FastAPI部署

FastAPI部署

Uvicorn

• Uvicorn 是基于 uvloop 和 httptools 构建的非常快速的 ASGI 服务器。
• Uvicorn 提供一个轻量级的方法来运行多个工作进程，比如 -workers 4 ，但是并没有提供进行的监控。

Gunicorn

• Gunicorn 是成熟的，功能齐全的服务器，Uvicorn 内部包含有 Gunicorn 的 workers 类，允许你运行 ASGI 应用程序，这些 workers 继承了所有 Uvicorn 高性能的特点，并且给你使用 Gunicorn 来进行进程管理。
• 用来管理Uvicorn

使用Gunicorn和Uvicorn的worker类生产环境部署

1、Liunx命令行后台启动

nohup gunicorn -c main:app --host 0.0.0.0 --port 8080 -w 4 -k uvicorn.workers.UvicornWorker

2、 docker部署

2.1. Gunicorn配置文件(gunicorn.conf.py)

import multiprocessing

# 是否开启debug
debug = True

# 设置守护进程
# daemon = True

# 绑定ip和端口号
bind = '0.0.0.0:8000'

# 超时时间
timeout = 30

# 工作模式
worker_class = 'uvicorn.workers.UvicornWorker'

# 进程数
workers = multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1

# 设置证书
# keyfile = ''
# certfile = ''

# 日志级别，这个日志级别指的是错误日志级别，而访问日志的级别无法设置
loglevel = 'debug'

# 日志配置
# 访问日志文件
accesslog = "/tmp/gunicorn_fasttest_access.log"
# 错误日志文件
errorlog = "/tmp/gunicorn_fasttest_error.log"
# OR
# 配置文件方式配置日志
# logconfig = "./logger.ini"

2.2 Dockerfile文件

• 需要先进行安装所需系统依赖()
• 然后安装python依赖包
• 指定容器中可以暴露的端口（EXPOSE）
• 运行容器时，需要执行的命令（ENTRYPOINT）
• -preload 此参数可查看详细的报错信息

FROM python:3.8.5

LABEL author="Desire"
LABEL desc="web fastapi"

COPY . /app

WORKDIR /app

RUN apt-get update && apt-get install -y build-essential gcc libc-dev make python3-lxml \\
&& pip install -r requirements.txt -i 

EXPOSE 8000

ENTRYPOINT ["gunicorn", "--preload", "-c", "gunicorn.conf.py", "main:app"]

2.3 构建镜像

docker build -t fastapi_gunicorn:v1 -f Dockerfile .

2.4 运行容器

docker run -di -p 8000:8000 --name fastapi_gunicorn fastapi_gunicorn:v1

2.5 小拓

1）如果gunicorn.conf.py文件和main.py没有在同一个目录下

目录如下：

├── app
│   └── main.py
├── Dockerfile
├── gunicorn.conf.py
├── requirements.txt
└── start.sh

2）启动的时候可以使用shell脚本（start.sh）进行启动

• 先进入到main.py目录
• 指定启动配置文件时使用../gunicorn.conf.py表示上一级目录下的gunicorn.conf.py

cd app
gunicorn --preload -c ../gunicorn.conf.py main:app

3）Dockerfile只需要把启动命令换成执行shell脚本即可

ENTRYPOINT [ "bash", "start.sh" ]

2.6 导包问题

报错原因：

• 入口文件放在app文件夹中，启动时的寻包路径就从app开始了，所以找不到包

解决：

• 把入口文件main.py放到项目根目录下