- 爬虫基础(四)线程 和 进程 及相关知识点
A.sir啊
网络爬虫必备知识点服务器网络网络爬虫pythonpycharm
目录一、线程和进程(1)进程(2)线程(3)区别二、串行、并发、并行(1)串行(2)并行(3)并发三、爬虫中的线程和进程(1)GIL锁(2)爬虫的多线程(3)Python的多进程一、线程和进程(1)进程所谓进程,就是正在运行的程序,它占用独立的内存区域用通俗的话来说:我们打开媒体播放器,就是打开了一个媒体播放器进程,打开浏览器,就是打开了一个浏览器进程,打开某软件,就是打开了某软件进程。这三个进程
- Python干货总结篇:列表、字典、集合、元组的区别与用途
A.sir啊
用人话讲计算机:Python篇pythonpycharm青少年编程
前言:更详细知识点,搞懂列表、字典、集合、元组到底是什么,可关注主页文章:Python知识点精汇!目录一、特点与用途1.列表:a=[]2.集合:a={}3.字典:a={key:value}4.元组:a=()二、图表总结一、特点与用途1.列表:a=[]特点:有序:列表中的元素有固定的顺序,可以通过索引访问。可变:列表是可变的,可以修改、添加和删除元素。允许重复:列表允许重复的元素。用途:适用于需要保
- 【2024年华为OD机试】(B卷,200分)- 字符串化繁为简 (JavaScript&Java & Python&C/C++)
妄北y
算法汇集笔记总结(保姆级)华为odjavascriptjavac语言python
一、问题描述题目描述给定一个输入字符串,字符串只可能由英文字母(‘a’~‘z’、‘A’~‘Z’)和左右小括号(‘(’、‘)’)组成。当字符里存在小括号时,小括号是成对的,可以有一个或多个小括号对,小括号对不会嵌套,小括号对内可以包含1个或多个英文字母,也可以不包含英文字母。当小括号对内包含多个英文字母时,这些字母之间是相互等效的关系,而且等效关系可以在不同的小括号对之间传递。即当存在‘a’和‘b’
- NumPy 字符串函数
wjs2024
开发语言
NumPy字符串函数引言NumPy是Python中一个强大的科学计算库,它提供了高效的数值计算功能。除了强大的数值处理能力外,NumPy还提供了一系列用于字符串处理的函数,这些函数对于数据清洗和预处理非常有用。本文将详细介绍NumPy中常用的字符串函数,帮助您更好地理解和运用这些函数。NumPy字符串函数概述NumPy字符串函数主要分为以下几类:字符串连接与分割字符串搜索与替换字符串转换与格式化字
- Eclipse 编译项目
wjs2024
开发语言
Eclipse编译项目Eclipse是一个广泛使用的集成开发环境(IDE),它支持多种编程语言,包括Java、C/C++和Python。在Eclipse中编译项目是一个基本但重要的过程,确保代码的正确性和运行效率。本文将详细介绍在Eclipse中编译项目的步骤,包括配置、常见问题及其解决方案。1.配置Eclipse环境在开始编译项目之前,确保您的Eclipse环境已经正确配置。这包括安装适当的编程
- Django 模型
wjs2024
开发语言
Django模型Django模型是Django框架的核心组件之一,它用于定义应用程序的数据结构。在Django中,模型是Python类,通常继承自django.db.models.Model。每个模型类代表数据库中的一个表,模型类的属性对应表中的字段。1.创建模型创建Django模型非常简单。首先,你需要定义一个继承自django.db.models.Model的类,然后在类中定义模型字段。例如,
- python封装sql脚本_Python数据库封装实现代码示例解析
weixin_39647412
python封装sql脚本
Django中(原生mysql封装)1.函数封装importpymysql#查所数据defget_all(sql):conn=pymysql.connect(host="localhost",user="root",password="root",database="db6")cur=conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)cur.execute
- Python连接Oracle数据库:cx_Oracle与oracledb库的比较与选择
码上富贵
数据库pythonoracle
