JVM内置缓存。
流程大致就是，查询某个数据，先查询缓存有没有，没有就查数据库，然后把数据添加到缓存，如果缓存有，就不用查询数据库。
缓存的一个过期策略：
FIFO：First In First Out，先进先出。判断被存储的时间，离目前最远的数据优先被淘汰。
LRU：Least Recently Used，最近最少使用。判断最近被使用的时间，目前最远的数据优先被淘汰。
LFU：Least Frequently Used，最不经常使用。在一段时间内，数据被使用次数最少的，优先被淘汰。
默认是使用第二种：LRU。下面有介绍各种参数的意思
引入依赖：版本2倾向于单机处理，版本3倾向于分布式。
net.sf.ehcache
ehcache-core
${ehcache-core.version}
引入ehcache.xml。这个要放在resources根目录下
导入ehcache的工具类
List list = null;//写一些数据
//调用工具类把数据放入缓存。存活时间：60s，单位秒
EhcacheUtil.setValue("cloud_fblog", "user_hotusers", list, 60);
//取出缓存数据，get它的Key就行了。
list = (List) EhcacheUtil.getValue("刚刚写的那个缓存库名字cloud_user", "定义一个缓存名字：user_hotusers");
Spring Boot 整合 Ehcache
pom.xml和加入ehcache.xml（上面有）
org.springframework.boot
spring-boot-starter-cache
net.sf.ehcache
ehcache
2.9.1
application.properties的配置
spring.cache.type=ehcache
spring.cache.ehcache.cofnig=classpath:/ehcache.xml
在入口处配置：
@EnableCaching //开启ehcache缓存模式
public class app {
public static void main(String[] args) {
app.run(app.class, args);
}
}
在你需要缓存的类上面加入策略名称：
//这里的名称要和你ehcache.xml里面配置的一样
@CacheConfig(cacheNames = "cloud_user") //表示创建缓存配置，里面还有一些参数可以配置
public class APIServiceImpl implements APIService {
在类下面的方法那个需要缓存的加入注解@Cacheable
@Cacheable //这个方法就已经加入缓存了
public List findByHotUser(Integer maxResults) {
List list = null;
Pageable pageable = PageRequest.of(0, maxResults,Direction.DESC,"createTime");
Page page = userDao.findAll(pageable);
list = page.getContent();
缓存和DB不同步的问题：
该数据已经在缓存里面，而且还没过期，这时候修改数据库，就会造成数据库和缓存数据不一致的问题。
解决办法：在修改数据库的时候，顺便把缓存清理一下就可以了。
@Autowired
private CacheManager cacheManager;
@RequestMapping("/remoKey")
public void remoKey() {
cacheManager.getCache("cache_user").clear();
}
ehcache集群：
ehcache可以做，但是不合适做。
在ehcache.xml里面加入代码：
创建一个rmi的集群，端口号port8080、
同样在另外一台服务器也做同样的配置，只不端口号和地址需要反过来。
这样如果其中一台缓存发生变化，就会发送通知给另外一台。只不过如果服务器越多，配置就越多，不合适做集群。