前言
学习Python就是要温故而知新，勤加练习，不能三分钟热度，所以小编帮大家会不定期整理归纳，为的就是小伙伴们更好的学习。今天，咱们针对Python函数的干货知识点再来一波汇总，希望大家能够喜欢~~~
Python 函数
函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。
函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。Python提供了许多内建函数，比如print()。但也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。
1.函数的定义：
你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：
函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。
任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。
函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
函数内容以冒号起始，并且缩进。
pass 关键字，代表什么都不干
exit(num) 强行退出(num:是一个数字，显示为退出码)
return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。
语法
默认情况下，参数值和参数名称是按函数声明中定义的的顺序匹配起来的。
举例1：
举例2：
运行结果：
2.函数的调用
定义一个函数只给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数，和代码块结构。
这个函数的基本结构完成以后，你可以通过另一个函数调用执行，也可以直接从Python提示符执行。
如下实例调用了add（）函数：
运行结果：
3.函数的参数
形式参数和实际参数
在定义函数时，函数名后面，括号中的变量名称叫做形式参数，或者称为"形参"
在调用函数时，函数名后面，括号中的变量名称叫做实际参数，或者称为"实参"
函数默认参数:
缺省参数（默认参数）
定义：
调用：
我们经常在看别人的代码中，经常出现def(*args, **kwargs)这样的表现形式：
4.函数的返回值
函数返回值：
函数被调用后会返回一个指定的值
函数调用后默认返回None
return返回值
返回值可以是任意类型
return执行后，函数终止
return与print区别
5.函数的变量
局部变量和全局变量：
Python中的任何变量都有特定的作用域
在函数中定义的变量一般只能在该函数内部使用，这些只能在程序的特定部分使用的变量我们称之为局部变量
在一个文件顶部定义的变量可以供文件中的任何函数调用，这些可以为整个程序所使用的变量称为全局变量。
外部变量被改（x由100改为101）：
内部变量外部也可用：
统计程序中的变量，返回的是个字典
结果：
6.匿名函数
顾名思义就是没有名字的函数，那为什么要设立匿名函数，他有什么作用呢？
lambda 函数是一种快速定义单行的最小函数，可以用在任何需要函数的地方
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。
lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
语法
lambda函数的语法只包含一个语句，如下：
举例：
求两数的乘积：
常规写法：
lambda版本写法：
7.高阶函数
（1）map(f, list)
返回每个元素通过f计算完的value的list
map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。
举例：计算列表里值的平方
结果：
（2）reduce(f,list)函数（求list中数的和）
reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：
举例：计算列表中所有数的和
（3）filter()函数（过滤）
filter函数接收一个函数f和一个list，函数f的作用是对每个元素进行判断，返回True或者False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回符合要求的元素组成的list
filter(lamdba x: x%2 ==1, [1, 2, 3, 4, 5])
举例：计算list中小于7的数
（4）sorted()函数（排序）
sorted(...)
sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list
举例：