DetNas(Backbone Search for Object Detection)

arxiv:https://arxiv.org/abs/1903.10979

和DetNet(DetNet)目的相似,寻找更合适的目标检测backbone网络。
基于one-shot supernet方法,进行更好的backbone网络搜索。
策略包括三部分,如下图所示:
1.Supernet pre-training:使用ImageNet对网络做分类预训练。
2.Supernet fine-tuning: 使用目标检测数据集(COCO/VOC)fine-tuning检测网路(基于FPN结构或RetinaNet)。
3.Search on the trained supernet: 进行网络搜索,使用(COCO/VOC)评价标准,进行反馈,实现结构更新。

训练用时:

DetNAS训练时间为44 GPU days,COCO数据集。


结果:

主要提出了DetNASNet和DetNASNet(3.8),更少的参数获得了更高的MAP。


DetNASNet

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