#前后端分离# 头条发布系统

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#前后端分离# 头条发布系统_第1张图片

开源上线

https://gitcode.net/NVG_Haru/NodeJS_5161447

数据库设计

#前后端分离# 头条发布系统_第2张图片

数据库脚本

CREATE DATABASE sm_db;

USE sm_db;

SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
-- Table structure for news_headline
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `news_headline`;
CREATE TABLE `news_headline`  (
  `hid` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '头条id',
  `title` VARCHAR(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL COMMENT '头条标题',
  `article` VARCHAR(5000) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL COMMENT '头条新闻内容',
  `type` INT NOT NULL COMMENT '头条类型id',
  `publisher` INT NOT NULL COMMENT '头条发布用户id',
  `page_views` INT NOT NULL COMMENT '头条浏览量',
  `create_time` DATETIME(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '头条发布时间',
  `update_time` DATETIME(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '头条最后的修改时间',
  `version` INT DEFAULT 1 COMMENT '乐观锁',
  `is_deleted` INT DEFAULT 0 COMMENT '头条是否被删除 1 删除  0 未删除',
  PRIMARY KEY (`hid`) USING BTREE
) ENGINE = INNODB AUTO_INCREMENT = 1 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_0900_ai_ci ROW_FORMAT = DYNAMIC;


-- ----------------------------
-- Table structure for news_type
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `news_type`;
CREATE TABLE `news_type`  (
  `tid` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '新闻类型id',
  `tname` VARCHAR(10) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL COMMENT '新闻类型描述',
  `version` INT DEFAULT 1 COMMENT '乐观锁',
  `is_deleted` INT DEFAULT 0 COMMENT '头条是否被删除 1 删除  0 未删除',
  PRIMARY KEY (`tid`) USING BTREE
) ENGINE = INNODB AUTO_INCREMENT = 8 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_0900_ai_ci ROW_FORMAT = DYNAMIC;


-- ----------------------------
-- Table structure for news_user
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `news_user`;
CREATE TABLE `news_user`  (
  `uid` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户id',
  `username` VARCHAR(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL COMMENT '用户登录名',
  `user_pwd` VARCHAR(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL COMMENT '用户登录密码密文',
  `nick_name` VARCHAR(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL COMMENT '用户昵称',
  `version` INT DEFAULT 1 COMMENT '乐观锁',
  `is_deleted` INT DEFAULT 0 COMMENT '头条是否被删除 1 删除  0 未删除',
  PRIMARY KEY (`uid`) USING BTREE,
  UNIQUE INDEX `username_unique`(`username`) USING BTREE
) ENGINE = INNODB AUTO_INCREMENT = 9 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_0900_ai_ci ROW_FORMAT = DYNAMIC;



SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

用户模块开发

jwt和token介绍

令牌(Token):在计算机领域,令牌是一种代表某种访问权限或身份认证信息的令牌。它可以是一串随机生成的字符或数字,用于验证用户的身份或授权用户对特定资源的访问。普通的令牌可能以各种形式出现,如访问令牌、身份令牌、刷新令牌等

#前后端分离# 头条发布系统_第3张图片

简单理解 : 每个用户生成的唯一字符串标识,可以进行用户识别和校验

优势: token验证标识无法直接识别用户的信息,盗取token后也无法登录程序! 相对安全!

JWT(JSON Web Token)是具体可以生成,校验,解析等动作Token的技术(实现类)

#前后端分离# 头条发布系统_第4张图片

jwt 工作流程

  • 用户提供其凭据(通常是用户名和密码)进行身份验证。
  • 服务器对这些凭据进行验证,并在验证成功后创建一个JWT。
  • 服务器将JWT发送给客户端,并客户端在后续的请求中将JWT附加在请求头或参数中。
  • 服务器接收到请求后,验证JWT的签名和有效性,并根据JWT中的声明进行身份验证和授权操作

jwt 数据组成和包含信息

JWT由三部分组成: header(头部).payload(载荷).signature(签名)
#前后端分离# 头条发布系统_第5张图片

我们需要理解的是, jwt 可以携带很多信息! 一般情况,需要加入:有效时间,签名秘钥,其他用户标识信息!

有效时间为了保证 token 的时效性,过期可以重新登录获取!

签名秘钥为了防止其他人随意解析和校验 token 数据!

