力扣：213. 打家劫舍 II（Python3）

题目：

你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都 围成一圈 ，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时，相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警 。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 在不触动警报装置的情况下 ，今晚能够偷窃到的最高金额。

来源：力扣（LeetCode）
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示例：

示例 1：

输入：nums = [2,3,2]
输出：3
解释：你不能先偷窃 1 号房屋（金额 = 2），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 2）, 因为他们是相邻的。

示例 2：

输入：nums = [1,2,3,1]
输出：4

解释：你可以先偷窃 1 号房屋（金额 = 1），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 3）。   偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

示例 3：

输入：nums = [1,2,3]
输出：3

解法：

动态规划：nums[index] = nums[index] + max(nums[index - 2], nums[index - 3])。假设偷当前家，那么偷到此家的最大金额为当前家 + 前2、3家中的较大值。

因为头尾相连，所以考虑的范围变为nums[:-1]和nums[1:]，考虑了头就不考虑尾。

代码：

class Solution:
    def rob(self, nums: List[int]) -> int:
        if len(nums) == 1:
            return nums[0]
        nums1 = nums[:-1]
        nums2 = nums[1:]
        nums = [0, 0, 0] + nums1
        for index in range(3, len(nums)):
            nums[index] = nums[index] + max(nums[index - 2], nums[index - 3])
        max1 = max(nums[-2:])
        nums = [0, 0, 0] + nums2
        for index in range(3, len(nums)):
            nums[index] = nums[index] + max(nums[index - 2], nums[index - 3])
        max2 = max(nums[-2:])
        return max(max1, max2)