pip install pymysql
from pymysql import Connection
# 构建到MySQL数据库的链接
conn = Connection(
host="", # 主机名(IP)
port=, # 端口
user="", # 账户
password="", # 密码
autocommit=True # 设置自动提交
)
# print(conn.get_server_info())
# 执行非查询性质SQL
cursor = conn.cursor() # 获取到游标对象
# 选择数据库
conn.select_db("world")
# 执行sql
cursor.execute("insert into student values(10001, '周杰轮', 31, '男')")
# 关闭链接
conn.close()
通过连接对象调用cursor()方法,得到游标对象,游标对象.execute()执行SQL语句,游标对象.fetchall()得到全部的查询结果封装入元组内。
注意:游标对象使用fetchall()方法,得到的是全部的查询结果,是一个元组,这个元组内部嵌套了元组,嵌套的元组就是一行查询结果。
from pymysql import Connection
# 构建到MySQL数据库的链接
conn = Connection(
host="", # 主机名(IP)
port=, # 端口
user="", # 账户
password="", # 密码
autocommit=True # 自动提交(确认)
)
# print(conn.get_server_info())
# 执行非查询性质SQL
cursor = conn.cursor() # 获取到游标对象
# 选择数据库
conn.select_db("world")
# 执行sql
cursor.execute("insert into student values(10002, '林俊节', 31, '男')")
# # 通过commit确认
# conn.commit()
# 关闭链接
conn.close()
注意:pymysql库在执行对数据库有修改操作的行为时,是需要通过链接对象的commit成员方法来进行确认的。只有确认的修改,才能生效。
步骤:
①读取数据
②封装数据对象
③构建数据库连接
④写入数据库
数据定义:
class Record:
def __init__(self, date, order_id, money, province):
self.date = date # 订单日期
self.order_id = order_id # 订单ID
self.money = money # 订单金额
self.province = province # 销售省份
def __str__(self):
return f"{self.date}, {self.order_id}, {self.money}, {self.province}"
def to_json(self):
d = {"date": self.date, "order_id": self.order_id, "money": self.money, "province": self.province}
import json
return json.dumps(d)
文件定义:
import json
from data_define import Record
# 先定义一个抽象类用来做顶层设计,确定有哪些功能需要实现
class FileReader:
def read_data(self) -> list[Record]:
"""读取文件的数据,读到的每一条数据都转换为Record对象,将它们都封装到list内返回即可"""
pass
class TextFileReader(FileReader):
def __init__(self, path):
self.path = path # 定义成员变量记录文件的路径
# 复写(实现抽象方法)父类的方法
def read_data(self) -> list[Record]:
f = open(self.path, "r", encoding="UTF-8")
record_list: list[Record] = []
for line in f.readlines():
line = line.strip() # 消除读取到的每一行数据中的\n
data_list = line.split(",")
record = Record(data_list[0], data_list[1], int(data_list[2]), data_list[3])
record_list.append(record)
f.close()
return record_list
class JsonFileReader(FileReader):
def __init__(self, path):
self.path = path # 定义成员变量记录文件的路径
def read_data(self) -> list[Record]:
f = open(self.path, "r", encoding="UTF-8")
record_list: list[Record] = []
for line in f.readlines():
data_dict = json.loads(line)
record = Record(data_dict["date"], data_dict["order_id"], int(data_dict["money"]), data_dict["province"])
record_list.append(record)
f.close()
return record_list
if __name__ == '__main__':
text_file_reader = TextFileReader("D:/2011年1月销售数据.txt")
json_file_reader = JsonFileReader("D:/2011年2月销售数据JSON.txt")
list1 = text_file_reader.read_data()
list2 = json_file_reader.read_data()
for l in list1:
print(l)
for l in list2:
print(l)
构建数据库连接对象:
from data_define import Record
from pymysql import Connection
f = open("d:/output.json", "w", encoding="UTF-8")
# 构建MySQL链接对象
conn = Connection(
host="",
port=,
user=""
password="",
autocommit=True
)
# 获得游标对象
cursor = conn.cursor()
# 选择数据库
conn.select_db("py_sql")
# 查询
cursor.execute("SELECT * FROM orders")
result = cursor.fetchall()
for r in result:
record = Record(r[0], r[1], r[2], r[3])
f.write(record.to_json())
f.write("\n")
# 关闭MySQL链接对象
conn.close()
f.close()
读取文件,写入MySQL数据库中:
from file_define import TextFileReader, JsonFileReader
from data_define import Record
from pymysql import Connection
text_file_reader = TextFileReader("D:/2011年1月销售数据.txt")
json_file_reader = JsonFileReader("D:/2011年2月销售数据JSON.txt")
jan_data: list[Record] = text_file_reader.read_data()
feb_data: list[Record] = json_file_reader.read_data()
# 将2个月份的数据合并为1个list来存储
all_data: list[Record] = jan_data + feb_data
# 构建MySQL链接对象
conn = Connection(
host="",
port=,
user="",
password="",
autocommit=True
)
# 获得游标对象
cursor = conn.cursor()
# 选择数据库
conn.select_db("py_sql")
# 组织SQL语句
for record in all_data:
sql = f"insert into orders(order_date, order_id, money, province) " \
f"values('{record.date}', '{record.order_id}', {record.money}, '{record.province}')"
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 关闭MySQL链接对象
conn.close()
(日常美图时间)