- Vue 2 生命周期钩子,Vue 3 生命周期钩子【详解】
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Vue.js的生命周期是指Vue实例从创建到销毁的过程,分为多个阶段,每个阶段有对应的生命周期钩子函数,可以在这些钩子中添加特定的逻辑。下面是Vue2和Vue3生命周期的详细介绍,以及示例代码。Vue2生命周期钩子beforeCreate:实例初始化之后,数据观测和事件配置之前被调用。created:实例创建完成后被调用,数据观测已完成,属性和方法可以访问,但DOM还未生成。beforeMount
- AI真的能理解我们这个现实物理世界吗?深度剖析原理、实证及未来走向
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摘要:当下,AI与深度学习广泛渗透生活各领域,大模型与海量数据加持下,其是否理解现实物理世界引发热议。文章开篇抛出疑问,随后深入介绍AI深度学习基础,包含神经网络架构、反向传播算法。继而列举AI在物理场景识别、实验数据分析中显露的“理解”迹象,也点明常识性错误、极端场景失效这类反例。从信息论、物理启发式算法剖析理论支撑,探讨融合物理知识路径,并延展至跨学科应用、评估维度、伦理社会问题,最终展望AI
- 攻克设备数据质量难题:深度学习应用的数据基石搭建教程(DBSCAN 聚类算法)
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深度学习运维算法数据质量DBSCAN聚类算法
摘要:在深度学习赋能设备管理的浪潮中,数据质量成为关键瓶颈。本文聚焦设备数据采集与预处理阶段面临的噪声干扰、数据缺失等难题,深入讲解强化采集端管控的策略,详细剖析聚类、统计法及线性回归模型在数据清洗与补全中的应用原理,并结合振动传感器数据实例给出可实操的Python代码。旨在为从业者提供一站式解决方案,助力打造高质量设备数据集,为深度学习模型高效运行筑牢根基,推动设备管理智能化落地。文章目录攻克设
- 人工智能在药物研发中的应用 - 从靶点发现和化合物筛选:利用AI深度学习技术加速药物研发流程
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摘要:本文探讨了人工智能(AI)在药物研发中的应用,强调了AI在加速药物发现、降低成本和提高成功率方面的重要性。文章概述了AI在药物靶点识别、化合物筛选、药物设计优化等方面的应用,并详细介绍了机器学习和深度学习的基本原理。通过一个实操案例,展示了如何利用AI技术对化合物数据进行分析,预测潜在的药物候选物。案例包括数据预处理、模型训练、评估和优化等步骤,证明了AI在提高药物研发效率和准确性方面的潜力
- pytorch实现循环神经网络
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人工智能例子汇总:AI常见的算法和例子-CSDN博客PyTorch提供三种主要的RNN变体:nn.RNN:最基本的循环神经网络,适用于短时依赖任务。nn.LSTM:长短时记忆网络,适用于长序列数据,能有效解决梯度消失问题。nn.GRU:门控循环单元,比LSTM计算更高效,适用于大部分任务。网络类型优势适用场景RNN计算简单,适用于短时序列语音、文本处理(短序列)LSTM适用于长序列,能记忆长期信息
- Java实现计数排序算法详解及优化
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引言计数排序(CountingSort)是一种线性时间复杂度的排序算法,特别适用于数据范围有限的情况。它通过统计每个元素出现的次数,然后按照次数排序,从而实现排序。本文将详细讲解如何使用Java实现计数排序算法,并结合图解和实例代码,帮助您全面理解这一高级排序算法。同时,我们还将探讨计数排序的优化方法,以进一步提高其性能。计数排序算法的原理计数排序通过统计每个元素出现的次数,然后利用这些计数值将元
- PyTorch 官方文档 中文版本
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文档来源https://pytorch.cadn.net.cn大多数机器学习工作流都涉及处理数据、创建模型、优化模型参数,并保存经过训练的模型。本教程向您介绍完整的ML工作流在PyTorch中实现,并提供了用于了解有关每个概念的更多信息的链接。我们将使用FashionMNIST数据集来训练一个神经网络,该神经网络预测输入图像是否属于到以下类别之一:T恤/上衣、裤子、套头衫、连衣裙、外套、凉鞋、衬衫
- PCB行业龙头企业*IoTDB | 利用 IoTDB 替换HBase,打破查询功能局限性
Apache IoTDB
用户案例数据库大数据人工智能数据分析java
某PCB行业国内龙头上市企业主营印制线路板(PCB)生产、加工业务。其中,时序数据主要产生于生产设备采集的运行参数(温度、压力等)和检验设备采集的产品批次信息。在原有解决方案存在局限性的情况下,基于IoTDB时序数据库的特点和优势,该公司选择使用IoTDB作为其生产与质量分析系统的时序数据处理方案。使用此方案将有效提高存储与查询维度的性能。1业务需求痛点1.1查询无法支持SQL语言时序数据的查询功
