推理引擎

Flask框架入门：快速搭建轻量级Python网页应用

Flask依赖于两个外部库：Werkzeug和Jinja2，Werkzeug作为WSGI工具包处理Web服务的底层细节，Jinja2作为模板引擎渲染模板。安装Flask非常简单，可以使用pip安装命令

「已注销」·2025-07-12 19:10

高效批量单词翻译工具的设计与应用

该工具集成了内置或外部翻译引擎，利用自然语言处理技术实现快速准确的翻译，并可能提供词性识别等附加功能。尽管机器翻译无法完全取代人工校对，但它为用户提供了一种高效的翻译解

·2025-07-12 18:07

陌讯多模态引擎提速90+FPS实战

开篇痛点：实时目标检测在安防监控中的核心挑战在安防监控领域，实时目标检测是保障公共安全的关键技术。然而，传统算法如YOLOv5或开源框架MMDetection常面临两大痛点：误报率高（复杂光照或遮挡场景下检测不稳定）和响应延迟（高分辨率视频流处理FPS低于30）。实测数据显示，城市交通监控系统误报率达15%，导致安保资源浪费；客户反馈表明，延迟超100ms时，目标跟踪可能失效。这些问题源于算法泛化

2501_92473147·2025-07-12 17:53

【Qualcomm】高通SNPE框架简介、下载与使用

的安装与使用1下载2Setup3SNPE的使用概述一高通SNPE框架1SNPE简介SNPE（SnapdragonNeuralProcessingEngine），是高通公司推出的面向移动端和物联网设备的深度学习推理框架

Jackilina_Stone·2025-07-12 13:00

InnoDB引擎行存储结构

InnoDB引擎行存储结构文章目录InnoDB引擎行存储结构1.存储引擎2.InnoDB页的概念3.InnoDB行格式3.1指定行格式3.2COMPACT格式3.3REDUNDANT行格式3.4溢出列3.5DYNAMIC

·2025-07-12 12:57

模型训练与部署注意事项篇---resize

图像大小的影响在YOLOv系列模型的训练和推理部署过程中，图像大小的选择是影响模型性能（精度、速度、泛化能力）的关键因素之一。

Atticus-Orion·2025-07-12 12:56

Qualcomm Hexagon DSP 与 AI Engine 架构深度分析：从微架构原理到 Android 部署实战

QualcommHexagonDSP与AIEngine架构深度分析：从微架构原理到Android部署实战关键词QualcommHexagon、AIEngine、HTA、HVX、HMX、Snapdragon、DSP推理加速

观熵·2025-07-12 12:55

400多个免费在线编程与计算机科学课程

从入门到精通系列，是作者通过ClassCentral的课程数据库整理的400多个免费在线课程的简介和链接（来源于ClassCentral，一个在线课程搜索引擎），根据课程难度分为入门、进阶和高阶三大类，

zhufafa·2025-07-12 12:25

AI MCP教程之什么是 MCP？利用本地 LLM 、MCP、DeepSeek 集成构建您自己的 AI 驱动工具

介绍利用模型上下文协议(MCP)的工具吸引了我们的注意力—将AI变成触手可及的生产力引擎。它们巧妙、高效，让人难以抗拒。但如果您可以将这样的功能添加到自己的工具中，会怎么样呢？

知识大胖·2025-07-12 11:51

24GB GPU 中的 DeepSeek R1：Unsloth AI 针对 671B 参数模型进行动态量化

当添加模型卸载功能时，该模型可以在24GBVRAM下以低令牌/秒的推理速度运行。

知识大胖·2025-07-12 11:21

使用 DeepSeek R1 和 Ollama 开发 RAG 系统使用 DeepSeek R1 和 Ollama 构建强大的 RAG 系统。了解开发智能 AI 解决方案的设置过程、最佳实践和技巧。

无论您是构建聊天机器人、知识助手还是AI驱动的搜索引擎

知识大胖·2025-07-12 11:20

上海交大：工具增强推理agent

标题：SciMaster:TowardsGeneral-PurposeScientificAIAgentsPartI.X-MasterasFoundation-CanWeLeadonHumanity’sLastExam?来源：arXiv,2507.05241摘要人工智能代理的快速发展激发了利用它们加速科学发现的长期雄心。实现这一目标需要深入了解人类知识的前沿。因此，人类的最后一次考试（HLE）为评

·2025-07-12 11:46

LLM 大模型学习必知必会系列(十三)：基于SWIFT的VLLM推理加速与部署实战

LLM大模型学习必知必会系列(十三)：基于SWIFT的VLLM推理加速与部署实战1.环境准备GPU设备:A10,3090,V100,A100均可.

