线性表,数据结构中最简单的一种存储结构,专门用于存储逻辑关系为"一对一"的数据。
线性表,基于数据在实际物理空间中的存储状态,又可细分为顺序表(顺序存储结构)和链表(链式存储结构)。
本章还会讲解顺序表和链表的结合体——静态链表,不仅如此,还会涉及循环链表、双向链表、双向循环链表等链式存储结构。
《四、什么是单链表,链式存储结构详解》一节我们学习了如何使用链表存储数据元素,以及如何使用 C 语言创建链表。本节将详细介绍对链表的一些基本操作,包括对链表中数据的添加、删除、查找(遍历)和更改。
注意,以下对链表的操作实现均建立在已创建好链表的基础上,创建链表的代码如下所示:
//声明节点结构
typedef struct Link{
int elem;//存储整形元素
struct Link *next;//指向直接后继元素的指针
}link;
//创建链表的函数
link * initLink(){
link * p=(link*)malloc(sizeof(link));//创建一个头结点
link * temp=p;//声明一个指针指向头结点,用于遍历链表
//生成链表
for (int i=1; i<5; i++) {
//创建节点并初始化
link *a=(link*)malloc(sizeof(link));
a->elem=i;
a->next=NULL;
//建立新节点与直接前驱节点的逻辑关系
temp->next=a;
temp=temp->next;
}
return p;
}
从实现代码中可以看到,该链表是一个具有头节点的链表。由于头节点本身不用于存储数据,因此在实现对链表中数据的"增删查改"时要引起注意。
同顺序表一样,向链表中增添元素,根据添加位置不同,可分为以下 3 种情况:
虽然新元素的插入位置不固定,但是链表插入元素的思想是固定的,只需做以下两步操作,即可将新元素插入到指定的位置:
例如,我们在链表 {1,2,3,4}
的基础上分别实现在头部、中间部位、尾部插入新元素 5,其实现过程如图 1 所示:
图 1 链表中插入元素的 3 种情况示意图
从图中可以看出,虽然新元素的插入位置不同,但实现插入操作的方法是一致的,都是先执行步骤 1 ,再执行步骤 2。
注意:链表插入元素的操作必须是先步骤 1,再步骤 2;反之,若先执行步骤 2,除非再添加一个指针,作为插入位置后续链表的头指针,否则会导致插入位置后的这部分链表丢失,无法再实现步骤 1。
通过以上的讲解,我们可以尝试编写 C 语言代码来实现链表插入元素的操作:
//p为原链表,elem表示新数据元素,add表示新元素要插入的位置
link * insertElem(link * p, int elem, int add) {
link * temp = p;//创建临时结点temp
//首先找到要插入位置的上一个结点
for (int i = 1; i < add; i++) {
temp = temp->next;
if (temp == NULL) {
printf("插入位置无效\n");
return p;
}
}
//创建插入结点c
link * c = (link*)malloc(sizeof(link));
c->elem = elem;
//向链表中插入结点
c->next = temp->next;
temp->next = c;
return p;
}
从链表中删除指定数据元素时,实则就是将存有该数据元素的节点从链表中摘除,但作为一名合格的程序员,要对存储空间负责,对不再利用的存储空间要及时释放。因此,从链表中删除数据元素需要进行以下 2 步操作:
其中,从链表上摘除某节点的实现非常简单,只需找到该节点的直接前驱节点 temp,执行一行程序:
temp->next=temp->next->next;
例如,从存有 {1,2,3,4}
的链表中删除元素 3,则此代码的执行效果如图 2 所示:
图 2 链表删除元素示意图
因此,链表删除元素的 C 语言实现如下所示:
//p为原链表,add为要删除元素的值
link * delElem(link * p, int add) {
link * temp = p;
//遍历到被删除结点的上一个结点
for (int i = 1; i < add; i++) {
temp = temp->next;
if (temp->next == NULL) {
printf("没有该结点\n");
return p;
}
}
link * del = temp->next;//单独设置一个指针指向被删除结点,以防丢失
temp->next = temp->next->next;//删除某个结点的方法就是更改前一个结点的指针域
free(del);//手动释放该结点,防止内存泄漏
return p;
}