文章目录一、概述cx_Oracleoracledb二、安装OracleInstantclient三、Python测试cx_Oracle:oracledb:一、概述Python访问Oracle可以通过两种Oracle官方库:旧驱动:cx_Oracle(需要安装OracleInstantclient)新驱动:oracledb(Oracle数据库12.1或更高版本不需要安装OracleInstantcl
- 【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用:从基础到【AI大模型】
小李很执着
杂乱无章机器学习数据挖掘python人工智能语言模型
目录一、Python在数据挖掘中的应用1.1数据预处理数据清洗数据变换数据归一化高级预处理技术1.2特征工程特征选择特征提取特征构造二、Python在机器学习中的应用2.1监督学习分类回归2.2非监督学习聚类降维三、Python在深度学习中的应用3.1深度学习框架TensorFlowPyTorch四、Python在AI大模型中的应用4.1大模型简介4.2GPT-4o实例五、实例验证5.1数据集介绍
- spark和python的区别_Spark入门(Python)
weixin_39934257
spark和python的区别
Spark是第一个脱胎于该转变的快速、通用分布式计算范式,并且很快流行起来。Spark使用函数式编程范式扩展了MapReduce模型以支持更多计算类型,可以涵盖广泛的工作流,这些工作流之前被实现为Hadoop之上的特殊系统。Spark使用内存缓存来提升性能,因此进行交互式分析也足够快速(就如同使用Python解释器,与集群进行交互一样)。缓存同时提升了迭代算法的性能,这使得Spark非常适合数据理
- spark python入门_python pyspark入门篇
weixin_39686634
sparkpython入门
一.环境介绍:1.安装jdk7以上2.python2.7.113.IDEpycharm4.package:spark-1.6.0-bin-hadoop2.6.tar.gz二.Setup1.解压spark-1.6.0-bin-hadoop2.6.tar.gz到目录D:\spark-1.6.0-bin-hadoop2.62.配置环境变量Path,添加D:\spark-1.6.0-bin-hadoop2
- spark streaming python_Spark入门:Spark Streaming简介(Python版)
weixin_39531582
sparkstreamingpython
SparkStreaming是构建在Spark上的实时计算框架,它扩展了Spark处理大规模流式数据的能力。SparkStreaming可结合批处理和交互查询,适合一些需要对历史数据和实时数据进行结合分析的应用场景。SparkStreaming设计SparkStreaming是Spark的核心组件之一,为Spark提供了可拓展、高吞吐、容错的流计算能力。如下图所示,SparkStreaming可整
- Spark 学习-1 (python)
一二三四0123
spark学习python
Spark官方文档快速入门指南Spark架构-Spark教程1.基本概念RDD(resilientdistributeddataset)弹性分布式数据集,对分布式数据和计算的基本抽象。每个Spark应用由一个驱动器程序(driverprogram)发起集群上的并行操作,驱动器程序一般要管理多个执行器(executor)节点。当我们在集群上执行一个操作,不同的节点会对文件不同部分展开计算。驱动器程序
- Python大数据之PySpark(三)使用Python语言开发Spark程序代码_windows spark python
2401_84181704
程序员大数据pythonspark
算子:rdd的api的操作,就是算子,flatMap扁平化算子,map转换算子Transformation算子Action算子步骤:1-首先创建SparkContext上下文环境2-从外部文件数据源读取数据3-执行flatmap执行扁平化操作4-执行map转化操作,得到(word,1)5-reduceByKey将相同Key的Value数据累加操作6-将结果输出到文件系统或打印代码:#-*-codi