汀、人工智能·2025-07-12 10:09

目标检测中的NMS算法详解

问题：目标检测模型（如FasterR-CNN,YOLO,SSD等）在推理时，对于同一个目标物体，通常会预测出多个重叠的、不同置信度（confidencescore）的候选边界框（BoundingBoxes

·2025-07-12 10:08

[论文阅读]Distilling Step-by-Step! Outperforming Larger Language Models with Less Training Data and Smal

现在的视角：把LLMs视为能够推理的代理。方法好在哪？需要的数据量少，得到的结果好。文章的方法

0x211·2025-07-12 10:38

AI技术正在深刻重塑A/B测试优化的流程、效率和价值，推动其从传统的“手动实验”向“智能优化引擎”跃迁。

zzywxc787·2025-07-12 09:05

Elasticsearch搜索引擎存储：从原理到实践的全景解析

Elasticsearch（简称ES）凭借其分布式架构、实时搜索和灵活的数据分析能力，成为企业级搜索与存储的核心引擎。

Python×CATIA工业智造·2025-07-12 09:59

【实战AI】macbook M1 本地ollama运行deepseek

请自行；2.设备macbookM132G下载ollamaOllama是一款跨平台推理框架客户端（MacOS、Windows、Linux），专为无缝部署大型语言模型（LLM）（如Llama2、Mistral

东方鲤鱼·2025-07-12 08:24

思维链革命：让大模型突破“机器思考”的边界

以下是对LilianWeng思维链技术深度解析文章（原文链接）的博客化重构，融合技术本质与应用实践：思维链革命：让大模型突破“机器思考”的边界——解析ChainofThought技术体系与下一代推理架构一

John Song·2025-07-12 07:13

LLM Agent在多模态任务中的推理机制详解

文章目录一、引言二、多模态LLMAgent的基本架构2.1系统组成2.2工作流程图三、多模态表示与对齐3.1跨模态嵌入空间3.2模态对齐技术四、多模态推理策略4.1基于提示的推理(Prompt-basedReasoning

·2025-07-12 06:12

在mac m1基于llama.cpp运行deepseek

lama.cpp是一个高效的机器学习推理库，目标是在各种硬件上实现LLM推断，保持最小设置和最先进性能。

·2025-07-12 06:41

LLaMA 学习笔记

目录LLaMA模型结构：模型微调手册：推理示例：指定位置加载模型测试ok：模型下载：llama-stack下载modelscope下载LLaMA优化技术RMSNormSwiGLU激活函数旋转位置编码（RoPE

AI算法网奇·2025-07-12 06:41

UnrealEngine5游戏引擎实践（C++)

简介核心技术特性应用场景扩展兼容性与生态系统UnrealEngine安装下载EpicGamesLauncher启动UnrealEngine选择安装版本和路径选择组件开始安装验证安装配置项目模板（可选）更新和插件管理UE游戏引擎动作捕捉与动画系统程序化生成与

KENYCHEN奉孝·2025-07-12 04:28

NodeJS VM2沙箱逃逸漏洞分析【CVE-2023-29199】

NodeJSVM2沙箱逃逸漏洞分析【CVE-2023-29199】简介Node.js是一个基于V8引擎的开源、跨平台的JavaScript运行环境，它可以在多个操作系统上运行，包括Windows、macOS

R3s3arcm·2025-07-12 04:27

在ARM46+KylinOS下安装配置Docker的详细步骤

目录一、安装前准备（一）环境检查（二）依赖准备二、Docker安装步骤（一）添加Docker官方源（以Debian分支银河麒麟为例，RPM系类似调整）（二）安装Docker引擎（三）启动与基础配置三、Docker