我们可以看到,从链表上摘下的节点 del 最终通过 free 函数进行了手动释放。
在链表中查找指定数据元素,最常用的方法是:从表头依次遍历表中节点,用被查找元素与各节点数据域中存储的数据元素进行比对,直至比对成功或遍历至链表最末端的 NULL
(比对失败的标志)。
因此,链表中查找特定数据元素的 C 语言实现代码为:
//p为原链表,elem表示被查找元素、
int selectElem(link * p,int elem){
//新建一个指针t,初始化为头指针 p
link * t=p;
int i=1;
//由于头节点的存在,因此while中的判断为t->next
while (t->next) {
t=t->next;
if (t->elem==elem) {
return i;
}
i++;
}
//程序执行至此处,表示查找失败
return -1;
}
注意,遍历有头节点的链表时,需避免头节点对测试数据的影响,因此在遍历链表时,建立使用上面代码中的遍历方法,直接越过头节点对链表进行有效遍历。
更新链表中的元素,只需通过遍历找到存储此元素的节点,对节点中的数据域做更改操作即可。
直接给出链表中更新数据元素的 C 语言实现代码:
//更新函数,其中,add 表示更改结点在链表中的位置,newElem 为新的数据域的值
link *amendElem(link * p,int add,int newElem){
link * temp=p;
temp=temp->next;//在遍历之前,temp指向首元结点
//遍历到待更新结点
for (int i=1; i
temp=temp->next;
}
temp->elem=newElem;
return p;
}
以上内容详细介绍了对链表中数据元素做"增删查改"的实现过程及 C 语言代码,在此给出本节的完整可运行代码:
#include
#include
typedef struct Link {
int elem;
struct Link *next;
}link;
link * initLink();
//链表插入的函数,p是链表,elem是插入的结点的数据域,add是插入的位置
link * insertElem(link * p, int elem, int add);
//删除结点的函数,p代表操作链表,add代表删除节点的位置
link * delElem(link * p, int add);
//查找结点的函数,elem为目标结点的数据域的值
int selectElem(link * p, int elem);
//更新结点的函数,newElem为新的数据域的值
link *amendElem(link * p, int add, int newElem);
void display(link *p);
int main() {
//初始化链表(1,2,3,4)
printf("初始化链表为:\n");
link *p = initLink();
display(p);
printf("在第4的位置插入元素5:\n");
p = insertElem(p, 5, 4);
display(p);
printf("删除元素3:\n");
p = delElem(p, 3);
display(p);
printf("查找元素2的位置为:\n");
int address = selectElem(p, 2);
if (address == -1) {
printf("没有该元素");
}
else {
printf("元素2的位置为:%d\n", address);
}
printf("更改第3的位置上的数据为7:\n");
p = amendElem(p, 3, 7);
display(p);
return 0;
}
link * initLink() {
link * p = (link*)malloc(sizeof(link));//创建一个头结点
link * temp = p;//声明一个指针指向头结点,用于遍历链表
//生成链表
for (int i = 1; i < 5; i++) {
link *a = (link*)malloc(sizeof(link));
a->elem = i;
a->next = NULL;
temp->next = a;
temp = temp->next;
}
return p;
}
link * insertElem(link * p, int elem, int add) {
link * temp = p;//创建临时结点temp
//首先找到要插入位置的上一个结点
for (int i = 1; i < add; i++) {
temp = temp->next;
if (temp == NULL) {
printf("插入位置无效\n");