- Spark入门(Python)
nfenghklibra
pythonspark
目录一、安装Spark二、Spark基本操作一、安装Sparkpip3installpyspark二、Spark基本操作#导入spark的SparkContext,SparkConf模块frompysparkimportSparkContext,SparkConf#导入os模块importos#设置PYSPARK的python环境os.environ['PYSPARK_PYTHON']="C:\\
- Python与MySQL数据库操作教程
咱家阿星
pythonmysql数据库pythonmysql
Python与MySQL数据库操作教程MySQL是一种常用的存储系统,内容仅为基础知识.本文包含:第一部分介绍如何通过mysql-connector-python进行基础数据库操作,第二部分包括SQL语法、事务、锁的基础知识。本文不包括:Mysql的安装过程.Python基础请看:Python基础语法一、Python操作Mysql1.Python-Mysql模块下载先确保已安装mysql-conn
- Python 多线程开发基础
咱家阿星
python1024程序员节python
一、Python多线程开发基础教程1.什么是多线程?为什么需要它?线程:一个程序的最小执行单位,多个线程可在同一进程中并发运行。多线程的好处:提高程序响应速度(特别是I/O密集型任务)。并行处理多个任务。充分利用多核CPU资源。2.Python多线程的基础模块:threadingPython的threading模块用于创建和管理线程。基本代码示例:创建一个线程importthreadingdefp
- Python 分支和循环操作教程
咱家阿星
pythonpython开发语言
Python入门教程:分支和循环操作Python是一种清晰易懂的进阶编程语言,它在处理分支、循环和遍历时提供了高效而自然的操作方式。一、分支操作1.1基础if语法Python中的分支语法以if开始,举例如下:x=10#变量x=10ifx>0:#如果x大于0,输出"x是正数"的结果print("x是正数")执行结果:x是正数1.2if-else分支使用else,尽管不满足条件也有一个以下分支:x=-
- Python软体中使用Scikit-learn库训练简单线性回归模型
清水白石008
Python题库pythonpythonscikit-learn线性回归
Python软体中使用Scikit-learn库训练简单线性回归模型1.引言作为数据科学家和机器学习从业者,我们经常需要处理各种类型的数据,并从中提取有价值的信息。其中,线性回归是最基础也是最常用的机器学习算法之一。它可以帮助我们预测连续型目标变量,在很多实际应用场景中都有广泛应用,比如房价预测、销量预测等。在本文中,我将使用Python的Scikit-learn库,介绍如何训练一个简单的线性回归
- 超实用的Python机器学习教程 - 基于scikit - learn库
AI_DL_CODE
人工智能python机器学习人工智能
一、机器学习简介机器学习的定义与概念机器学习是一门多领域交叉学科,它涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。简单来说,机器学习是让计算机从数据中学习规律并进行预测或决策的技术。它旨在构建能够自动从数据中学习模式并进行改进的算法,而无需被明确编程来执行特定任务。例如,我们可以让机器学习算法通过分析大量的历史天气数据来预测未来的天气情况,或者通过分析用户的购物历史来推荐可能感兴趣
- python读取nc文件并转换成csv_使用Python截取nc文件数据保存到CSV文件-Go语言中文社区...
达拉崩吧叭叭叭
问题要求:编写一个函数完成以下任务:截取经度在23°N-40°N,纬度在118°E-131°E范围内各属性不同深度的数据,使用Python中合适的数据结构将截取的数据保存到同名CSV文件中。(nc文件数据格式参见笔者其他文章)实验内容(附代码)实验数据介绍(通过实验介绍你对NC数据的认识)nc文件即NetCDF全称为networkCommonDataFormat,中文译法为“网络通用数据格式”。一
- 跟着东木学:UG_NX视频教程大纲,在这里你可以学到...