- 光通信——PON系统典型组网
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光通信网络
PON系统可同时承载包括Internet上网、VoIP语音、IPTV视频、TDM数据专线、以太网专线、基站回传等业务在内的多种业务,实现全业务承载,此外,还可通过三波方案承载CATV业务,实现“三网融合”。CATV(CommunityAntennaTelevision)指的是有线电视业务,通过共同天线接收电视信号并将其分配给用户。CATV通常提供多种频道,包括新闻、娱乐、体育和电影等,用户通过有线
- Kafka 监控及使用 JMX 进行远程监控的安全注意事项
流华追梦
KafkakafkaKafka监控kafkamonitoringkafka使用jmxjmx远程监控messageinraterequestrate
目录一.前言二.Kafka监控(KafkaMonitoring)2.1.概览2.2.使用JMX进行远程监控的安全注意事项一.前言众所周知,Kafka的集中式设计具有很强的耐用性和容错性。此外,由于Kafka是一个分布式系统,因此Topic在多个节点之间进行分区和复制。此外,Kafka可以成为数据集成的极具吸引力的选择,具有有意义的性能监控和对问题的及时警报。基本上,当对Kafka问题进行故障排除时
- 5G无线网络架构及规划
陆墨宁
计算机网络基础5G架构网络
网络传输过程中的噪声:噪声分两种,一种是有源噪声(外部),一种是无源噪声(热噪声)5G通信网络架构移动通信网络有由三部分构成接入网:是离用户端最近的末端网络(无线基站就属于接入网),负责把用户端(手机)的数据接收上来,以及将承载网传递过来的数据送达用户端。承载网:负责数据的汇聚传输,将接入网的数据传递到核心网中去。核心网:就是数据的处理中心,负责管理传递上来的数据,对数据进行分拣处理,再将数据交给
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123.pyimportpandasaspddf=pd.read_csv('./123.csv')打印某一列;判断某一列是否有空值print(df['NUM_BEDROOMS'])print(df['NUM_BEDROOMS'].isnull())dropna()中写inplace=True修改源数据df2=df.dropna()指定的列的某一行有空值的话就删除那一行数据df3=df.dropna
- IoTDB 入门教程 基础篇①——时序数据库为什么选IoTDB ?
小康师兄
ApacheIoTDB入门教程iotdb时序数据库数据库TsFileApacheIoTDB
文章目录一、前文二、性能排行第一三、完全开源四、数据文件TsFile五、乱序数据高写入六、其他七、参考一、前文IoTDB入门教程——导读关注博主的同学都知道,博主在物联网领域深耕多年。时序数据库,博主已经用过很多,从最早的InfluxDB,到后期的TDengine,以及现在的IoTDB。最早是没得选,只能用InfluxDB。后面是有的选,换了TDengine。现在是选择太多,择优选了IoTDB。各
- 光通信网络设备急速发展,光网络架构剧烈变革
SugarNMS
行业网管网管平台网管软件光设备光网络设备管理网管开发
数据表明,IP数据流量从2010年到2014年期间翻了5倍,未来仍将保持23%的复合增长率,而移动流量在2014年增长了69%,到2019年将为2014年的10倍,急剧增长的数据流量对底层光网络设备带宽和容量提出了更高要求。同时,随着全球信息化发展和ICT融合加剧,IT理念渗透到传统通信的各个领域,光网络架构面临变革,将深刻影响光网络设备的发展。光通信网络设备业务发展正驱动着光网络架构的变革,以适
- Android Jetpack 之 Paging3的一些踩坑记录
全栈_HhM
androidjetpackandroid
主要配置一些基本的分页信息,其中部分信息例如页码、需要加载size等信息会在PagingSource的load方法中通过LoadParams传递过来。PagingSource继承该类并实现load方法来加载数据,根据加载情况返回LoadResult.Page或LoadResult.Error。在加载上一页、下一页或刷新都通过这个方法,同时注意suspend修饰。加载状态可通过PagingDataA
- 使用Transformer模型实现股票走势预测:深入解析和实操案例(基于Python和PyTorch)
AI_DL_CODE
pythontransformerpytorch股票预测
摘要:本文讨论了Transformer模型在股票市场预测中的应用,突出其自注意力机制在捕捉长期趋势和周期性变化方面的优势。文章详细介绍了模型理论、架构,并分析了其在股价预测中的优势和挑战。通过实操案例,展示了如何使用Python和PyTorch进行模型构建、训练和评估,包括数据预处理和性能评价。结果证实Transformer模型能有效预测股价,但需注意过拟合和数据量问题。未来研究将着眼于模型优化和
- jetpack compose 开发架构选择探讨(一)
全栈_HhM
架构android
