大数据与BI

大数据是什么呢?

大数据(Big Data)是从收集的海量数据中,通过算法将这些来自不同渠道、格式的数据进行直接分析,从中找到数据之间的相关性。简而言之,大数据更偏重于发现,以及猜测并印证的循环逼近过程。

BI又是什么呢?

BI是Business Intelligence的英文缩写,中文解释为商务智能,用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合,是从大量的数据中钻取信息与知识的过程。简单讲就是业务、数据、数据价值应用的过程。用图解的方式可以理解为下图:

大数据与BI_第1张图片

不管定义如何不同,大数据与传统BI是社会发展到不同阶段的产物。

大数据与BI的区别

数据存储:BI储存的数据有限(DWH/DM等)。

大数据存放的数据无限扩展,为了Velocity,SAP推出HANA,为了低成本无限扩展,Hadoop诞生。

数据收集:BI用ETL、人工采集等手段,大数据还用网络爬虫、机器采集等手段。

数据利用和知识发现:BI更注重数据展现和分析,大数据更注重对数据的深度分析和利用。

大数据与BI_第2张图片

综上可知,大数据项目实际上是传统BI项目在数据的外延和分析上的深挖。大数据对于传统BI,既有继承,也有发展,BI比大数据更倾向于决策,对事实描述更多是基于群体共性,帮助决策者掌握宏观统计趋势,适合经营运指标支撑类问题,大数据则内涵更广,倾向于刻画个体,更多的在于个性化的决策。在企业内部实施BI应用就是为了可以更好的对数据进行分享和使用。

 

 

 

 

 

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