在百模大战中AI行业发展的新趋势

在百模大战中AI行业发展有何新趋势？

趋势一

多模态预训练大模型将逐渐成为人工智能产业的标配。预计随着大模型创新从单模态转向多模态，多模态预训练大模型将逐渐成为人工智能产业的标配。
高质量数据愈发稀缺将倒逼数据智能飞跃。大模型的训练需要大量的高质量数据，但是目前在数据质量方面还存在一定的问题，这会影响大模型的训练效果和准确性。
智能算力无处不在的计算新范式加速实现。新硬件、新架构竞相涌现，现有芯片、操作系统、应用软件等都可能被推翻重来，预计有望实现“万物皆数据”“无数不计算”“无算不智能”。
人工智能生成内容应用向全场景渗透。预计未来会进一步提高人类创造内容的效率，丰富数字内容生态，开启人机协同创作时代，各种需要创意和新内容的场景，都可能被AIGC重新定义。
这些趋势表明，AI行业正在不断发展和演进，为人们的生活和工作带来更多创新和便利。

趋势二

从泛用型转向更加专业化和行业定制化的服务：备案的AI大模型正趋向于特定垂直行业的深度集成，这表明AI技术的应用正在从泛用型转向更加专业化和行业定制化的服务。
向to C端推进：这一批大模型的落地应用也在向to C端推进，意味着普通消费者也将直接受益于AI大模型的智能化服务。这样的转变将促使大模型开发者更加重视用户体验和交互设计，以适应广大消费者的需求。
更加重视数据的收集和运用：通过备案开放给公众的大模型能够收集到更多的数据，这对于模型的训练和优化至关重要。更多的真实场景数据能够帮助模型更好地理解人类语言和行为模式，进而提供更加准确和个性化的服务。

AI行业的发展还需要解决模型适应新任务和环境、减少对大量标注数据的依赖、处理和整合不同模态的信息、减少模型的规模和计算资源需求、预防和应对针对AI系统的攻击等问题。

趋势三

AIGC产业迎来爆发期：从竞赛到应用层生态的“百花齐放”，AIGC产业在2023年迎来爆发期。
大模型竞争加剧：OpenAI正式官宣多模态大模型GPT-4，新增了图像功能。谷歌、微软等科技巨头也纷纷推出自家AI大模型，抢占市场份额。
国产大模型快速发展：百度的文心一言、阿里巴巴的通义千问、360的360智脑、腾讯的混元、华为的盘古等国产大模型在这一年亦呈现出百舸争流的景象。
政策层面设置准入门槛：今年8月份，由国家网信办等七部门发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》正式实施，从政策层面设置了准入门槛，标准体系覆盖多个行业。
在未来，AI行业的发展可能会呈现出巨大模式和微小模式两种相反的趋势，即在更广泛的知识领域中汲取智慧，对问题提出更深入的见解，以及在保持较高预测准确性的同时，大幅度减小模型的大小和计算成本，优化计算效率，实现高效的模型预测，可以在较小的设备上运行。