首先先实现下Content(jetpackcompose提倡单向数据流,即将状态提升到Screen中,Content不包含状态,只是单纯的ui界面,便于测试,具体参考官方教程jetpackcompose状态@ComposablefunContent1(count:Int,click:()->Unit,click1:()->Unit){Column(Modifier.fillMaxSize(),ho
- Hadoop(一)
朱辉辉33
hadooplinux
今天在诺基亚第一天开始培训大数据,因为之前没接触过Linux,所以这次一起学了,任务量还是蛮大的。
首先下载安装了Xshell软件,然后公司给了账号密码连接上了河南郑州那边的服务器,接下来开始按照给的资料学习,全英文的,头也不讲解,说锻炼我们的学习能力,然后就开始跌跌撞撞的自学。这里写部分已经运行成功的代码吧.
在hdfs下,运行hadoop fs -mkdir /u
- maven An error occurred while filtering resources
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/18145774/eclipse-an-error-occurred-while-filtering-resources
maven报错:
maven An error occurred while filtering resources
Maven -> Update Proje
- jdk常用故障排查命令
daysinsun
jvm
linux下常见定位命令:
1、jps 输出Java进程
-q 只输出进程ID的名称,省略主类的名称;
-m 输出进程启动时传递给main函数的参数;
&nb
- java 位移运算与乘法运算
周凡杨
java位移运算乘法
对于 JAVA 编程中,适当的采用位移运算,会减少代码的运行时间,提高项目的运行效率。这个可以从一道面试题说起:
问题:
用最有效率的方法算出2 乘以8 等於几?”
答案:2 << 3
由此就引发了我的思考,为什么位移运算会比乘法运算更快呢?其实简单的想想,计算机的内存是用由 0 和 1 组成的二
- java中的枚举(enmu)
g21121
java
从jdk1.5开始,java增加了enum(枚举)这个类型,但是大家在平时运用中还是比较少用到枚举的,而且很多人和我一样对枚举一知半解,下面就跟大家一起学习下enmu枚举。先看一个最简单的枚举类型,一个返回类型的枚举:
public enum ResultType {
/**
* 成功
*/
SUCCESS,
/**
* 失败
*/
FAIL,
- MQ初级学习
510888780
activemq
1.下载ActiveMQ
去官方网站下载:http://activemq.apache.org/
2.运行ActiveMQ
解压缩apache-activemq-5.9.0-bin.zip到C盘,然后双击apache-activemq-5.9.0-\bin\activemq-admin.bat运行ActiveMQ程序。
启动ActiveMQ以后,登陆:http://localhos
- Spring_Transactional_Propagation
布衣凌宇
springtransactional
//事务传播属性
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)//如果有事务,那么加入事务,没有的话新创建一个
@Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)//这个方法不开启事务
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIREDS_N
- 我的spring学习笔记12-idref与ref的区别
aijuans
spring
idref用来将容器内其他bean的id传给<constructor-arg>/<property>元素,同时提供错误验证功能。例如:
<bean id ="theTargetBean" class="..." />
<bean id ="theClientBean" class=&quo
- Jqplot之折线图
antlove
jsjqueryWebtimeseriesjqplot
timeseriesChart.html
<script type="text/javascript" src="jslib/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="jslib/excanvas.min.js&
- JDBC中事务处理应用
百合不是茶
javaJDBC编程事务控制语句
解释事务的概念; 事务控制是sql语句中的核心之一;事务控制的作用就是保证数据的正常执行与异常之后可以恢复
事务常用命令:
Commit提交
- [转]ConcurrentHashMap Collections.synchronizedMap和Hashtable讨论
bijian1013
java多线程线程安全HashMap
