力扣:213. 打家劫舍 II(Python3)

题目:

你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋,每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都 围成一圈 ,这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时,相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警 。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 在不触动警报装置的情况下 ,今晚能够偷窃到的最高金额。

来源:力扣(LeetCode)
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示例:

示例 1:

输入:nums = [2,3,2]
输出:3
解释:你不能先偷窃 1 号房屋(金额 = 2),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 2), 因为他们是相邻的。


示例 2:

输入:nums = [1,2,3,1]
输出:4

解释:你可以先偷窃 1 号房屋(金额 = 1),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 3)。   偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。


示例 3:

输入:nums = [1,2,3]
输出:3

解法:

动态规划:nums[index] = nums[index] + max(nums[index - 2], nums[index - 3])。假设偷当前家,那么偷到此家的最大金额为当前家 + 前2、3家中的较大值。

因为头尾相连,所以考虑的范围变为nums[:-1]和nums[1:],考虑了头就不考虑尾。

代码:

class Solution:
    def rob(self, nums: List[int]) -> int:
        if len(nums) == 1:
            return nums[0]
        nums1 = nums[:-1]
        nums2 = nums[1:]
        nums = [0, 0, 0] + nums1
        for index in range(3, len(nums)):
            nums[index] = nums[index] + max(nums[index - 2], nums[index - 3])
        max1 = max(nums[-2:])
        nums = [0, 0, 0] + nums2
        for index in range(3, len(nums)):
            nums[index] = nums[index] + max(nums[index - 2], nums[index - 3])
        max2 = max(nums[-2:])
        return max(max1, max2)

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