力扣每日一题1599.经营摩天轮的最大利润

力扣每日一题1599.经营摩天轮的最大利润

题目

1599.经营摩天轮的最大利润

你正在经营一座摩天轮，该摩天轮共有 4 个座舱 ，每个座舱 最多可以容纳 4 位游客 。你可以 逆时针 轮转座舱，但每次轮转都需要支付一定的运行成本 runningCost 。摩天轮每次轮转都恰好转动 1 / 4 周。

给你一个长度为 n 的数组 customers ， customers[i] 是在第 i 次轮转（下标从 0 开始）之前到达的新游客的数量。这也意味着你必须在新游客到来前轮转 i 次。每位游客在登上离地面最近的座舱前都会支付登舱成本 boardingCost ，一旦该座舱再次抵达地面，他们就会离开座舱结束游玩。

你可以随时停下摩天轮，即便是 在服务所有游客之前 。如果你决定停止运营摩天轮，为了保证所有游客安全着陆，将免费进行所有后续轮转 。注意，如果有超过 4 位游客在等摩天轮，那么只有 4 位游客可以登上摩天轮，其余的需要等待 下一次轮转 。

返回最大化利润所需执行的 最小轮转次数 。 如果不存在利润为正的方案，则返回 -1 。

示例 1：

输入：customers = [8,3], boardingCost = 5, runningCost = 6
输出：3
解释：座舱上标注的数字是该座舱的当前游客数。

1. 8 位游客抵达，4 位登舱，4 位等待下一舱，摩天轮轮转。当前利润为 4 * $5 - 1 * $6 = $14 。
2. 3 位游客抵达，4 位在等待的游客登舱，其他 3 位等待，摩天轮轮转。当前利润为 8 * $5 - 2 * $6 = $28 。
3. 最后 3 位游客登舱，摩天轮轮转。当前利润为 11 * $5 - 3 * $6 = $37 。
   轮转 3 次得到最大利润，最大利润为 $37 。
   示例 2：

输入：customers = [10,9,6], boardingCost = 6, runningCost = 4
输出：7
解释：

1. 10 位游客抵达，4 位登舱，6 位等待下一舱，摩天轮轮转。当前利润为 4 * $6 - 1 * $4 = $20 。
2. 9 位游客抵达，4 位登舱，11 位等待（2 位是先前就在等待的，9 位新加入等待的），摩天轮轮转。当前利润为 8 * $6 - 2 * $4 = $40 。
3. 最后 6 位游客抵达，4 位登舱，13 位等待，摩天轮轮转。当前利润为 12 * $6 - 3 * $4 = $60 。
4. 4 位登舱，9 位等待，摩天轮轮转。当前利润为 * $6 - 4 * $4 = $80 。
5. 4 位登舱，5 位等待，摩天轮轮转。当前利润为 20 * $6 - 5 * $4 = $100 。
6. 4 位登舱，1 位等待，摩天轮轮转。当前利润为 24 * $6 - 6 * $4 = $120 。
7. 1 位登舱，摩天轮轮转。当前利润为 25 * $6 - 7 * $4 = $122 。
   轮转 7 次得到最大利润，最大利润为$122 。
   示例 3：

输入：customers = [3,4,0,5,1], boardingCost = 1, runningCost = 92
输出：-1
解释：

1. 3 位游客抵达，3 位登舱，0 位等待，摩天轮轮转。当前利润为 3 * $1 - 1 * $92 = -$89 。
2. 4 位游客抵达，4 位登舱，0 位等待，摩天轮轮转。当前利润为 is 7 * $1 - 2 * $92 = -$177 。
3. 0 位游客抵达，0 位登舱，0 位等待，摩天轮轮转。当前利润为 7 * $1 - 3 * $92 = -$269 。
4. 5 位游客抵达，4 位登舱，1 位等待，摩天轮轮转。当前利润为 12 * $1 - 4 * $92 = -$356 。
5. 1 位游客抵达，2 位登舱，0 位等待，摩天轮轮转。当前利润为 13 * $1 - 5 * $92 = -$447 。
   利润永不为正，所以返回 -1 。

提示：

n == customers.length
1 <= n <= 105
0 <= customers[i] <= 50
1 <= boardingCost, runningCost <= 100

思路

1. 首先可以直接排除的情况是4 * boardingCost <= runningCost，因为这样就算每次都坐满，也一定会亏损，所以可以直接返回-1
2. 接下来进行简单的循环模拟，先对所有的批次的顾客进行循环，直到所有乘客都乘坐截至，期间统计可以得到的最大利润并进行记录，这里的过程比较简单，具体详见代码块。

代码

class Solution:
    def minOperationsMaxProfit(self, customers: List[int], boardingCost: int, runningCost: int) -> int:
        if 4 * boardingCost <= runningCost:
            return -1
        ans = -1
        cnt = 0
        max_p = 0
        cur_c = 0
        cur_p = 0
        while cnt < len(customers) or cur_c > 0:
            if cnt < len(customers):
                cur_c += customers[cnt]
            cnt += 1
            in_c = 4 if cur_c > 4 else cur_c
            cur_c -= in_c
            cur_p = cur_p - runningCost + in_c * boardingCost
            if cur_p > max_p:
                max_p = cur_p
                ans = cnt

        return ans

总结

1. 题目与实际生活有出入的时候，以题目为准，不用纠结细节，实在不行可以换一个环境考虑
   

2. 可以尝试继续寻找数学关系优化时间复杂度