用户信息为了我们自己解析的时候,知道Token对应的具体用户!

jwt 使用和测试

导入依赖

<dependency>
    <groupId>io.jsonwebtokengroupId>
    <artifactId>jjwtartifactId>
    <version>0.9.1version>
dependency>

<dependency>
    <groupId>javax.xml.bindgroupId>
    <artifactId>jaxb-apiartifactId>
    <version>2.3.0version>
dependency>

编写配置 application.yaml

#jwt配置
jwt:
  token:
    tokenExpiration: 120 #有效时间,单位分钟
    tokenSignKey: headline123456  #当前程序签名秘钥 自定义

导入工具类

封装jwt技术工具类

package com.atguigu.utils;

import com.alibaba.druid.util.StringUtils;
import io.jsonwebtoken.*;
import lombok.Data;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Date;

@Data
@Component
@ConfigurationProperties(prefix = "jwt.token")
public class JwtHelper {

    private  long tokenExpiration; //有效时间,单位毫秒 1000毫秒 == 1秒
    private  String tokenSignKey;  //当前程序签名秘钥

    //生成token字符串
    public  String createToken(Long userId) {
        System.out.println("tokenExpiration = " + tokenExpiration);
        System.out.println("tokenSignKey = " + tokenSignKey);
        String token = Jwts.builder()

                .setSubject("YYGH-USER")
                .setExpiration(new Date(System.currentTimeMillis() + tokenExpiration*1000*60)) //单位分钟
                .claim("userId", userId)
                .signWith(SignatureAlgorithm.HS512, tokenSignKey)
                .compressWith(CompressionCodecs.GZIP)
                .compact();
        return token;
    }

    //从token字符串获取userid
    public  Long getUserId(String token) {
        if(StringUtils.isEmpty(token)) return null;
        Jws<Claims> claimsJws = Jwts.parser().setSigningKey(tokenSignKey).parseClaimsJws(token);
        Claims claims = claimsJws.getBody();
        Integer userId = (Integer)claims.get("userId");
        return userId.longValue();
    }



    //判断token是否有效
    public  boolean isExpiration(String token){
        try {
            boolean isExpire = Jwts.parser()
                    .setSigningKey(tokenSignKey)
                    .parseClaimsJws(token)
                    .getBody()
                    .getExpiration().before(new Date());
            //没有过期,有效,返回false
            return isExpire;
        }catch(Exception e) {
            //过期出现异常,返回true
            return true;
        }
    }
}

使用和测试

@org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest
public class SpringBootTest {

    @Autowired
    private JwtHelper jwtHelper;

    @Test
    public void test(){
        //生成 传入用户标识
        String token = jwtHelper.createToken(1L);
        System.out.println("token = " + token);

        //解析用户标识
        int userId = jwtHelper.getUserId(token).intValue();
        System.out.println("userId = " + userId);

        //校验是否到期! false 未到期 true到期
        boolean expiration = jwtHelper.isExpiration(token);
        System.out.println("expiration = " + expiration);
    }

}
登录功能实现

需求描述
用户在客户端输入用户名密码并向后端提交,后端根据用户名和密码判断登录是否成功,用户有误或者密码有误响应不同的提示信息!

接口描述

url地址: user/login
请求方式:POST
请求参数:

{
    "username":"zhangsan", //用户名
    "userPwd":"123456"     //明文密码
}

响应成功

{
   "code":"200",         // 成功状态码 
   "message":"success"   // 成功状态描述
   "data":{
    "token":"... ..." // 用户id的token
  }
}

失败

{
   "code":"501",
   "message":"用户名有误"
   "data":{}
}
{
   "code":"503",
   "message":"密码有误"
   "data":{}
}

实现代码 controller

@RestController
@RequestMapping("user")
@CrossOrigin
public class UserController {


    @Autowired
    private UserService userService;

    /**
     * 登录需求
     * 地址: /user/login
     * 方式: post
     * 参数:
     *    {
     *     "username":"zhangsan", //用户名
     *     "userPwd":"123456"     //明文密码
     *    }
     * 返回:
     *   {
     *    "code":"200",         // 成功状态码
     *    "message":"success"   // 成功状态描述
     *    "data":{
     *         "token":"... ..." // 用户id的token
     *     }
     *  }
     *
     * 大概流程:
     *    1. 账号进行数据库查询 返回用户对象
     *    2. 对比用户密码(md5加密)
     *    3. 成功,根据userId生成token -> map key=token value=token值 - result封装
     *    4. 失败,判断账号还是密码错误,封装对应的枚举错误即可
     */
    @PostMapping("login")
    public Result login(@RequestBody User user){
        Result result = userService.login(user);
        System.out.println("result = " + result);
        return result;
    }