在Java类库中出现的第一个关联的集合类是Hashtable,它是JDK1.0的一部分。 Hashtable提供了一种易于使用的、线程安全的、关联的map功能,这当然也是方便的。然而,线程安全性是凭代价换来的――Hashtable的所有方法都是同步的。此时,无竞争的同步会导致可观的性能代价。Hashtable的后继者HashMap是作为JDK1.2中的集合框架的一部分出现的,它通过提供一个不同步的
- ng-if与ng-show、ng-hide指令的区别和注意事项
bijian1013
JavaScriptAngularJS
angularJS中的ng-show、ng-hide、ng-if指令都可以用来控制dom元素的显示或隐藏。ng-show和ng-hide根据所给表达式的值来显示或隐藏HTML元素。当赋值给ng-show指令的值为false时元素会被隐藏,值为true时元素会显示。ng-hide功能类似,使用方式相反。元素的显示或
- 【持久化框架MyBatis3七】MyBatis3定义typeHandler
bit1129
TypeHandler
什么是typeHandler?
typeHandler用于将某个类型的数据映射到表的某一列上,以完成MyBatis列跟某个属性的映射
内置typeHandler
MyBatis内置了很多typeHandler,这写typeHandler通过org.apache.ibatis.type.TypeHandlerRegistry进行注册,比如对于日期型数据的typeHandler,
- 上传下载文件rz,sz命令
bitcarter
linux命令rz
刚开始使用rz上传和sz下载命令:
因为我们是通过secureCRT终端工具进行使用的所以会有上传下载这样的需求:
我遇到的问题:
sz下载A文件10M左右,没有问题
但是将这个文件A再传到另一天服务器上时就出现传不上去,甚至出现乱码,死掉现象,具体问题
解决方法:
上传命令改为;rz -ybe
下载命令改为:sz -be filename
如果还是有问题:
那就是文
- 通过ngx-lua来统计nginx上的虚拟主机性能数据
ronin47
ngx-lua 统计 解禁ip
介绍
以前我们为nginx做统计,都是通过对日志的分析来完成.比较麻烦,现在基于ngx_lua插件,开发了实时统计站点状态的脚本,解放生产力.项目主页: https://github.com/skyeydemon/ngx-lua-stats 功能
支持分不同虚拟主机统计, 同一个虚拟主机下可以分不同的location统计.
可以统计与query-times request-time
- java-68-把数组排成最小的数。一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的。例如输入数组{32, 321},则输出32132
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
public class MinNumFromIntArray {
/**
* Q68输入一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的一个。
* 例如输入数组{32, 321},则输出这两个能排成的最小数字32132。请给出解决问题
- Oracle基本操作
ccii
Oracle SQL总结Oracle SQL语法Oracle基本操作Oracle SQL
一、表操作
1. 常用数据类型
NUMBER(p,s):可变长度的数字。p表示整数加小数的最大位数,s为最大小数位数。支持最大精度为38位
NVARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字符数为单位)
VARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字节数为单位)
CHAR(size):定长字符串,最大长度为2000字节,最小为1字节,默认
- [强人工智能]实现强人工智能的路线图
comsci
人工智能
1:创建一个用于记录拓扑网络连接的矩阵数据表
2:自动构造或者人工复制一个包含10万个连接(1000*1000)的流程图
3:将这个流程图导入到矩阵数据表中
4:在矩阵的每个有意义的节点中嵌入一段简单的
- 给Tomcat,Apache配置gzip压缩(HTTP压缩)功能
cwqcwqmax9
apache
背景:
HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度,它的原理是,在客户端请求网页后,从服务器端将网页文件压缩,再下载到客户端,由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML ,CSS,Javascript , Text ,它可以节省40%左右的流量。更为重要的是,它可以对动态生成的,包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩,
- SpringMVC and Struts2
dashuaifu
struts2springMVC
SpringMVC VS Struts2
1:
spring3开发效率高于struts
2:
spring3 mvc可以认为已经100%零配置
