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python图像特征提取
题目描述这篇博文是数字图像处理的大作业.题目描述:给定40张不同风格的纹理图片,大小为512*512,要求将每张图片分为大小相同的9块,利用其中的5块作为训练集,剩余的4块作为测试集,构建适当的模型实现图片的分类.图片如下图所示:分析:由于数据集太小,所以神经网络模型并不适合此类的图像处理.就需要寻找方法提取图像的纹理信息.本文采用LBP的方法提取图像的纹理信息,然后转化成直方图作为图像的特征,然
- 纯Python环境(CPython)的安装与使用
薯仔的土小豆
Pythonpython人工智能数据分析
WhylearnPython?WebandInternetDevelopmentScientificandNumericPythoniswidelyusedinscientificandnumericcomputing:SciPyisacollectionofpackagesformathematics,science,andengineering.Pandasisadataanalysisand
- python中什么意思_#python3type(1)为什么和python核心编程里的不一样?...
weixin_39906245
'int'>什么意思
补充一点,type是个对象,type(1)也是个对象在交互环境下输出type(1)或者print(type(1))相当于type.__repr__(int)和type.__str__(int)下面说的“统一”,我想说的是python2里type的输出会有和两种情况,这应该是由于历史原因吧(旧式类和新式类,下面的引用和链接里也有相关的内容),然后python3里没有了旧式类,就达成了统一classF
- c与python-Python与Cpython
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甚至我在理解CPython,JPython,IronPython,PyPy之间的区别时也遇到了相同的问题。因此,在开始解释之前,我愿意清除三件事:Python:这是一门语言,它仅说明/描述如何向解释器(接受您的python代码的程序)传达/表达自己。实施:这完全与解释器的编写方式有关,特别是有关哪种语言以及最终使用的语言。字节码:它是由程序(通常称为虚拟机)而不是"真实”计算机(即硬件处理器)处理
- 【Python 笔记2】os.path.join()
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0.前言os.path.join()函数是Python中处理文件和目录路径的非常重要和常用的方法。它可以自动处理不同操作系统之间在路径分隔符方面的差异,从而使代码更加可移植和易于维护。下面我将详细解释每个用法,并提供示例代码。1.合并路径组件基本用法是将多个路径组件合并成一个完整的路径。这个方法会根据你的操作系统选择正确的路径分隔符。importospath=os.path.join("path"
- 理解 Python 解释器:CPython 与 IPython 的比较及选择指南
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理解Python解释器:CPython与IPython的比较及选择指南在选择适合自己需求的Python解释器时,理解CPython和IPython之间的主要差异至关重要。本文将详细解释CPython和IPython的特性、优势和适用场景,以帮助用户做出明智的选择。1.CPython:Python的默认解释器特点官方标准:CPython是Python语言的官方参考实现,由Python软件基金会维护。
- Python 03-变量和数据类型
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文章目录1、Python变量2、数据类型2.1、基本类型:2.2、数据容器或者数据结构2.3、其他类型3、整数类型---classint3.1、进制转换的函数3.2、字面值表示4、小数类型---classfloat4.1、字面值表示4.2、相关的函数5、bool类型---classboolPython03-变量和数据类型1、Python变量变量就是数据的名称,变量可以指定不同的数据类型,这些变量可
- Python、CPython、Pythonnet、IronPython
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python语言.netshell脚本扩展
最近抽空看点python的东西,原本是打算用来无界面的在部署机器上调试程序。因为部署机器上装VS不现实,装个小巧的Python到是可以。后来发现Python也Shell一样,如此的强大,真的是“人不可以貌相”。现在批处理一些东西,再也不用打开VS编译调试半天了,可以做到边调试边修改,方便!Python是一种脚本语言。通常说的Python是CPython,采用C++实现的运行环境。Pythonnet
- 【基础教程】Python整数类型(int)详解
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os.path模块是Python标准库中的一个模块,提供了用于处理文件路径和名称的函数。它是处理操作系统相关的路径的理想选择,无论是在Windows、Linux还是其他操作系统上。本文将详细介绍os.path模块的常用函数及其用法,并提供相应的源代码示例。获取文件名和目录名os.path模块提供了一些函数来获取文件路径的各个部分,如目录名、文件名和扩展名等。importospath='/path/
- 深度学习目标检测中的_单目测距原理与实现 关键点及改进建议
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深度学习目标检测中的_单目测距原理与实现关键点及改进建议文章目录单目测距的进一步解释1.焦距的确定2.物体宽度\(W\)的获取3.图像处理技巧4.提高性能的建议5.实现代码中的注释添加一、前言单目视觉测距:网上有很多关于单目测距的文章,主要借鉴的是OpenCV学习笔记(二十一)——简单的单目视觉测距尝试和单目摄像机测距(python+opencv)两篇文章,在这里特别作出说明。工作环境:Ubunt
- Python 图像处理进阶:特征提取与图像分类
极客代码
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特征提取特征提取是计算机视觉中的一个重要环节,它可以从图像中提取出有助于后续处理的特征,比如用于识别和分类的关键点、纹理等。常见的特征提取方法包括SIFT、SURF和ORB等。SIFT(尺度不变特征变换)SIFT是一种用于检测图像中的关键点及其描述符的方法。SIFT特征具有尺度不变性和旋转不变性,适用于图像匹配和识别。原理:SIFT通过在不同尺度的空间内寻找极值点来检测关键点,并利用梯度方向的直方
- Python中os.path.join函数的用法示例详解
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前言仅供个人学习用,如果对各位朋友有参考价值,给个赞或者收藏吧^_^一、os.path.join函数os.path.join函数用于拼接多个路径字符串,生成一个新的路径字符串。用法:os.path.join(path,*paths)二、函数用法个人总结1.处理不同操作系统的路径分隔符。2.从右往左看参数,如果一个参数无‘/’或者‘\’,则按照操作系统用分隔符,如果遇到,则左边参数均会被舍弃。3.从
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ROS是一个用于机器人软件开发的灵活框架,它支持多种编程语言,并且其不同的版本(称为“发行版”)提供了不同的特性和兼容性。foxy是ROS2的一个发行版名称。ROS2是ROS的一个新版本,它引入了新的通信机制(如DDS,DataDistributionService)、更好的系统架构和更多的现代编程语言支持(如C++11、Python3等)。foxy是在特定时间点上发布的ROS2的一个版本,它包含
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炒股自动化:申请官方API接口,散户也可以python炒股自动化(0),申请券商API接口python炒股自动化(1),量化交易接口区别Python炒股自动化(2):获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化(3):分析取回的实时数据和历史数据Python炒股自动化(4):通过接口向交易所发送订单Python炒股自动化(5):通过接口查询订单,查询账户资产股票量化,Python炒股,CSDN