}

service

@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User>
    implements UserService{
    @Autowired
    private JwtHelper jwtHelper;
    @Autowired
    private  UserMapper userMapper;

    /**
     * 登录业务实现
     * @param user
     * @return result封装
     */
    @Override
    public Result login(User user) {

        //根据账号查询
        LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        queryWrapper.eq(User::getUsername,user.getUsername());
        User loginUser = userMapper.selectOne(queryWrapper);

        //账号判断
        if (loginUser == null) {
            //账号错误
            return Result.build(null, ResultCodeEnum.USERNAME_ERROR);
        }

        //判断密码
        if (!StringUtils.isEmpty(user.getUserPwd())
                && loginUser.getUserPwd().equals(MD5Util.encrypt(user.getUserPwd())))
        {
           //账号密码正确
            //根据用户唯一标识生成token
            String token = jwtHelper.createToken(Long.valueOf(loginUser.getUid()));

            Map data = new HashMap();
            data.put("token",token);

            return Result.ok(data);
        }

        //密码错误
        return Result.build(null,ResultCodeEnum.PASSWORD_ERROR);
    }
}
根据token获取用户数据

需求描述

客户端发送请求,提交token请求头,后端根据token请求头获取登录用户的详细信息并响应给客户端进行存储

接口描述

url地址:user/getUserInfo
请求方式:GET
请求头:token: token内容

成功

{
    "code": 200,
    "message": "success",
    "data": {
        "loginUser": {
            "uid": 1,
            "username": "zhangsan",
            "userPwd": "",
            "nickName": "张三"
        }
    }
}

失败

{
    "code": 504,
    "message": "notLogin",
    "data": null
}

代码实现controller

/**
 * 地址: user/getUserInfo
 * 方式: get
 * 请求头: token = token内容
 * 返回:
 *    {
 *     "code": 200,
 *     "message": "success",
 *     "data": {
 *         "loginUser": {
 *             "uid": 1,
 *             "username": "zhangsan",
 *             "userPwd": "",
 *             "nickName": "张三"
 *         }
 *      }
 *   }
 *
 * 大概流程:
 *    1.获取token,解析token对应的userId
 *    2.根据userId,查询用户数据
 *    3.将用户数据的密码置空,并且把用户数据封装到结果中key = loginUser
 *    4.失败返回504 (本次先写到当前业务,后期提取到拦截器和全局异常处理器)
 */
@GetMapping("getUserInfo")
public Result userInfo(@RequestHeader String token){
    Result result = userService.getUserInfo(token);
    return result;
}

service

/**
 * 查询用户数据
 * @param token
 * @return result封装
 */
@Override
public Result getUserInfo(String token) {

    //1.判定是否有效期
    if (jwtHelper.isExpiration(token)) {
        //true过期,直接返回未登录
        return Result.build(null,ResultCodeEnum.NOTLOGIN);
    }

    //2.获取token对应的用户
    int userId = jwtHelper.getUserId(token).intValue();

    //3.查询数据
    User user = userMapper.selectById(userId);

    if (user != null) {
        user.setUserPwd(null);
        Map data = new HashMap();
        data.put("loginUser",user);
        return Result.ok(data);
    }

    return Result.build(null,ResultCodeEnum.NOTLOGIN);
}
注册用户名检查
  1. 需求描述
    用户在注册时输入用户名时,立刻将用户名发送给后端,后端根据用户名查询用户名是否可用并做出响应

