第1期-3/9-阿静-Amy

片段3:克服天性中的选择弱势

片段来源:《精进》

【R-原文片段】

选择太多怎么办?我们该如何在众多的选择中找到一个最适合自己的并确信这个选择是正确的呢?其中一个基本方法就是“精细化思考”,也就是利用适当的工具,对各个选项从不同方面进行深入、细致的分析,最后综合分析结果得出答案。

大多数时候,我们只是粗略地审查易得、显然的选项,一旦找到合格的选项后就停止对其它选项的探寻。

那么我们改如何运用精细化思考来克服天性中的选择弱势呢?一个最常用的方法就是维度分析法:把选择的对象分解为不同的维度,然后分别就不同的维度做出评估。就拿挑选工作为例,假设现在你拿到了A、B、C、D四个工作机会,粗略想想,每个机会都有其优缺点,一时难以选择,该怎么办?

第一步,从源头开始梳理,去想一想你为什么要工作,以及你想通过工作得到什么。这一步叫做“重新定义问题”,它把原来的问题“四个工作机会选哪个”重新定义为一个更根源性的问题“我为什么要工作。

第二步,就是基于重新定义的问题,找出所有可能的工作特征,这些特征应力求全面,同时又与问题相关。这一步就叫“因素穷举”。在选择工作时,我们通常会考虑“收入”“发展机会”这样的因素,但这样的考虑并不全面,其它需要考虑的因素还有很多。

第三步是在罗列的因素中进行筛选,按其重要性进行权重赋值(-5分到5分),我称为“因素赋权”。在因素赋权中也可以打0分,因为存在这样的可能:某个因素是我完全不看重的,那就应该打0分。对于0分的因素,我们可以把它剔除出最后的维度打分表格。那么负分是什么意思呢?负分是指这个特征因素赋权是我不想要的。比如旅行这个因素,我是不爱出差的人,所以我就会把它打成负分,甚至-5分。

第四步就是列出一个表格,依次对A、B、C、D四个工作机会职业价值的各个因素进行打分(0到5分),然后将因素分和权重分逐一相乘就可得到每个待选项在各个因素上的加权分。将所有因素的加权分相加,即可得到每个工作机会的总分,然后取得分最高者。

【I-重述原文】

选择太多,恐怕是现代人遇到最多也最纠结的一个问题了,小到中午吃什么?大到选哪一所学校就读?选哪家公司就职?买哪一套房子等等,都面临着选择;

可能有人会说,面临选择的时候,我是有从不同方面,多个因素综合考虑的;然而,更多的人,在面临选择时,只是粗略地审视思考,就做出了决策。

就拿我去年买房来说,在去看房前,我很认真的和老婆关于买房相关,交流过多次,例如买房目的、预算、大小、环境、交通等等,都基本做了充分沟通。我们甚至还计划了,去几家中介看房,选择几个方案,要看几次等等。

然而最终,我们去看房当天,就定下了要买的房,什么计划、方案等等,全都没用上,甚至对于房屋质量的考察,都没怎么做;后果就是,之后房子租出去之后,房内家具啊、家电啊的质量问题,以及房顶漏水问题,弄的我是焦头烂额的。

那么,在面对选择太多的时候,我们要如何做,才能够做到最优选择呢?

1、重新定义问题;

不纠结于表面的选择问题,关注于深层次的“为什么”的问题,想想自己的目的;

2、因素穷举;

力求全面的找出和问题相关的所有可能因素;

3、因素赋权;

按对自己的重要性,对因素进行权重赋值(-5到5分)

4、加权汇总;

列出表格,对选项的各个因素进行打分(0到5分),汇总各选项的分数和权重相乘的加权分,选出最终分数最高的。

可能有小伙伴会问,既然维度分析法对于多种选择这么有效,那是不是所有的选择情境,都适用呢?不,在涉及到情感、喜好等主观意味较强的情况,或是复杂度过高、牵涉面过广的情况时,就不适用了;这个时候,我倒是会建议你采取自己的内心直觉会比较好。


【作业】

请根据所提供的的片段,写下一组便签,包括A1和A2。

1、A1便签是关联自己过去的具体经历,内容包括案例故事和案例反思;

案例故事:

2014年7月,临近大学毕业,当时自己有很多的选择,继续深造、工作、参加西部计划等等,由于很年轻,对未来也是很迷茫,甚至会有一些焦虑情绪。某天下午,自己忽然意识到这样纠结下去是没用的,于是理性脑占主导,拿出一张A4纸,把我目前所有的毕业之后的出路全部列出来,并且按照薪水、价值感、幸福感、工作时长、家庭因素等等也都列出来,并标上这些影响因素的占比,开始一样样选项的打分,当最后的最高分出来时,自己内心也轻松了很多,毅然决然的选择了西部计划西藏专项,后来没想到的是这个选择居然成了我人生中最重要的转折点。


案例反思:

1、小事感性,大事理性。

2、用数据和事实说话,更有准确性和说服力。

2021年

2、A2便签是规划自己未来的具体应用,内容包括目标和行动计划;

目标:完成明天必须完成的1~3项任务筛选

计划:

1、把明天所需要完成的工作任务一一列出

2、按照紧急性和重要性两个维度,进行打分和比例赋分

3、筛选出最紧急重要的1~3项任务。

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