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一、数据准备1.创建数据表--创建"京东"数据库createdatabasejing_dongcharset=utf8;--使用"京东"数据库usejing_dong;--创建一个商品goods数据表createtablegoods(idintunsignedprimarykeyauto_incrementnotnull,namevarchar(150)notnull,cate_namevarch
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用python超级快诶n,m=map(int,input().split())l=input().split()m%=nl=l[-m:]+l[:-m]print("".join(l))
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1.下载python3编译的依赖包yuminstall-ygccpatchlibffi-develpython-develzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-develgdbm-develdb4-devellibpcap-develxz-devel2.安装openssl1.1.xyu
- Python机器学习实战:主成分分析(PCA)的原理和实战操作
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Python机器学习实战:主成分分析(PCA)的原理和实战操作1.背景介绍1.1什么是主成分分析(PCA)?主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)是一种常用的无监督学习算法,用于数据降维和特征提取。它通过线性变换将原始高维数据映射到低维空间,同时保留数据的主要特征和信息。PCA的目标是找到数据中最主要的方向(主成分),沿着这些方向对数据进行投影,从而实现降维。1
- linux下编译安装python3.10亲测可行!
致命扼腕
环境安装服务器使用linuxpython运维
方法简单两部步就可以啦apt-getupdate&&apt-getupgrade-yapt-getinstall-y--no-install-recommendsgccg++makepython3python3-devpython3-pippython3-venvpython3-wheelespeak-nglibsndfile1-dev测试命令行输入python3即可看到安装成功安装python包
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要在CentOS7上安装Python3.10并使用最新的OpenSSL,可以按照以下步骤进行操作:更新系统软件包:使用yum命令更新系统软件包到最新版本:sudoyumupdate安装编译工具和依赖项:安装构建Python和OpenSSL所需的编译工具和依赖项:sudoyumgroupinstall"DevelopmentTools"sudoyuminstallzlib-develbzip2-de
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多财多亿,凭亿近人
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apt-getupdateapt-getupgradeaptinstallbuild-essential-yaptinstalllibncurses5-devlibgdbm-devlibnss3-devlibssl-devlibreadline-devlibffi-dev-yaptinstallzlib1g-devaptinstallwgetaptinstallopensslaptinstallc
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1下载对应的安装包下载地址:https://download.csdn.net/download/weixin_43401380/885196692上传服务器1步骤1:解压文件tar-xzfPython-3.10.13.tgz2步骤2:创建安装目录mkdirlocal3开始安装1安装gcc:你需要安装gcc,这是GNU编译器集合的一部分,用于编译C程序。执行以下命令来安装gcc:sudoaptup
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以下是使用Python绘制核密度估计(KernelDensityEstimation,KDE)模型的完整示例代码和说明:方法1:使用Seaborn快速绘制importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns#生成示例数据(混合高斯分布)data=np.concatenate([np.random.normal(0,1,500),
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基于Python的图书馆借阅记录管理系统设计与实现|计算机毕业设计|毕设选题|选题推荐|答辩指导|课程设计|毕设答疑l论文降重该项目含有源码、文档、PPT、配套开发软件、软件安装教程、项目发布教程、包运行成功以及课程答疑与微信售后交流群、送查重系统不限次数免费查重等福利!技术路线:软件开发环境及开发工具:开发语言:python使用框架:Django前端技术:JavaScript、VUE.js(2.
- python修改nginx配置文件_一个修改nginx.conf配置文件的开源工具
潜水小透明
发现一个修改nginx.conf配置文件的python开源工具,挺好用的,分享一下:这个工具可以读取,修改以及删除nginx的配置项,然后重新生成配置文件。这其中保留了大部分原始配置文件格式,有一些会改变;所以不保证新生成的文件格式完全一致,还需要用肉眼比较一下哦。基本用法:frompynginxconfigimportNginxConfignc=NginxConfig()nc.loadf('/e
- 安装OpenCV时遇到pip install指令无效的问题
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解决方法:将pipinstallopencv-python改为pip3installopencv-python,即可成功安装。pip和pip3的区别概念方面pip是Python的包管理工具,用于安装和管理Python软件包。它默认是关联到Python2.x版本(如果系统中同时安装了Python2和Python3)。pip3专门用于管理Python3.x版本的软件包。在安装Python3时,pip3
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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如何计算一个对象的大小呢?
 
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
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每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
访问G4Studio网站
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
.LOWER (字符串) 将字符串转为小写
.INITCAP(字符串) 将首字母大写
.LENGTH (字符串) 字符串的长度
.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
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- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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Integer
public class PC {
/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
&nbs
- oracle连接(join)中使用using关键字
daizj
JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
mysql
If i select like this:
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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