躲不过这哀伤
SiemensNX1.UG_NX教程第一季(零基础入门篇)知识篇界面认识用户设置首选项设置文件操作导入导出零件显示模式零件选择模式坐标系的用法图层的用法常用工具截面观察工具点构造器矢量构造器坐标系构造器平面构造器信息查询工具对象分析工具表达式案例实战:课题类零件剖切及分析绘制草图草图概述绘制常见图形通过环境创建图形草图约束编辑草图案例实战:绘制垫片的平面草图案例实战:齿轮泵泵体零件草图二维草图设计
- Python 最小二乘法 圆度误差高斯牛顿迭代
CAD二次开发秋实
Pythonpython最小二乘法numpy圆度误差
1.最小二乘法求圆度误差importnumpyasnpimportmathimportgeometry_functiondefroundness_lsm(x1,y1):e=0.00000000001y1max_index=y1.index(max(y1))x1min_index=x1.index(min(x1))y1min_index=y1.index(min(y1))pp=[[x1[y1max_
- pythonocc 球体构造BRepPrimAPI_MakeSphere
CAD二次开发秋实
Pythonpythonpythonocc
fromOCC.Display.SimpleGuiimportinit_displayimportmathfromOCC.Core.BRepPrimAPIimport(BRepPrimAPI_MakeSphere,BRepPrimAPI_MakeCylinder,BRepPrimAPI_MakeBox,)fromOCC.Core.gpimportgp_Ax2,gp_Pnt,gp_Dir,gp_Ax
- conda 常用命令
请一直在路上
机器学习condapythonlinux
conda常用命令介绍初级命令主要集中在基本的环境和包管理操作。中级命令涉及包的更新、安装多个包、查找和删除包,以及环境的克隆和管理。高级命令用于导出、共享、修复和调试环境的依赖,及清理和优化工作。一、初级命令这些是基本的conda命令,适合刚开始使用的人。1.创建一个新的环境condacreate--name示例:创建一个名为myenv的新环境,并安装python:condacreate--na
- Python 中的 lambda 函数介绍
licy__
python开发语言
目录Python中的lambda函数介绍1.lambda函数的基本概念2.lambda函数的语法3.lambda函数的常见用法3.1简单的数学运算3.2排序和过滤排序过滤3.3映射(Map)3.4函数参数4.lambda函数的限制5.实际应用示例5.1多条件排序5.2动态排序Python中的lambda函数介绍lambda函数是Python中的一种匿名函数,也称为lambda表达式。与常规的函数定
- Python读取nc文件
小徐爱吹晚风
python学习新手笔记python
目录导入库读取nc文件查看数据类型二维数组切片观察部分区域数据可视化导入库importxarrayasxrimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib读取nc文件file_path=r'D:XXX\XXX.nc'#nc文件路径data=xr.open_mfdataset(file_path,parallel=True,decode_times=False
- 【python】利用 GridSearchCV 和 SVM 进行学生成绩预测
码银
支持向量机机器学习人工智能
在机器学习领域,寻找最优模型参数是一个重要的步骤,它直接影响模型的泛化能力和预测准确性。本文将通过一个具体案例介绍如何使用支持向量机(SVM)和网格搜索(GridSearchCV)来预测学生的成绩,并通过调整参数来优化模型性能。数据集:公众号“码银学编程”后台回复:学生成绩-SVM前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家:前言–人工智能教程引言学生的成绩预测
- requires-python:>=3.8,pip无法更新也无法命令行安装--换源解决
vipguyue
pythonpip开发语言
WindowsPowerShell版权所有(C)MicrosoftCorporation。保留所有权利。安装最新的PowerShell,了解新功能和改进!https://aka.ms/PSWindowsPSE:\Code\pythonTest\pythonProject>py-mensurepip--default-pipLookinginlinks:c:\Users\ADMINI~1\AppDa
- python web开发(完)
HIST-柒月初柒
python前端开发语言
本篇就把代码都放出来上面就是文件夹格式app.py#pipinstallFlaskimportatexitimportjsonfromflaskimportFlask,render_template,request,redirect,url_forapp=Flask(__name__)ls=[]#使用列表模拟数据库,所有学生信息存储在ls里面#假设的用户信息定义了一个字典users,包含了一些假设
- 书其实只有三类
西蜀石兰
类
一个人一辈子其实只读三种书,知识类、技能类、修心类。
知识类的书可以让我们活得更明白。类似十万个为什么这种书籍,我一直不太乐意去读,因为单纯的知识是没法做事的,就像知道地球转速是多少一样(我肯定不知道),这种所谓的知识,除非用到,普通人掌握了完全是一种负担,维基百科能找到的东西,为什么去记忆?
