netron安装使用

netron几种常见打开方法

1.netron github链接
2.netron 网页版
3.（python2.7）pip安装netron
pip install netron -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
（仅针对python2.7） 安装完毕后，需要pip show netron找到netron安装位置，修改netron/server.py文件。将import urllib.parse修改为import urlparse ，否则会报错ImportError: No module named parse.

4.在网页版netron无法加载时，方法3也无法正常打开netron。

使用

pip安装版使用时,命令行输入netron，单击打开出现的http://localhost:8080/链接，将模型拖入网页即可。用完后，命令行ctrl +c 。
网页版使用时，点击‘openmodel…’键，选择需要打开的模型，点击‘open’键确定即可。

netron支持的框架

ONNX (.onnx, .pb, .pbtxt), Keras (.h5, .keras), Core ML (.mlmodel), Caffe (.caffemodel, .prototxt), Caffe2 (predict_net.pb), Darknet (.cfg), MXNet (.model, -symbol.json), Barracuda (.nn), ncnn (.param), Tengine (.tmfile), TNN (.tnnproto), UFF (.uff) and TensorFlow Lite (.tflite).
有一些尚在试验中的框架，见官方介绍

特别说明，netron对于支持的框架，层与层之间有清晰的连接线，但对于尚在试验中的框架，可能会出现打开后只有单层信息，没有层间连线的情况。比如，pytorch。此时，建议将这些模型先转化为onnx模型，然后再用netron打开onnx模型。