return p;
}
}
//创建插入结点c
link * c = (link*)malloc(sizeof(link));
c->elem = elem;
//向链表中插入结点
c->next = temp->next;
temp->next = c;
return p;
}
link * delElem(link * p, int add) {
link * temp = p;
//遍历到被删除结点的上一个结点
for (int i = 1; i < add; i++) {
temp = temp->next;
if (temp->next == NULL) {
printf("没有该结点\n");
return p;
}
}
link * del = temp->next;//单独设置一个指针指向被删除结点,以防丢失
temp->next = temp->next->next;//删除某个结点的方法就是更改前一个结点的指针域
free(del);//手动释放该结点,防止内存泄漏
return p;
}
int selectElem(link * p, int elem) {
link * t = p;
int i = 1;
while (t->next) {
t = t->next;
if (t->elem == elem) {
return i;
}
i++;
}
return -1;
}
link *amendElem(link * p, int add, int newElem) {
link * temp = p;
temp = temp->next;//tamp指向首元结点
//temp指向被删除结点
for (int i = 1; i < add; i++) {
temp = temp->next;
}
temp->elem = newElem;
return p;
}
void display(link *p) {
link* temp = p;//将temp指针重新指向头结点
//只要temp指针指向的结点的next不是Null,就执行输出语句。
while (temp->next) {
temp = temp->next;
printf("%d ", temp->elem);
}
printf("\n");
}
代码运行结果:
初始化链表为:
1 2 3 4
在第4的位置插入元素5:
1 2 3 5 4
删除元素3:
1 2 5 4
查找元素2的位置为:
元素2的位置为:2
更改第3的位置上的数据为7:
1 2 7 4
顺序表和链表由于存储结构上的差异,导致它们具有不同的特点,适用于不同的场景。本节就来分析它们的特点,让读者明白 "在什么样的场景中使用哪种存储结构" 更能有效解决问题。
通过系统地学习顺序表和链表我们知道,虽然它们同属于线性表,但数据的存储结构有本质的不同:
图 1 顺序表和链表的存储结构对比
基于不同的存储结构,顺序表和链表有以下几种不同。
顺序表存储数据实行的是 "一次开辟,永久使用",即存储数据之前先开辟好足够的存储空间,空间一旦开辟后期无法改变大小(使用动态数组的情况除外)。
而链表则不同,链表存储数据时一次只开辟存储一个节点的物理空间,如果后期需要还可以再申请。
因此,若只从开辟空间方式的角度去考虑,当存储数据的个数无法提前确定,又或是物理空间使用紧张以致无法一次性申请到足够大小的空间时,使用链表更有助于问题的解决。
从空间利用率的角度上看,顺序表的空间利用率显然要比链表高。
这是因为,链表在存储数据时,每次只申请一个节点的空间,且空间的位置是随机的,如图 2 所示:
图 2 链表结构易产生碎片
这种申请存储空间的方式会产生很多空间碎片,一定程序上造成了空间浪费。不仅如此,由于链表中每个数据元素都必须携带至少一个指针,因此,链表对所申请空间的利用率也没有顺序表高。
空间碎片,指的是某些容量很小(1KB 甚至更小)以致无法得到有效利用的物理空间。
解决不同类型的问题,顺序表和链表对应的时间复杂度也不同。
根据顺序表和链表在存储结构上的差异,问题类型主要分为以下 2 类:
第 1 类问题适合使用顺序表。这是因为,顺序表中存储的元素可以使用数组下标直接访问,无需遍历整个表,因此使用顺序表访问元素的时间复杂度为 O(1)
;而在链表中访问数据元素,需要从表头依次遍历,直到找到指定节点,花费的时间复杂度为 O(n)
;
第 2 类问题则适合使用链表。链表中数据元素之间的逻辑关系靠的是节点之间的指针,当需要在链表中某处插入或删除节点时,只需改变相应节点的指针指向即可,无需大量移动元素,因此链表中插入、删除或移动数据所耗费的时间复杂度为 O(1)
;而顺序表中,插入、删除和移动数据可能会牵涉到大量元素的整体移动,因此时间复杂度至少为 O(n)
;
综上所述,不同类型的场景,选择合适的存储结构会使解决问题效率成倍数地提高。