Python | 浅拷贝 | 深拷贝

前言

在实际项目中，我们想修改a的数据，同时又不想影响b的数据时 ，就需要用到拷贝。拷贝分为浅拷贝和深拷贝。
接下来，我主要以代码和图片的方式来解析它们两者之间的区别。

浅拷贝：（ copy.copy() ）

"""
可变类型：单层列表
"""
import copy

a = [10, 20]
b = copy.copy(a)

print(a)
print(b)        # a,b值一致
print(id(a))
print(id(b))   # 两个id不一致， b和a指向不一致，说明b是拷贝出来的

a[0] = 30    #改变a的数值
print(a)      # [30, 20] ，a改变
print(b)      # [10, 20]， b不变

1.png

"""
可变类型：嵌套列表
"""
a = [10, 20, [30, 40]]
b = copy.copy(a)

print(a)
print(b)        # a,b值一致
print(id(a))
print(id(b))   # 两个id不一致，

#嵌套列表的id是一样的
print(id(a[2]))
print(id(b[2]))  # 两个id一致，说明a[2]和b[2]的指向一致

a[2][0] = 300   #更改内层数值后，ab的值还是一样
print(a)            # [10, 20, [300, 40]]
print(b)            # [10, 20, [300, 40]]

2.png

深拷贝：（copy.deepcopy()）

import copy

    a = [10, 20, [40, 50]]
    b = copy.deepcopy(a)
    print(a)
    print(b)           # 两次结果一致
    print(id(a))
    print(id(b))      # 两次结果不一致，a和b指向不一样

    print(id(a[2]))
    print(id(b[2]))   # 两次结果不一致，说明第三个元素的指向是拷贝出来的

    a[2][0] = 30
    print(a)
    print(b)             # 两次结果不一致，说明深层引用也被拷贝出来了

3.png

小结：浅拷贝与深拷贝的区别？

• 浅拷贝，对于列表来说拷贝的是第一层引用
• 深拷贝，深拷贝会拷贝列表里面的所有引用，相当与重新开辟一个内存空间。好处是：修改a里面的列表的引用的时候，不会影响b
• 对于不可变类型的数据（数字、字符串、元组），仅仅拷贝的是引用，指向原来的内存地址，所以，无论值怎么变，结果指向都一样。
• 对于列表、字典等可变类型，就如上代码演示。

注意点： 除了浅拷贝和深拷贝，还有哪些拷贝方式？

1、对于列表：可以有切片的方式进行浅拷贝： b = a[:]
2、对于列表和字典：可以用python的内置方法进行浅拷贝（列表和字典独有的方法）copy()方法 例如：

"""
第一种：切片
"""
a = [10, 20, [30, 40]]
b = a[:]

print(id(a))
print(id(b))  # 指向不一致，就是拷贝出来的
print(id(a[2]))
print(id(b[2]))  # 深一层的id是一样的，说明是浅拷贝

"""
第二种：列表名.copy()  或 字典名.copy()
"""
c = a.copy()
print(id(a))
print(id(c))  # 指向不一致，就是拷贝出来的
print(id(a[2]))
print(id(c[2]))  # 一致，说明是浅拷贝