  2. 接口描述

    url地址:user/checkUserName
    请求方式:POST
    请求参数:param形式 username=zhangsan

成功

{
   "code":"200",
   "message":"success"
   "data":{}
}

失败

{
    "code":"505",
   "message":"用户名占用"
   "data":{}
}

代码实现controller

/**
 * url地址:user/checkUserName
 * 请求方式:POST
 * 请求参数:param形式
 * username=zhangsan
 * 响应数据:
 * {
 *    "code":"200",
 *    "message":"success"
 *    "data":{}
 * }
 *
 * 实现步骤:
 *   1. 获取账号数据
 *   2. 根据账号进行数据库查询
 *   3. 结果封装
 */
@PostMapping("checkUserName")
public Result checkUserName(String username){
    Result result = userService.checkUserName(username);
    return result;
}

service

/**
 * 检查账号是否可以注册
 *
 * @param username 账号信息
 * @return
 */
@Override
public Result checkUserName(String username) {

    LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
    queryWrapper.eq(User::getUsername,username);
    User user = userMapper.selectOne(queryWrapper);

    if (user != null){
        return Result.build(null,ResultCodeEnum.USERNAME_USED);
    }

    return Result.ok(null);
}
用户注册功能

需求描述
客户端将新用户信息发送给服务端,服务端将新用户存入数据库,存入之前做用户名是否被占用校验,校验通过响应成功提示,否则响应失败提示

接口描述

url地址:user/regist
请求方式:POST

请求参数:

{
    "username":"zhangsan",
    "userPwd":"123456", 
    "nickName":"张三"
}

成功回复

{
   "code":"200",
   "message":"success"
   "data":{}
}

失败回复

{
   "code":"505",
   "message":"用户名占用"
   "data":{}
}

controller

/**
* url地址:user/regist
* 请求方式:POST
* 请求参数:
* {
*     "username":"zhangsan",
*     "userPwd":"123456",
*     "nickName":"张三"
* }
* 响应数据:
* {
*    "code":"200",
*    "message":"success"
*    "data":{}
* }
*
* 实现步骤:
*   1. 将密码加密
*   2. 将数据插入
*   3. 判断结果,成 返回200 失败 505
*/

@PostMapping("regist")
public Result regist(@RequestBody User user){
  Result result = userService.regist(user);
  return result;
}

service

@Override
public Result regist(User user) {
    LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
    queryWrapper.eq(User::getUsername,user.getUsername());
    Long count = userMapper.selectCount(queryWrapper);

    if (count > 0){
        return Result.build(null,ResultCodeEnum.USERNAME_USED);
    }

    user.setUserPwd(MD5Util.encrypt(user.getUserPwd()));
    int rows = userMapper.insert(user);
    System.out.println("rows = " + rows);
    return Result.ok(null);
}

首页模块开发

查询首页分类

需求描述
进入新闻首页,查询所有分类并动态展示新闻类别栏位

接口描述

    url地址:portal/findAllTypes

    请求方式:get

    请求参数:无

成功

{
   "code":"200",
   "message":"OK"
   "data":{
            [
                {
                    "tid":"1",
                    "tname":"新闻"
                },
                {
                    "tid":"2",
                    "tname":"体育"
                },
                {
                    "tid":"3",
                    "tname":"娱乐"
                },
                {
                    "tid":"4",
                    "tname":"科技"
                },
                {
                    "tid":"5",
                    "tname":"其他"
                }
            ]
    }
}

代码实现controller

@RestController
@RequestMapping("portal")
@CrossOrigin
public class PortalController {

    @Autowired
    private TypeService typeService;

    /**
     * 查询全部类别信息
     * @return
     */
    @GetMapping("findAllTypes")
    public Result findAllTypes(){
        //直接调用业务层,查询全部数据
        List<Type> list = typeService.list();
        return  Result.ok(list);
    }
}
分页查询首页头条信息

需求描述

  • 客户端向服务端发送查询关键字,新闻类别,页码数,页大小
  • 服务端根据条件搜索分页信息,返回含页码数,页大小,总页数,总记录数,当前页数据等信息,并根据时间降序,浏览量降序排序

接口描述

    url地址:portal/findNewsPage

    请求方式:post

    请求参数:
{
    "keyWords":"马斯克", // 搜索标题关键字
    "type":0,           // 新闻类型
    "pageNum":1,        // 页码数
    "pageSize":10     // 页大小
}

