Canal的学习

基本概念

Canal是一个基于MySQL数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费，支持将增量数据投递到下游消费者（如Kafka、RocketMQ等）或者存储（如 Elasticsearch、HBase 等）的组件。也就是说Canal可以感知到MySQL数据变动，然后解析变动数据，将变动数据发送到MQ或者同步到其他数据库，等待进一步业务逻辑处理。

原理：
Canal将自己伪装为MySQL slave，向MySQL master发送dump协议。MySQL master收到 dump 请求，推送binary log给slave(这里指Canal)Canal接收并解析Binlog 日志，得到变更的数据，执行操作。
MySQL Binlog的格式有三种，分别是 STATEMENT,MIXED,ROW。在配置文件中可以选择配置 binlog_format= statement|mixed|row。

分类	介绍	优点	缺点
STATEMENT	语句级别，记录每一次执行写操作的语句，相对于ROW模式节省了空间，但是可能产生数据不一致如update tt set create_date=now()，由于执行时间不同产生饿得数据就不同	节省空间	可能造成数据不一致
ROW	行级，记录每次操作后每行记录的变化。假如一个update的sql执行结果是1万行statement只存一条，如果是row的话会把这个1万行的结果存这。	持数据的绝对一致性。因为不管sql是什么，引用了什么函数，他只记录执行后的效果	占用较大空间
MIXED	是对statement的升级，如当函数中包含 UUID() 时，包含 AUTO_INCREMENT 字段的表被更新时，执行 INSERT DELAYED 语句时，用 UDF 时，会按照 ROW的方式进行处理	节省空间，同时兼顾了一定的一致性	还有些极个别情况依旧会造成不一致，另外statement和mixed对于需要对binlog的监控的情况都不方便

整合SpringBoot

配置MySQL：
修改 my.cnf 中配置

[mysqld]
log-bin=mysql-bin # 开启 binlog
binlog-format=ROW # 选择 ROW 模式
server_id=1       # 配置 MySQL replaction 需要定义，不要和 canal 的 slaveId 重复

配置Canal服务端：
配置修改conf/example/instance.properties

## mysql serverId
canal.instance.mysql.slaveId = 100
#position info，需要改成自己的数据库信息
canal.instance.master.address = 127.0.0.1:3306 
#username/password，需要改成自己的数据库信息
canal.instance.dbUsername = xxx 
canal.instance.dbPassword = xxx

依赖导入：

<dependency>  
  <groupId>com.alibaba.ottergroupId>  
  <artifactId>canal.clientartifactId>  
  <version>${canal.version}version>  
dependency>  

新增组件：

@Component  
public class CanalClient {  
    private final static int BATCH_SIZE = 1000;  
    public void run() {  
        // 创建链接  
        CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("localhost", 11111), "canal-exchange", "canal", "canal");  
        try {  
            //打开连接  
            connector.connect();  
            //订阅数据库表,全部表  
            connector.subscribe(".*\..*");  
            //回滚到未进行ack的地方，下次fetch的时候，可以从最后一个没有ack的地方开始拿  
            connector.rollback();  
            while (true) {  
                // 获取指定数量的数据  
                Message message = connector.getWithoutAck(BATCH_SIZE);  
                //获取批量ID  
                long batchId = message.getId();  
                //获取批量的数量  
                int size = message.getEntries().size();  
                //如果没有数据  
                if (batchId == -1 || size == 0) {  
                    try {  
                        //线程休眠2秒  
                        Thread.sleep(2000);  
                    } catch (InterruptedException e) {  
                        e.printStackTrace();  
                    }  
                } else {  
                    //如果有数据,处理数据  
                    printEntry(message.getEntries());  
                }  
                //进行 batch id 的确认。确认之后，小于等于此 batchId 的 Message 都会被确认。  
                connector.ack(batchId);  
            }  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
        } finally {  
            connector.disconnect();  
        }  
    }   
    /**  
     * 打印canal server解析binlog获得的实体类信息  
     */  
    private static void printEntry(List<CanalEntry.Entry> entrys) {  
        for (CanalEntry.Entry entry : entrys) {  
            if (entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.TRANSACTIONBEGIN || entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.TRANSACTIONEND) {  
                //开启/关闭事务的实体类型，跳过  
                continue;  
            }  
            //RowChange对象，包含了一行数据变化的所有特征  
            //比如isDdl 是否是ddl变更操作 sql 具体的ddl sql beforeColumns afterColumns 变更前后的数据字段等等  
            CanalEntry.RowChange rowChage;  
            try {  
                rowChage = CanalEntry.RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());  
            } catch (Exception e) {  
                throw new RuntimeException("ERROR ## parser of eromanga-event has an error , data:" + entry.toString(), e);  
            }  
            //获取操作类型：insert/update/delete类型  
            CanalEntry.EventType eventType = rowChage.getEventType();  
            //打印Header信息  
            System.out.println(String.format("================》; binlog[%s:%s] , name[%s,%s] , eventType : %s",  
                    entry.getHeader().getLogfileName(), entry.getHeader().getLogfileOffset(),  
                    entry.getHeader().getSchemaName(), entry.getHeader().getTableName(),  
                    eventType));  
            //判断是否是DDL语句  
            if (rowChage.getIsDdl()) {  
                System.out.println("================》;isDdl: true,sql:" + rowChage.getSql());  
            }  
            //获取RowChange对象里的每一行数据，打印出来  
            for (CanalEntry.RowData rowData : rowChage.getRowDatasList()) {  
                //如果是删除语句  
                if (eventType == CanalEntry.EventType.DELETE) {  
                    printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());  
                    //如果是新增语句  
                } else if (eventType == CanalEntry.EventType.INSERT) {  
                    printColumn(rowData.getAfterColumnsList());  
                    //如果是更新的语句  
                } else {  
                    printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());  
                    //变更后的数据   
                    printColumn(rowData.getAfterColumnsList());  
                }  
            }  
        }  
    }  
  
    private static void printColumn(List<CanalEntry.Column> columns) {  
        for (CanalEntry.Column column : columns) {  
            System.out.println(column.getName() + " : " + column.getValue() + "    update=" + column.getUpdated());  
        }  
    }  
}  

一般建议整合消息中间件使用，例如Rabbitmq。下面就是整合Rabbitmq的步骤。
第一步：修改canal.properties中的serverMode

canal.serverMode = rabbitMQ  

第二步：修改instance.properties中的topic：

canal.mq.topic=canal-routing-key  

之后就是配置RabbitMQ。修改MySQL中的一条消息，Canal就会发送信息到RabbitMQ，就能从监听的RabbitMQ队列中得到该条消息。

	@RabbitHandler  
    public void process(Map<String, Object> msg) {    
        ......
    }  

来源：
SpringBoot整合 Canal、RabbitMQ 监听数据变更
Java：SpringBoot整合Canal+RabbitMQ组合实现MySQL数据监听
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