茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP, fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。
★ 课程简介 ★
最近有不少人留言“脑电该怎么学习？想强化学习脑电某个内容版块可以吗？...”，也有小伙伴联系我们，咨询脑电相关内容能不能进行一对一教学？针对这些情况，茗创科技为学员打造了“一对一包教会的脑电教学”，为学员定制脑电学习版块，由一名老师针对性教学，帮一对一学员节省时间，高效学习。
那么什么是一对一包教会的脑电教学？该教学是根据学员需求进行定制排课（包括但不限于脑电信号预处理与批处理(EEGLAB)；脑电时域分析与结果统计报告；脑电信号的功率谱密度计算；脑电功能连通性分析；静息态EEG微状态分析等），安排专属授课老师，根据学生具体的基础情况、学习进度、学习能力，有计划地针对性授课。一对一老师会手把手教学，并随时与学员沟通。学员有任何脑电知识上的、理解上的问题，老师都能够在第一时间跟进。这样的授课形式更加高效、更有针对性！
★ 培训对象 ★
本次培训班面向的对象是希望利用脑电技术进行科研的研究生、临床研究的医生、研究人员等，培训班进行一对一授课，重点培训学员操作，包教包会。并且提供持续的在线一对一详细的解答、支持，及时解决学员问题。
本次课程相关安排如下：
①线上一对一教学，包教包会；
②课后提供免费在线支持服务；
③及时解决学员学习过程中存在的问题。
★ 课程内容 ★
内容主要包括：脑电基本原理与经典成分；脑电信号预处理（EEGLAB）；脑电信号的批处理；MATLAB编程基础；脑电信号的时域分析：锁时锁相特征的提取；时域结果的统计与报告；脑电信号的时频域分析：锁时非锁相特征的提取；脑电信号的功率谱密度计算；时频域结果的统计与报告；脑电信号统计分析；静息态EEG功能连通性分析；任务态EEG功能连通性分析；微状态分析；溯源原理和溯源模型；基于Fieldtrip的时域/频域/时频/功能连接分析与溯源实战。
★ 时间安排 ★
可供选择的时间段：
上午：09:00—12:00
下午：14:30—17:30
晚上：19:00—22:00（工作日）
★ 具体课表 ★
★ 培训人数 ★
此次课程限定人数，报名需提前预约时间。
★培训方式 ★
线上一对一教学。
★ 培训费用 ★
如若学员累计报名以上五个内容版块，将自动解锁当前最新一届的《脑电数据分析启航班》。
主办方可提供发票和正式课程通知以供单位报销。
发票名目：可开会务费、会议费、注册费、检测费、统计分析服务费等发票。
★ 报名方式 ★
(1) 事先开发票，然后公对公转账；
(2) 扫描下方二维码联系工程师购买，后续若有需要，再开发票。
获取课程正式通知****
(1) 直接微信扫描以下二维码（或者长按识别）：
(2) 链接下载：
链接：
https://pan.baidu.com/s/1zkbzFa7NhB-12GAFdHxtRw
提取码: MCKJ
你可能会遇到的问题
Q：报名后在哪里学习？
A：微信搜索并关注公众号：茗创科技。进入“茗创科技”公众号（设置星标后更方便哦），点击右下角“教学服务”-“茗创脑功能”，可以找到自己订阅的课程，观看视频。
Q：报名后学习期限是多久？
A：课程为一对一在线直播教学，暂不提供回放。
Q：报名后是否可以退费？
A：报名登记后不接受退、改班。如因个人原因需退费的学员，请于开课前一周之前申请退费(需承担税费)；开课前一周内申请退费的，退回80%学费；开课后申请退费则需与助教进行协商。
Q：是否支持课程预存款？
A：可以的，预存款无使用期限，可用于购买茗创所有课程，但不可提现。预存款请联系茗创助教。
★ 培训人员简介 ★
周翊，茗创科技总负责人。
★ 备注 ★
请各位学员自备笔记本电脑Windows 64位系统（推荐win10）、i5及以上、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置；请尽量不要使用苹果电脑和AMD处理器的电脑。
网课建议
一、不缺席
在线课程为方便大家不再舟车劳顿到长沙参加而设置，请大家确保时间，尽量不缺席课程！不缺席课程！不缺席课程！重要事情说三遍，一旦缺席，很有可能就跟不上课程进度。
二、学习建议
1、网课对网络有要求，提前调好网络，网络畅通；如果使用的是台式电脑，请提前准备好耳麦，并调好。
2、课程为茗创科技在线培训，建议您备好两个屏幕（例如；电脑外接显示屏/ipad配合电脑使用），一个屏幕观看平台直播，另一个屏幕跟随课程操作。
3、预先设置好课程资料放置路径，方便网课跟随操作。
4、做到课堂认真听讲，坚决不使用手机、电脑等做其它与课程内容无关的事情，这是提升自己自制力的好时候。
5、开始上课之后，提前在上课前做好必要的上课准备，比如提前上厕所，休息期间接好水，保证上课过程中能够完全集中注意力去听课。
6、按时进入直播间，严格跟随课程进度及操作，按要求完成学习任务。
7、上课时，如果出现卡顿、听不见声音或看不见画面的情况，不要惊慌，退出重启试试。
茗创科技专注于脑科学数据处理，欢迎关注公众号，有任何相关的疑问和咨询，可添加我们的工程师（MCKJ-zhouyi或17373158786）进行咨询~