成功

{
   "code":"200",
   "message":"success"
   "data":{
      "pageInfo":{
        "pageData":[
          {
            "hid":"1",                     // 新闻id 
            "title":"尚硅谷宣布 ... ...",   // 新闻标题
            "type":"1",                    // 新闻所属类别编号
            "pageViews":"40",              // 新闻浏览量
            "pastHours":"3" ,              // 发布时间已过小时数
            "publisher":"1"                // 发布用户ID
        },
        {
            "hid":"1",                     // 新闻id 
            "title":"尚硅谷宣布 ... ...",   // 新闻标题
            "type":"1",                    // 新闻所属类别编号
            "pageViews":"40",              // 新闻浏览量
            "pastHours":"3",              // 发布时间已过小时数
            "publisher":"1"                // 发布用户ID
        },
        {
            "hid":"1",                     // 新闻id 
            "title":"尚硅谷宣布 ... ...",   // 新闻标题
            "type":"1",                    // 新闻所属类别编号
            "pageViews":"40",              // 新闻浏览量
            "pastHours":"3",               // 发布时间已过小时数
            "publisher":"1"                // 发布用户ID
        }
        ],
      "pageNum":1,    //页码数
      "pageSize":10,  // 页大小
      "totalPage":20, // 总页数
      "totalSize":200 // 总记录数
    }
  }
}

代码实现

  1. 准备条件实体类
@Data
public class PortalVo {
    
    private String keyWords;
    private Integer type;
    private Integer pageNum = 1;
    private Integer pageSize =10;
}

controller

/**
 * 首页分页查询
 * @return
 */
@PostMapping("findNewPage")
public Result findNewPage(@RequestBody PortalVo portalVo){
    Result result = headlineService.findNewPage(portalVo);
    return result;
}

service

@Service
public class HeadlineServiceImpl extends ServiceImpl<HeadlineMapper, Headline>
    implements HeadlineService{

    @Autowired
    private HeadlineMapper headlineMapper;

    /**
     * 首页数据查询
     * @param portalVo
     * @return
     */
    @Override
    public Result findNewPage(PortalVo portalVo) {

        //1.条件拼接 需要非空判断
        LambdaQueryWrapper<Headline> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        queryWrapper.like(!StringUtils.isEmpty(portalVo.getKeyWords()),Headline::getTitle,portalVo.getKeyWords())
                .eq(portalVo.getType()!= null,Headline::getType,portalVo.getType());

        //2.分页参数
        IPage<Headline> page = new Page<>(portalVo.getPageNum(),portalVo.getPageSize());

        //3.分页查询
        //查询的结果 "pastHours":"3"   // 发布时间已过小时数 我们查询返回一个map
        //自定义方法
        headlineMapper.selectPageMap(page, portalVo);

        //4.结果封装
        //分页数据封装
        Map<String,Object> pageInfo =new HashMap<>();
        pageInfo.put("pageData",page.getRecords());
        pageInfo.put("pageNum",page.getCurrent());
        pageInfo.put("pageSize",page.getSize());
        pageInfo.put("totalPage",page.getPages());
        pageInfo.put("totalSize",page.getTotal());

        Map<String,Object> pageInfoMap=new HashMap<>();
        pageInfoMap.put("pageInfo",pageInfo);
        // 响应JSON
        return Result.ok(pageInfoMap);
    }
}

mapper

接口:

public interface HeadlineMapper extends BaseMapper<Headline> {

    //自定义分页查询方法
    IPage<Map> selectPageMap(IPage<Headline> page, 
                @Param("portalVo") PortalVo portalVo);
}

mapperxml:

<select id="selectPageMap" resultType="map">
    select hid,title,type,page_views pageViews,TIMESTAMPDIFF(HOUR,create_time,NOW()) pastHours,
            publisher from news_headline where is_deleted=0
            <if test="portalVo.keyWords !=null and portalVo.keyWords.length()>0 ">
                and title like concat('%',#{portalVo.keyWords},'%')
            if>
            <if test="portalVo.type != null and portalVo.type != 0">
                and type = #{portalVo.type}
            if>
select>
查询头条详情

