1网络拓扑结构,比如:嵌入、主从复制、网络连接
2 transport协议
3 service的质量,比如topic还是queue,是否持久化,是否需要重新投递,消息超时等
4硬件、网络、JVM和操作系统等
5生产者的数量,消费者的数量
6消息分发要经过的destination数量,以及消息的大小等
1非持久化发送消息是异步的,Producer不需要等待Consumer的receipt消息
2而持久化是要把消息先存储起来,然后再传递
3尽量使用异步投递消息,示例如: cf.setUseAsyncSend(true);
1可以考虑内嵌启动broker,这样应用和Broker之间可以使用VM协议通讯,速度快
2尽量使用基于文件的消息存储方案,比如使用KahaDB的方式
调整Prefetch Limit,ActiveMQ默认的prefetch大小不同的:
1:Queue Consumer 默认1000
2:Queue Browser Consumer默认500
3:Persistent Topic Consumer默认1000
4:Non-persistent Topic Consumer默认32767 Prefecthpolicy设置示例如下:
ActiveMQConnectionFactory cf= new ActiveMQConnectionFactory();
Properties props = new Properties();
props.setProperty("prefetchPolicy.queuePrefetch", "1000");
props.setProperty("prefetchPolicy.queueBrowserPrefetch", "500");
props.setProperty("prefetchPolicy.durableTopicPrefetch", "1000");
props.setProperty("prefetchPolicy.topicPrefetch", "32767");
cf.setProperties(props);
也可以在创建Destination的时候设置prefetchsize,示例如下:
Queue queue= new ActiveMQQueue("TEST.QUEUE?consumer.prefetchSize=10");
MessageConsumerconsumer = session.createConsumer(queue);
可以考虑生产者流量控制,可以通过xml配置,代码开启方式如下:
cf.setProducerWindowSize(1024000);
可以考虑关闭消息的复制功能,也能部分提高心能,在连接工厂上设置,如下: ActiveMQConnectionFactioncf= ….. cf.setCopyMessageOnSend(false);
调整TCP协议 TCP协议是ActiveMQ中最常使用的协议,常见有如下配置会影响协议性能: 1:socketBufferSize:socket的缓存大小,默认是65536
2:tcpNoDelay:默认是false 示
String url= "failover://(tcp://localhost:61616?tcpNoDelay=true)";
ActiveMQConnectionFactory cf= new ActiveMQConnectionFactory(url);
消息投递和消息确认 官方建议使用自动确认的模式,同时还可以开启优化确认的选项,如下:
ActiveMQConnectionFactory cf= new ActiveMQConnectionFactory();
cf.setOptimizeAcknowledge(true);
在消费者这边,session会在一个单独的线程中分发消息给消费者,如果你使用的自动确认模 式,为了增加吞吐量,你可以直接通过session传递消息给消费者,示例如下:
ActiveMQConnectionFactory cf= new ActiveMQConnectionFactory();
cf.setAlwaysSessionAsync(false);
如果使用KahaDB进行消息存储的话,可以调整如下选项来优化性能:
1:indexCacheSize:默认为10000,用来设定缓存页的个数,默认情况一页是4KB,一般来说缓存的 大小尽可能的设置大一些,以避免内存不足时频繁的交换。
2:indexWriteBatchSize:默认1000,用来设置脏索引(脏索引就是cache中的index和消息存储中的 index状态不一样)达到多少之后,就需要把索引存储起来。如果你想最大化broker的速度,那 么就把这个值设置的尽可能的大一些,这样的话,仅会在到达checkpoint的时候,索引才会被存 储起来。但是这样会增大系统出错的时候,丢失大量的元数据的风险。 3:journalMaxFileLength:缺省32mb,当broker的吞吐量特别大的时候,日志文件会很快被写满, 这样会因为频繁的关闭文件,打开文件而导致性能低下。你可以通过调整文件的size,减少文件 切换的频率,从而获得轻微的性能改善。
4:enableJournalDiskSyncs:缺省为true,通常,broker会在给producer确认之前,把消息同步到磁盘上(并且确保消息物化到磁盘上)。你可以通过设置这个选项为false,从而获得本质的性能改善。但是这样的话,多少会降低broker的可靠性。