pandas一行拆分成多行 转载

（1） 根据某一列拆分

效果：

 代码：

if__name__ =='__main__':

importpandasaspd

df = pd.DataFrame({'Country': ['China,US','Japan,EU','UK,Australia','Singapore,Netherland'],

'Number': [100,150,120,90],

'Value': [1,2,3,4],

'label': list('abcd')})

df_split_row = df.drop('Country', axis=1).join(

df['Country'].str.split(',', expand=True).stack().reset_index(level=1, drop=True).rename('Country'))

（2） 根据多列拆分

效果：

代码：

if__name__ =='__main__':

importpandasaspd

df = pd.DataFrame({'Code': ['212027'],

'Color': ['blue, pink, yellow'],

'Size': ['12-18M, 2-3Y, 3-4Y']})

split_columns = ['Color','Size']

df_convert = df.drop(columns=split_columns, axis=1)

forcolumninsplit_columns:

        df_convert = df_convert.join(

df[column].str.split(',', expand=True).stack().reset_index(level=1, drop=True).rename(column))

df_convert = df_convert.reset_index(drop=True)

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