知识类的书,每个方面都涉及些,让自己显得不那么没文化,仅此而已。社会认为的学识渊博,肯定不是站在
- 《TCP/IP 详解,卷1:协议》学习笔记、吐槽及其他
bylijinnan
tcp
《TCP/IP 详解,卷1:协议》是经典,但不适合初学者。它更像是一本字典,适合学过网络的人温习和查阅一些记不清的概念。
这本书,我看的版本是机械工业出版社、范建华等译的。这本书在我看来,翻译得一般,甚至有明显的错误。如果英文熟练,看原版更好:
http://pcvr.nl/tcpip/
下面是我的一些笔记,包括我看书时有疑问的地方,也有对该书的吐槽,有不对的地方请指正:
1.
- Linux—— 静态IP跟动态IP设置
eksliang
linuxIP
一.在终端输入
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
静态ip模板如下:
DEVICE="eth0" #网卡名称
BOOTPROTO="static" #静态IP(必须)
HWADDR="00:0C:29:B5:65:CA" #网卡mac地址
IPV6INIT=&q
- Informatica update strategy transformation
18289753290
更新策略组件: 标记你的数据进入target里面做什么操作,一般会和lookup配合使用,有时候用0,1,1代表 forward rejected rows被选中,rejected row是输出在错误文件里,不想看到reject输出,将错误输出到文件,因为有时候数据库原因导致某些column不能update,reject就会output到错误文件里面供查看,在workflow的
- 使用Scrapy时出现虽然队列里有很多Request但是却不下载,造成假死状态
酷的飞上天空
request
现象就是:
程序运行一段时间,可能是几十分钟或者几个小时,然后后台日志里面就不出现下载页面的信息,一直显示上一分钟抓取了0个网页的信息。
刚开始已经猜到是某些下载线程没有正常执行回调方法引起程序一直以为线程还未下载完成,但是水平有限研究源码未果。
经过不停的google终于发现一个有价值的信息,是给twisted提出的一个bugfix
连接地址如下http://twistedmatrix.
- 利用预测分析技术来进行辅助医疗
蓝儿唯美
医疗
2014年,克利夫兰诊所(Cleveland Clinic)想要更有效地控制其手术中心做膝关节置换手术的费用。整个系统每年大约进行2600例此类手术,所以,即使降低很少一部分成本,都可以为诊 所和病人节约大量的资金。为了找到适合的解决方案,供应商将视野投向了预测分析技术和工具,但其分析团队还必须花时间向医生解释基于数据的治疗方案意味着 什么。
克利夫兰诊所负责企业信息管理和分析的医疗
- java 线程(一):基础篇
DavidIsOK
java多线程线程
&nbs
- Tomcat服务器框架之Servlet开发分析
aijuans
servlet
最近使用Tomcat做web服务器,使用Servlet技术做开发时,对Tomcat的框架的简易分析:
疑问: 为什么我们在继承HttpServlet类之后,覆盖doGet(HttpServletRequest req, HttpServetResponse rep)方法后,该方法会自动被Tomcat服务器调用,doGet方法的参数有谁传递过来?怎样传递?
