39. 组合总和

题目-中等难度

给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ，找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ，并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。

candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同，则两种组合是不同的。

对于给定的输入，保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。

示例

示例 1：

输入：candidates = [2,3,6,7], target = 7
输出：[[2,2,3],[7]]
解释：
2 和 3 可以形成一组候选，2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。
7 也是一个候选， 7 = 7 。
仅有这两种组合。

示例 2：

输入: candidates = [2,3,5], target = 8
输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]

示例 3：

输入: candidates = [2], target = 1
输出: []

提示：

• 1 <= candidates.length <= 30
• 2 <= candidates[i] <= 40
• candidates 的所有元素 互不相同
• 1 <= target <= 40

来源：力扣（LeetCode）
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1. 回溯

时间
52ms
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内存
17.22MB
击败 5.08%

class Solution:
    def combinationSum(self, candidates: List[int], target: int) -> List[List[int]]:
        # 确保输入的列表元素为升序
        candidates.sort()
        # 获取输入的列表长度
        lc = len(candidates)
        # 如果长度为0, 直接返回空列表
        if lc == 0:
            return []

        # 回溯
        def backtrack(target: int, path: List[int], idx: int):
            # 如果当前剩余的target值小于等于0
            if target <= 0:
                # 判断是否刚好为0, 如果是, res添加结果
                if target == 0:
                    res.append(path)
                return
            # 递归调用回溯函数，减少target，并将当前元素添加到路径中
            for i in range(idx, lc):
                backtrack(target - candidates[i], path + [candidates[i]], i)
        # 存储最终结果的列表
        res = []
        # 调用回溯函数开始搜索组合
        backtrack(target, [], 0)
        # 返回最终结果
        return res