人工降雨的量化观测

两名怀俄明大学(University of Wyoming)的研究人员首次论证了利用雷达和仪表来量化降雪量来直接观测人工增雨。传统上，用于增加冬季积雪的人工增雨一直是通过雨量计和目标/控制统计数据来评估的，而这些数据大多导致了不确定的结果。这项研究被称为SNOWIE，于2017年1月7日至3月17日在爱达荷州博伊西以北约50英里的佩耶特盆地内及附近进行。

在美国西部和全球其他半干旱山区，水的供应主要来自积雪融化。不断增长的人口对水的需求越来越大，而暖冬和早春则减少了水的供应。水利管理人员认为，人工降雨可能会增加冬季降雪。从把碘化银放入云层，直到它产生的雪实际落到地面，研究人员一直在追踪播撒的羽状物。这么多年来，人工增雨的研究可以说是“阴云密布”。很难区分自然降雪量和通过人工降雨实际产生的降雪量。然而，这项研究能够提供可计量的降雪。

根据研究小组的计算，在2017年1月19日短暂的空中播种之后，雪从播种的云层中降落了约67分钟，覆盖了约900平方英里的土地，积雪厚度约为0.1毫米。那次人工增雨和当月晚些时候的两次人工增雨总共产生了约235个奥运会规模的游泳池的水量。当年1月20日和1月31日进行了云种雪观测。

总共进行了24次研究飞行或高强度观测(IOPs)，每次持续4-6小时。在这些IOPs中，有21次出现了人工增雨。然后利用超级计算机对降水测量进行了数值模拟。这些数值模型模拟了博伊西附近的佩耶特盆地在自然风暴和人工降雨过程中形成的云和降雪。数值模型还允许研究人员研究未来的风暴事件，在该领域还没有获得测量结果。

研究人员认为这项研究是朝着更好地理解人工增雨如何有效地创造冬季仙境迈出的重要的第一步。