对视频中车辆车牌进行识别并圈出

import hyperlpr  # 导入hyperlpr库，处理车牌识别
import cv2  # 导入CV2库，处理图片或视频
import numpy as np
from PIL import ImageFont, ImageDraw
from PIL import Image


def cv2AddChineseText(img, text, position, textColor=(0, 255, 0), textSize=30):
    if (isinstance(img, np.ndarray)):  # 判断是否OpenCV图片类型
        img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
    # 创建一个可以在给定图像上绘图的对象
    draw = ImageDraw.Draw(img)
    # 字体的格式
    fontStyle = ImageFont.truetype(
        "simsun.ttc", textSize, encoding="utf-8")
    # 绘制文本
    draw.text(position, text, textColor, font=fontStyle)
    # 转换回OpenCV格式
    return cv2.cvtColor(np.asarray(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)


def main():
    mp4 = cv2.VideoCapture("2.mp4")  # 读出视频的路径
    while (mp4.isOpened()):  # 使用mp4.isOpened()函数来判断视频是否正常打开
        ret, frame = mp4.read()  # 读取视频，第一个参数ret 为True 或者False,代表有没有读取到图片，第二个参数frame表示截取到一帧的图片
        if ret == True:  # 判断视频有没有结束
            gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  # 将每一帧图片转为灰色以便接下来处理
            k = hyperlpr.HyperLPR_plate_recognition(frame)  # 使用HyperLPR_plate_recognition函数识别图片内车牌号
            print(type(k))
            if k:
                d = []
                a = k[0][0]
                b = k[0][1]
                c = k[0][2]
                print(a)
                print(b)
                b = str(b)
                print(c)
                d.append(c)
                f = np.array(d, dtype=int)
                print(type(d))
                for (x, y, w, h) in d:
                    cv2.rectangle(frame, (x, y), (w, h), (0, 0, 255), 2)
                    frame = cv2AddChineseText(frame, a, (x, y), (255, 0, 0), 30)
                    cv2.putText(frame, b, (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 0, 255), 2)
            cv2.imshow('frame', frame)
            # 视频正常打开并把识别的车牌号写入jianVideo.txt内
            if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):  # 类似中断播放的按键，按q跳出循环终止播放
                break
        else:  # 如果视频结束正常跳出循环终止播放
            break
    mp4.release()  # 释放视频
    cv2.destroyAllWindows()  # 将创建的所有的窗口销毁


if __name__ == '__main__':
    main()