Tesseract 简单文字识别

  最近一直在搞图形图像处理与识别，之前做了人脸检测识别和车牌识别，用的是C++和OpenCV，最终只实现了人脸检测和车牌的简单处理，最后的人脸识别和车牌号码的正确识别没有成功，搞了一段时间也没有头绪，只好先继续做其它的，可能会在某处有新的发现，等做好了，有时间整理完后会公布出来。

   今天记录的是用Tesseract的文字识别，从网上资料看来，字符识别领域Tesseract还是挺不错的，但网上大部分都是c#和tesseract的资料，就先作C#的例子了。从昨天搞到现在，经历了n多坑，终于搞出来了，总结一下，如果建议，请私信，共同进步。

工具： C#(windowsForm), Tesseract 3.0.2, VS2017

1. 打开vs2017 新建一个C# windowsForm项目，建一个简单的界面，包含控件 picturebox1， button1, opendialog1, lable1
2. 进入button1中准备写代码。
3. 安装Tesseract，我用的是NuGet安装，在里面搜索tesseract。
4. 这时候注意了，只装 Tesseract，不要装 Tesseract-OCR, 不知其他人为什么要装Tesseract-OCR,因为装好这个之后， 之前装的Tesseract 引用会出现黄色的警告标志，导致不能用。还有 Tesseract我装的是 3.0.2版本，因为 3.3.0版本装上之后也出了点问题。我在这个地方被坑了一个上午，真心难啊。
5. 等下面输出来源显示 Tesseract 安装完毕后，可以查看左边多出了两个文件夹 x64, x86, 而且在引用里多了一个 Tesseract的引用
6. 之后再从网上下载字符集，github里 https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Data-Files#data-files-for-version-302
7. 把下载下来的字符集放入到自己指定的文件夹下，一般都叫 Tessdata。别忘了解压缩，这里网上都没说，我以为直接用 tar.gz就行了，没解压缩，程序一直抱错到怀疑人生。。。。
8. 之后就是写代码了，只要前面做对了，代码就是很简单了。由于是在公司，自己的电脑不能上网，所以先附上网上的代码，我的就是根据这个改编的，都一样的。
9. 别忘了，在开头引用 using tesseract;

10. private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
            {
                if (openFileDialog.ShowDialog() == DialogResult.OK)
                {
                    //PictureBox控件显示图片
                    Image.Load(openFileDialog.FileName);
                    //获取用户选择文件的后缀名 
                    string extension = Path.GetExtension(openFileDialog.FileName);
                    //声明允许的后缀名 
                    string[] str = new string[] { ".jpg", ".png" };
                    if (!str.Contains(extension))
                    {
                        MessageBox.Show("仅能上传jpg,png格式的图片！");
                    }
                    else
                    {
                        //识别图片文字
                        var img = new Bitmap(openFileDialog.FileName);
                        var ocr = new TesseractEngine("./tessdata", "eng", EngineMode.TesseractAndCube);
                        var page = ocr.Process(img);
                        label1.Text = page.GetText();
                    }
                }
            }

     

11. 代码很简单，但不能识别倾斜和模糊的字体，需要进行优化。

以上就是自己做文字识别的一点心得，有比较好的建议的话欢迎一块讨论，共同进步。