需求描述

  • 用户点击"查看全文"时,向服务端发送新闻id
  • 后端根据新闻id查询完整新闻文章信息并返回
  • 后端要同时让新闻的浏览量+1

接口描述

    url地址:portal/showHeadlineDetail

    请求方式:post

    请求参数: hid=1 param形成参数

成功

{
    "code":"200",
    "message":"success",
    "data":{
        "headline":{
            "hid":"1",                     // 新闻id 
            "title":"马斯克宣布 ... ...",   // 新闻标题
            "article":"... ..."            // 新闻正文
            "type":"1",                    // 新闻所属类别编号
            "typeName":"科技",             // 新闻所属类别
            "pageViews":"40",              // 新闻浏览量
            "pastHours":"3" ,              // 发布时间已过小时数
            "publisher":"1" ,              // 发布用户ID
            "author":"张三"                 // 新闻作者
        }
    }
}

controller

 /**
 * 首页详情接口
 * @param hid
 * @return
 */
@PostMapping("showHeadlineDetail")
public Result showHeadlineDetail(Integer hid){
    Result result = headlineService.showHeadlineDetail(hid);
    return result;
}

service

/**
 * 详情数据查询
 * "headline":{
 * "hid":"1",                     // 新闻id
 * "title":"马斯克宣布 ... ...",   // 新闻标题
 * "article":"... ..."            // 新闻正文
 * "type":"1",                    // 新闻所属类别编号
 * "typeName":"科技",             // 新闻所属类别
 * "pageViews":"40",              // 新闻浏览量
 * "pastHours":"3" ,              // 发布时间已过小时数
 * "publisher":"1" ,              // 发布用户ID
 * "author":"张三"                 // 新闻作者
 * }
 * 注意: 是多表查询 , 需要更新浏览量+1
 *
 * @param hid
 * @return
 */
@Override
public Result showHeadlineDetail(Integer hid) {

    //1.实现根据id的查询(多表
    Map headLineDetail = headlineMapper.selectDetailMap(hid);
    //2.拼接头条对象(阅读量和version)进行数据更新
    Headline headline = new Headline();
    headline.setHid(hid);
    headline.setPageViews((Integer) headLineDetail.get("pageViews")+1); //阅读量+1
    headline.setVersion((Integer) headLineDetail.get("version")); //设置版本
    headlineMapper.updateById(headline);

    Map<String,Object> pageInfoMap=new HashMap<>();
    pageInfoMap.put("headline",headLineDetail);
    return Result.ok(pageInfoMap);
}

mapper

接口:

/**
 * 分页查询头条详情
 * @param hid
 * @return
 */
Map selectDetailMap(Integer hid);

mapperxml:

<!--    Map selectDetailMap(Integer hid);-->
<select id="selectDetailMap" resultType="map">
    select hid,title,article,type, h.version ,tname typeName ,page_views pageViews
      ,TIMESTAMPDIFF(HOUR,create_time,NOW()) pastHours,publisher
               ,nick_name author from news_headline h
                   left join news_type t on h.type = t.tid
                           left join news_user u  on h.publisher = u.uid
                                       where hid = #{hid}
</select>

头条模块开发

登陆验证和保护
  1. 需求描述
  • 客户端在进入发布页前、发布新闻前、进入修改页前、修改前、删除新闻前先向服务端发送请求携带token请求头
  • 后端接收token请求头后,校验用户登录是否过期并做响应
  • 前端根据响应信息提示用户进入登录页还是进入正常业务页面
  1. 接口描述

url地址:user/checkLogin
请求方式:get
请求参数: 无
请求头: token: 用户token

未过期:

{
    "code":"200",
    "message":"success",
    "data":{}
}

过期:

{
    "code":"504",
    "message":"loginExpired",
    "data":{}
}

controller 【登录检查】

@GetMapping("checkLogin")
public Result checkLogin(@RequestHeader String token){
    if (StringUtils.isEmpty(token) || jwtHelper.isExpiration(token)){
        //没有传或者过期 未登录
        return Result.build(null, ResultCodeEnum.NOTLOGIN);
    }
    
    return Result.ok(null);
}

拦截器 【所有/headline开头都需要检查登陆】

@Component
public class LoginProtectInterceptor implements HandlerInterceptor {

    @Autowired
    private JwtHelper jwtHelper;
    
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {

        String token = request.getHeader("token");
        if (StringUtils.isEmpty(token) || jwtHelper.isExpiration(token)){
            Result result = Result.build(null, ResultCodeEnum.NOTLOGIN);
            ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
            String json = objectMapper.writeValueAsString(result);
            response.getWriter().print(json);
            //拦截
            return false;
        }else{
            //放行
            return true;
        }
    }
}

拦截器配置

@Configuration
public class WebMvcConfig implements WebMvcConfigurer {

    @Autowired
    private LoginProtectInterceptor loginProtectInterceptor;