分析之我见: doGet方法的
- 揭秘玖富的粉丝营销之谜 与小米粉丝社区类似
aoyouzi
揭秘玖富的粉丝营销之谜
玖富旗下悟空理财凭借着一个微信公众号上线当天成交量即破百万,第七天成交量单日破了1000万;第23天时,累计成交量超1个亿……至今成立不到10个月,粉丝已经超过500万,月交易额突破10亿,而玖富平台目前的总用户数也已经超过了1800万,位居P2P平台第一位。很多互联网金融创业者慕名前来学习效仿,但是却鲜有成功者,玖富的粉丝营销对外至今仍然是个谜。
近日,一直坚持微信粉丝营销
- Java web的会话跟踪技术
百合不是茶
url会话Cookie会话Seession会话Java Web隐藏域会话
会话跟踪主要是用在用户页面点击不同的页面时,需要用到的技术点
会话:多次请求与响应的过程
1,url地址传递参数,实现页面跟踪技术
格式:传一个参数的
url?名=值
传两个参数的
url?名=值 &名=值
关键代码
- web.xml之Servlet配置
bijian1013
javaweb.xmlServlet配置
定义:
<servlet>
<servlet-name>myservlet</servlet-name>
<servlet-class>com.myapp.controller.MyFirstServlet</servlet-class>
<init-param>
<param-name>
- 利用svnsync实现SVN同步备份
sunjing
SVN同步E000022svnsync镜像
1. 在备份SVN服务器上建立版本库
svnadmin create test
2. 创建pre-revprop-change文件
cd test/hooks/
cp pre-revprop-change.tmpl pre-revprop-change
3. 修改pre-revprop-
- 【分布式数据一致性三】MongoDB读写一致性
bit1129
mongodb
本系列文章结合MongoDB,探讨分布式数据库的数据一致性,这个系列文章包括:
数据一致性概述与CAP
最终一致性(Eventually Consistency)
网络分裂(Network Partition)问题
多数据中心(Multi Data Center)
多个写者(Multi Writer)最终一致性
一致性图表(Consistency Chart)
数据
- Anychart图表组件-Flash图转IMG普通图的方法
白糖_
Flash
问题背景:项目使用的是Anychart图表组件,渲染出来的图是Flash的,往往一个页面有时候会有多个flash图,而需求是让我们做一个打印预览和打印功能,让多个Flash图在一个页面上打印出来。
那么我们打印预览的思路是获取页面的body元素,然后在打印预览界面通过$("body").append(html)的形式显示预览效果,结果让人大跌眼镜:Flash是
- Window 80端口被占用 WHY?
bozch
端口占用window
平时在启动一些可能使用80端口软件的时候,会提示80端口已经被其他软件占用,那一般又会有那些软件占用这些端口呢?
下面坐下总结:
1、web服务器是最经常见的占用80端口的,例如:tomcat , apache , IIS , Php等等;
2
- 编程之美-数组的最大值和最小值-分治法(两种形式)
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class MinMaxInArray {
/**
* 编程之美 数组的最大值和最小值 分治法
* 两种形式
*/
public static void main(String[] args) {
int[] t={11,23,34,4,6,7,8,1,2,23};
int[]
- Perl正则表达式
chenbowen00
正则表达式perl
首先我们应该知道 Perl 程序中,正则表达式有三种存在形式,他们分别是:
匹配:m/<regexp>;/ (还可以简写为 /<regexp>;/ ,略去 m)
替换:s/<pattern>;/<replacement>;/
转化:tr/<pattern>;/<replacemnt>;
- [宇宙与天文]行星议会是否具有本行星大气层以外的权力呢?
comsci
举个例子: 地球,地球上由200多个国家选举出一个代表地球联合体的议会,那么现在地球联合体遇到一个问题,地球这颗星球上面的矿产资源快要采掘完了....那么地球议会全体投票,一致通过一项带有法律性质的议案,既批准地球上的国家用各种技术手段在地球以外开采矿产资源和其它资源........
&
- Oracle Profile 使用详解
daizj
oracleprofile资源限制
Oracle Profile 使用详解 转
一、目的:
Oracle系统中的profile可以用来对用户所能使用的数据库资源进行限制,使用Create Profile命令创建一个Profile,用它来实现对数据库资源的限制使用,如果把该profile分配给用户,则该用户所能使用的数据库资源都在该profile的限制之内。
二、条件:
创建profile必须要有CREATE PROFIL
- How HipChat Stores And Indexes Billions Of Messages Using ElasticSearch & Redis
dengkane
elasticsearchLucene
This article is from an interview with Zuhaib Siddique, a production engineer at HipChat, makers of group chat and IM for teams.
