DataFrame基本操作

一、 创建Dataframe

创建空的Dataframe

# 创建一个空的DataFrame  
df = pd.DataFrame(columns=['列1', '列2', '列3'])

# 打印空的DataFrame  
print(df)

根据列数据创建

• 数据data中包含两个列：col1和col2
• 由于每个列已经包含了名称，所以python会默认设置列名

data = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}
df = pd.DataFrame(data=data)
df
   col1  col2
0     1     3
1     2     4

根据行数据创建

• 数据data中包含3行，注意次数的代码结构为 np.array([[第一行数组],[第二行数组],[第三行数组]])
• 每个数组的长度必须相同
• 由于数组中不包含列名，所以必须手动设置列名columns

df2 = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]),columns=['a', 'b', 'c'])
df2
   a  b  c
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9

根据一个已存在的Dataframe复制一个新的Dataframe（仅包含结构）

import pandas as pd  
  
# 创建一个已存在的DataFrame  
existing_df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})  
  
# 根据已存在的DataFrame生成一个空的DataFrame  
empty_df = pd.DataFrame(columns=existing_df.columns)  
  
# 打印生成的空DataFrame  
print(empty_df)