3:
struts2是类级别的拦截, 一个类对应一个request上下文,
springmvc是方法级别的拦截,一个方法对应一个request上下文,而方法同时又跟一个url对应
所以说从架构本身上 spring3 mvc就容易实现r
- windows常用命令行命令
dcj3sjt126com
windowscmdcommand
在windows系统中,点击开始-运行,可以直接输入命令行,快速打开一些原本需要多次点击图标才能打开的界面,如常用的输入cmd打开dos命令行,输入taskmgr打开任务管理器。此处列出了网上搜集到的一些常用命令。winver 检查windows版本 wmimgmt.msc 打开windows管理体系结构(wmi) wupdmgr windows更新程序 wscrip
- 再看知名应用背后的第三方开源项目
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知名应用程序的设计和技术一直都是开发者需要学习的,同样这些应用所使用的开源框架也是不可忽视的一部分。此前《
iOS第三方开源库的吐槽和备忘》中作者ibireme列举了国内多款知名应用所使用的开源框架,并对其中一些框架进行了分析,同样国外开发者
@iOSCowboy也在博客中给我们列出了国外多款知名应用使用的开源框架。另外txx's blog中详细介绍了
Facebook Paper使用的第三
- Objective-c单例模式的正确写法
jsntghf
单例iosiPhone
一般情况下,可能我们写的单例模式是这样的:
#import <Foundation/Foundation.h>
@interface Downloader : NSObject
+ (instancetype)sharedDownloader;
@end
#import "Downloader.h"
@implementation
- jquery easyui datagrid 加载成功,选中某一行
hae
jqueryeasyuidatagrid数据加载
1.首先你需要设置datagrid的onLoadSuccess
$(
'#dg'
).datagrid({onLoadSuccess :
function
(data){
$(
'#dg'
).datagrid(
'selectRow'
,3);
}});
2.onL
- jQuery用户数字打分评价效果
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/5.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>jQuery用户数字打分评分代码 - HoverTree</
- mybatis的paramType
kerryg
DAOsql
MyBatis传多个参数:
1、采用#{0},#{1}获得参数:
Dao层函数方法:
public User selectUser(String name,String area);
对应的Mapper.xml
<select id="selectUser" result
- centos 7安装mysql5.5
MrLee23
centos
首先centos7 已经不支持mysql,因为收费了你懂得,所以内部集成了mariadb,而安装mysql的话会和mariadb的文件冲突,所以需要先卸载掉mariadb,以下为卸载mariadb,安装mysql的步骤。
#列出所有被安装的rpm package rpm -qa | grep mariadb
#卸载
rpm -e mariadb-libs-5.
- 利用thrift来实现消息群发
qifeifei
thrift
Thrift项目一般用来做内部项目接偶用的,还有能跨不同语言的功能,非常方便,一般前端系统和后台server线上都是3个节点,然后前端通过获取client来访问后台server,那么如果是多太server,就是有一个负载均衡的方法,然后最后访问其中一个节点。那么换个思路,能不能发送给所有节点的server呢,如果能就
- 实现一个sizeof获取Java对象大小
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javaHotSpot内存对象大小sizeof
由于Java的设计者不想让程序员管理和了解内存的使用,我们想要知道一个对象在内存中的大小变得比较困难了。本文提供了可以获取对象的大小的方法,但是由于各个虚拟机在内存使用上可能存在不同,因此该方法不能在各虚拟机上都适用,而是仅在hotspot 32位虚拟机上,或者其它内存管理方式与hotspot 32位虚拟机相同的虚拟机上 适用。
- SVN错误及处理
xiangqian0505
SVN提交文件时服务器强行关闭
在SVN服务控制台打开资源库“SVN无法读取current” ---摘自网络 写道 SVN无法读取current修复方法 Can't read file : End of file found
文件:repository/db/txn_current、repository/db/current
其中current记录当前最新版本号,txn_current记录版本库中版本