    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
        registry.addInterceptor(loginProtectInterceptor).addPathPatterns("/headline/**");
    }
}
头条发布实现
  1. 需求描述
  • 用户在客户端输入发布的新闻信息完毕后
  • 发布前先请求后端的登录校验接口验证登录
  • 登录通过则提交新闻信息
  • 后端将新闻信息存入数据库
  1. 接口描述

     url地址:headline/publish
     请求方式:post
     请求头: token: ... ...
     请求参数:
    
    {
        "title":"尚硅谷宣布 ... ...",   // 文章标题
        "article":"... ...",          // 文章内容
        "type":"1"                    // 文章类别
    }
    

未登录

{
    "code":"504",
    "message":"loginExpired",
    "data":{}
}

成功

{
    "code":"200",
    "message":"success",
    "data":{}
}

controller

/**
 * 实现步骤:
 *   1. token获取userId [无需校验,拦截器会校验]
 *   2. 封装headline数据
 *   3. 插入数据即可
 */
@PostMapping("publish")
public Result publish(@RequestBody Headline headline,@RequestHeader String token){

    int userId = jwtHelper.getUserId(token).intValue();
    headline.setPublisher(userId);
    Result result = headlineService.publish(headline);
    return result;
}

service

/**
 * 发布数据
 * @param headline
 * @return
 */
@Override
public Result publish(Headline headline) {
    headline.setCreateTime(new Date());
    headline.setUpdateTime(new Date());
    headline.setPageViews(0);
    headlineMapper.insert(headline);
    return Result.ok(null);
}
3.3 修改头条回显
  1. 需求描述
  • 前端先调用登录校验接口,校验登录是否过期
  • 登录校验通过后 ,则根据新闻id查询新闻的完整信息并响应给前端
  1. 接口描述

     url地址:headline/findHeadlineByHid
     请求方式:post
     请求参数:hid=1 param形成参数
    

成功

{
    "code":"200",
    "message":"success",
    "data":{
        "headline":{
            "hid":"1",
            "title":"马斯克宣布",
            "article":"... ... ",
            "type":"2"
        }
    }
}

controller

@PostMapping("findHeadlineByHid")
public Result findHeadlineByHid(Integer hid){
    Result result = headlineService.findHeadlineByHid(hid);
    return result;
}

service

/**
 * 根据id查询详情
 * @param hid
 * @return
 */
@Override
public Result findHeadlineByHid(Integer hid) {
    Headline headline = headlineMapper.selectById(hid);
    Map<String,Object> pageInfoMap=new HashMap<>();
    pageInfoMap.put("headline",headline);
    return Result.ok(pageInfoMap);
}
3.4 头条修改实现
  1. 需求描述
  • 客户端将新闻信息修改后,提交前先请求登录校验接口校验登录状态
  • 登录校验通过则提交修改后的新闻信息,后端接收并更新进入数据库
  1. 接口描述

     url地址:headline/update
     请求方式:post
     请求参数:
    
    {
        "hid":"1",
        "title":"尚硅谷宣布 ... ...",
        "article":"... ...",
        "type":"2"
    }
    

成功

{
    "code":"200",
    "message":"success",
    "data":{}
}

controller

@PostMapping("update")
public Result update(@RequestBody Headline headline){
    Result result = headlineService.updateHeadLine(headline);
    return result;
}

service

 /**
 * 修改业务
 * 1.查询version版本
 * 2.补全属性,修改时间 , 版本!
 *
 * @param headline
 * @return
 */
@Override
public Result updateHeadLine(Headline headline) {

    //读取版本
    Integer version = headlineMapper.selectById(headline.getHid()).getVersion();

    headline.setVersion(version);
    headline.setUpdateTime(new Date());

    headlineMapper.updateById(headline);

    return Result.ok(null);
}
删除头条功能
  • 将要删除的新闻id发送给服务端
  • 服务端校验登录是否过期,未过期则直接删除,过期则响应登录过期信息

接口描述
url地址:headline/removeByHid
请求方式:post
请求参数:hid=1 param形成参数

成功

{
    "code":"200",
    "message":"success",
    "data":{}
}

controller

@PostMapping("removeByHid")
public Result removeById(Integer hid){
    headlineService.removeById(hid);
    return Result.ok(null);
}

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