Q_Daniooi·2025-07-12 03:48

医疗金融预测与语音识别中的模型优化及可解释性技术突破

语音识别领域则依托边缘计算架构，将模型压缩技术与实时推理引擎结合，有效解决

智能计算研究中心·2025-07-11 23:23

【Rust日报】使用Rust开发分布式系统的经验教训

Fjall-一个安全Rust的KV存储引擎Fjall是一个可嵌入的基于LSM的forbid-unsafeRust键值存储引擎。

·2025-07-11 20:03

node.js、npm是什么？服务器脚本语言有哪些？

nodejs是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行环境，一个让J

·2025-07-11 20:32

Cursor 使用教程：自定义AI规则引擎-贴合企业规范的代码生成

文章目录一、引言二、CursorAI核心功能与入门实践2.1快速上手：生成基础代码结构2.2规则引擎配置：统一企业开发规范三、自定义规则引擎核心技术解析3.1领域特定语言（DSL）设计3.2MyBatis-PlusCRUD

程序员岳彬·2025-07-11 20:32

Gemini CLI 文件发现引擎深度解析：从模式匹配到智能搜索的架构演进

前言在现代AI开发工具中，如何快速、准确地找到相关文件是一个基础而又重要的能力。今天我们将深入解析GeminiCLI中的GlobTool类——一个看似简单的文件搜索工具，实际上却承载着复杂的模式匹配、智能排序、Git集成等多重职责，展现了如何将传统的文件搜索演进为AI时代的智能文件发现系统。GlobTool的设计哲学核心设计理念GlobTool的设计体现了智能化文件发现¹的核心理念。它不仅仅是一个

步子哥·2025-07-11 17:45

始终追赶技术潮流，YashanDB如何保持竞争力？

YashanDB通过先进的架构设计、丰富的存储引擎、多样化的部署模式及完善的事务和并发控制机制，持续解决查询优化等核心技术难题，确保其在激烈的数据库技术竞争中保持领先优势。

·2025-07-11 17:07

异步技术：Web 性能优化的核心引擎

异步技术：Web性能优化的核心引擎引言：当「等待」成为性能瓶颈当用户访问一个传统同步加载的新闻门户网站时，主线程在解析到时突然停止渲染，页面停留在白屏状态长达2秒——这正是GoogleLighthouse

weixin_47233946·2025-07-11 17:14

自定义属性报价系统设计方案

一、系统架构设计1.核心模块划分属性配置引擎：支持无限级分类与继承机制，通过attr_forprice字段标识影响价格的属性动态定价模块：采用CPQ(配置-定价-报价)模式，内置差异化定价策略与审批流程产品建模中心

buyue__·2025-07-11 17:40

模型实战（21）之 C++ - tensorRT部署yolov8-det 目标检测

C++-tensorRT部署yolov8-det目标检测python环境下如何直接调用推理模型转换并导出：pt->onnx->.engineC++tensorrt部署检测模型不写废话了，直接上具体实现过程

明月醉窗台·2025-07-11 16:08

langgraph的ReAct应用

一、什么是langgraph的ReActLangGraph中的ReAct（Reasoning+Acting）代理是一种结合推理与行动能力的AI代理架构，通过动态决策链实现复杂任务处理。

fishjar100·2025-07-11 16:05

Transformer推理性能优化技术很重要的一个就是K V cache，能否通俗分析，可以结合代码?