HipChat started in an unusual space, one you might not
- 循环小示例,菲波拉契序列,循环解一元二次方程以及switch示例程序
dcj3sjt126com
c算法
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int n;
int i;
int f1, f2, f3;
f1 = 1;
f2 = 1;
printf("请输入您需要求的想的序列:");
scanf("%d", &n);
for (i=3; i<n; i
- macbook的lamp环境
dcj3sjt126com
lamp
sudo vim /etc/apache2/httpd.conf
/Library/WebServer/Documents
是默认的网站根目录
重启Mac上的Apache服务
这个命令很早以前就查过了,但是每次使用的时候还是要在网上查:
停止服务:sudo /usr/sbin/apachectl stop
开启服务:s
- java ArrayList源码 下
shuizhaosi888
ArrayList源码
版本 jdk-7u71-windows-x64
JavaSE7 ArrayList源码上:http://flyouwith.iteye.com/blog/2166890
/**
* 从这个列表中移除所有c中包含元素
*/
public boolean removeAll(Collection<?> c) {
- Spring Security(08)——intercept-url配置
234390216
Spring Securityintercept-url访问权限访问协议请求方法
intercept-url配置
目录
1.1 指定拦截的url
1.2 指定访问权限
1.3 指定访问协议
1.4 指定请求方法
1.1 &n
- Linux环境下的oracle安装
jayung
oracle
linux系统下的oracle安装
本文档是Linux(redhat6.x、centos6.x、redhat7.x) 64位操作系统安装Oracle 11g(Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production),本文基于各种网络资料精心整理而成,共享给有需要的朋友。如有问题可联系:QQ:52-7
- hotspot虚拟机
leichenlei
javaHotSpotjvm虚拟机文档
JVM参数
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/guides/vm/index.html
JVM工具
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/tools/index.html
JVM垃圾回收
http://www.oracle.com
- 读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》 ——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
noaighost
Webnode.js
读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》
——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
眼里的Node.JS
初初接触node是一年前的事,那时候年少不更事。还在纠结什么语言可以编写出牛逼的程序,想必每个码农都会经历这个月经性的问题:微信用什么语言写的?facebook为什么推荐系统这么智能,用什么语言写的?dota2的外挂这么牛逼,用什么语言写的?……用什么语言写这句话,困扰人也是阻碍
- 快速开发Android应用
rensanning
android
Android应用开发过程中,经常会遇到很多常见的类似问题,解决这些问题需要花时间,其实很多问题已经有了成熟的解决方案,比如很多第三方的开源lib,参考
Android Libraries 和
Android UI/UX Libraries。
编码越少,Bug越少,效率自然会高。
但可能由于 根本没听说过、听说过但没用过、特殊原因不能用、自己已经有了解决方案等等原因,这些成熟的解决
- 理解Java中的弱引用
tomcat_oracle
java工作面试
不久之前,我
面试了一些求职Java高级开发工程师的应聘者。我常常会面试他们说,“你能给我介绍一些Java中得弱引用吗?”,如果面试者这样说,“嗯,是不是垃圾回收有关的?”,我就会基本满意了,我并不期待回答是一篇诘究本末的论文描述。 然而事与愿违,我很吃惊的发现,在将近20多个有着平均5年开发经验和高学历背景的应聘者中,居然只有两个人知道弱引用的存在,但是在这两个人之中只有一个人真正了
- 标签输出html标签" target="_blank">关于标签输出html标签
xshdch
jsp
http://back-888888.iteye.com/blog/1181202
关于<c:out value=""/>标签的使用,其中有一个属性是escapeXml默认是true(将html标签当做转移字符,直接显示不在浏览器上面进行解析),当设置escapeXml属性值为false的时候就是不过滤xml,这样就能在浏览器上解析html标签,
&nb