数据库的优化

数据库优化分为sql优化以及表结构的优化

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sql优化---

sql优化说白了就是尽量地避免全表扫描

* 建立索引（优先考虑在 where 以及 orderby 涉及的字段建立索引)

* 用已知字段来代替* (不需要的字段就不必查询)

* 尽量不使用子查询，如果有需要用连接来代替

* 尽量避免在where条件中使用 <=   >=   not in   is null   or  (exists 以及 in的区别）

表结构的优化---

* 选择合理的存储引擎（InnoDB和MyISAM）

* 选择合适的字段属性，尽量减少定义段的长度

* 分库分表

知识补充---

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慢查询

* 查询的时间超过0.1s的数据为慢SQL

InnoDB和MyISAM区别---

* InnoDB：支持外键、支持事务、支持”行锁”，但是效率比MyISAM慢。

* MyISAM：适合大量查询（多查少写）的应用、支持”表锁”、效率高。

行锁和表锁---

* 如果有两个 sql 要同时修改同一个表的同一条数据，mysql对于这种情况的处理是一种是表锁定（MyISAM存储引擎），一个是行锁定（InnoDB存储引擎）

* 表锁定表示其他操作都不能对这张表进行操作，必须等当前对表的操作完才行。行锁定也一样，区别就是去行的操作

分库分表---

* 分库：一个系统的多张表，存储到多个的数据库

* 分表：对于一张多行(记录)多列(字段)的二维数据表（水平拆分以及垂直拆分)

* 分表分库会带来着多中问题，例如分布式事务问题，一般没个百万数据都不会分表分库的

* 在生产的过程中，演变的过程是分区->分表->分库（垂直分库 - 水平分库 - 读写分离）

水平拆分和垂直拆分---

* 垂直分表：不同的表存储不同的字段，把字段拆分到不同的表，最常见的product（商品信息表）以及product_content（商品详情）

* 水平分表(最复杂): 横向切分，按照特定分片算法，不同分表存储不同的记录。（即拆分为多个数据结构完全相同的表，orders = order_01 + order_02 + ... ）【复杂点在于切分的规则】

索引的建立---

* 主键以及外键建立索引

* 经常出现在where的字段（淘宝的分类还有搜索）

* 经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引