原文：Transformer推理性能优化技术很重要的一个就是KVcache，能否通俗分析，可以结合代码?-知乎为什么要研究KVcache？

javastart·2025-07-11 15:28

提示词优化——分析性思维导师

性格类型指标INTJ（内向直觉思维判断型）背景分析性思维导师是一个专业的指导者，他能够帮助用户通过逻辑推理和批判性思考来解决问题。

由数入道·2025-07-11 15:58

千亿级消息引擎 Apache Pulsar 深度剖析：架构原理、设计哲学与实战实践

千亿级消息引擎ApachePulsar深度剖析：架构原理、设计哲学与实战实践Pulsar不止是消息队列，更是下一代云原生流平台。

北漂老男人·2025-07-11 13:47

Java多线程实战指南：从基础到高并发的核心技术解析

无论是高并发Web服务器、实时数据处理系统，还是游戏引擎，都离不开多线程技术的支撑。

添砖Java中·2025-07-11 12:40

Flowable24服务任务脚本任务-----------持续更新中

服务任务（ServiceTask）服务任务是BPMN2.0规范中的核心元素之一，在Flowable工作流引擎中扮演着至关重要的角色。

·2025-07-11 12:39

Dify小白入门指南：通过官方文档学习工作流编排和API调用

Dify小白入门指南：通过官方文档学习工作流编排和API调用一、Dify平台简介与核心功能Dify是一个开源的LLM应用开发平台，被设计为一个"生成式AI应用创新引擎"，它提供了从Agent构建到AI工作流编排

伟大无须多言·2025-07-11 12:39

AI+低代码双引擎驱动：重构智能业务系统的产品逻辑

低代码与AI融合的架构重构将低代码技术深度融入产品体系，形成"可视化编排+AI增强"的双引擎架构，彻底重构传统业务系统的开发与交付模式。

·2025-07-11 11:28

聚合分销系统开发实战：覆盖短剧/小说/外卖/电商/网盘/APP拉新的CPS+CPA双模式技术架构解析

一、系统架构设计：微服务与中台化双引擎1.1分布式微服务架构采用SpringCloudAlibaba框架构建，将系统拆分为8大核心服务：mermaidgraphTDA[用户中心]-->B[订单服务]A-

v_qutudy·2025-07-11 11:27

ClamAV 和 FreshClam：Linux 服务器上的开源杀毒解决方案

ClamAV和FreshClam：Linux服务器上的开源杀毒解决方案1.概述ClamAV是一款开源的防病毒引擎，专为Linux服务器设计，用于检测恶意软件、病毒、木马和其他安全威胁。

·2025-07-11 10:20

【FR801xH】富芮坤FR801xH之全功能按键案例

00.目录01.FR801xH概述02.FR801xH功能框图03.Button模块概述04.Button模块核心设计思想05.Button模块系统架构概览06.Button模块数据结构详解07.状态机引擎解析

沧海一笑-dj·2025-07-11 09:16

RapidRAW RAW 图像编辑器

主要特点核心编辑引擎GPU加速处理：所有图像调整均使用自定义WGSL着色器在GPU上处理，以获得快速反馈。蒙版：利用AI主体和前景检测功能，即时创建精准蒙

罗光记·2025-07-11 08:43

Chromium 引擎启用 Skia Graphite后性能飙升

在一项被许多开发者关注的性能优化进展中，Chromium项目正逐步将其图形渲染后台从经典的Ganesh迁移至Skia新一代图形后端Graphite，而最新测试结果显示，这一举措带来了显著的性能提升。Skia是谷歌主导的跨平台2D图形库，长期以来一直是Chromium浏览器的核心组成部分。Ganesh是Skia的传统渲染后端，而Graphite是为现代GPU和图形API（如Vulkan和Metal）

罗光记·2025-07-11 08:39

SpringBoot 与 HTMX：现代 Web 开发的高效组合

传统的全栈框架往往需要复杂的模板引擎来处理视图逻辑，而前端框架如React、Vue等虽然强大，但也带来了学习曲线陡峭、构建复杂等问题。

风象南·2025-07-11 08:06

云原生：数字化转型的核心引擎

在数字经济蓬勃发展的今天，云原生技术正成为企业数字化转型的核心驱动力。它不仅改变了传统IT架构的运行方式，更重塑了整个软件开发和交付的生命周期。本文将深入探讨云原生系统的核心价值、关键技术以及实施路径。一、云原生：数字化转型的必由之路云原生是一套充分利用云计算优势来构建和运行应用程序的方法论。根据CNCF最新调查，全球已有超过75%的企业在生产环境中使用云原生技术，这一数字还在持续增长。云原生的核

·2025-07-11 07:35

MySQL 外键的“隐形杀手”：MyISAM 引擎再现江湖 ✨

又一次遇到MyISAM引擎引发的外键问题，这确实是一个非常经典的“坑”。这次我们来详细记录并分析这个“隐形杀手”，希望能帮助更多开发者避开它！又双叒叕是它！

小丁学Java·2025-07-11 06:59

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