临水逸
临水逸

ChatGPT-PLUS 基于 AI 大语言模型 API 实现的 AI 助手全套开源解决方案，自带运营管理后台，开箱即用。集成了 OpenAI, Azure, ChatGLM,讯飞星火，文心一言等多个

chatgpt-plus: ChatGPT-PLUS 基于 AI 大语言模型 API 实现的 AI 助手全套开源解决方案，自带运营管理后台，开箱即用。集成了 OpenAI, Azure, ChatGLM,讯飞星火，文心一言等多个平台的大语言模型。采用 Go + Vue3 + element-plus 实现。

ChatGPT-PLUS 基于 AI 大语言模型 API 实现的 AI 助手全套开源解决方案，自带运营管理后台，开箱即用。集成了 OpenAI, Azure, ChatGLM,讯飞星火，文心一言等多个平台的大语言模型。集成了 MidJourney 和 Stable Diffusion AI绘画功能。主要有如下特性：

  • 完整的开源系统，前端应用和后台管理系统皆可开箱即用。
  • 基于 Websocket 实现，完美的打字机体验。
  • 内置了各种预训练好的角色应用，比如小红书写手，英语翻译大师，苏格拉底，孔子，乔布斯，周报助手等。轻松满足你的各种聊天和应用需求。
  • 支持 OPenAI，Azure，文心一言，讯飞星火，清华 ChatGLM等多个大语言模型。
  • 支持 MidJourney / Stable Diffusion AI 绘画集成，开箱即用。
  • 支持使用个人微信二维码作为充值收费的支付渠道，无需企业支付通道。
  • 已集成支付宝支付功能，支持多种会员套餐和点卡购买功能。
  • 集成插件 API 功能，可结合大语言模型的 function 功能开发各种强大的插件，已内置实现了微博热搜，今日头条，今日早报和 AI 绘画函数插件。

关于部署镜像申明

由于目前部署人数越来越多，本人的阿里云镜像仓库流量不够支撑大家使用了。所以从 v3.2.0 版本开始，一键部署脚本和部署镜像将只提供给 [付费技术交流群] 内用户使用。 代码依旧是全部开源的，大家可自行编译打包镜像。

功能截图

PC 端聊天界面

AI 对话界面

ChatGPT-PLUS 基于 AI 大语言模型 API 实现的 AI 助手全套开源解决方案，自带运营管理后台，开箱即用。集成了 OpenAI, Azure, ChatGLM,讯飞星火，文心一言等多个_第1张图片

MidJourney 专业绘画界面

ChatGPT-PLUS 基于 AI 大语言模型 API 实现的 AI 助手全套开源解决方案，自带运营管理后台，开箱即用。集成了 OpenAI, Azure, ChatGLM,讯飞星火，文心一言等多个_第2张图片

Stable-Diffusion 专业绘画页面

ChatGPT-PLUS 基于 AI 大语言模型 API 实现的 AI 助手全套开源解决方案，自带运营管理后台，开箱即用。集成了 OpenAI, Azure, ChatGLM,讯飞星火，文心一言等多个_第3张图片

ChatGPT-PLUS 基于 AI 大语言模型 API 实现的 AI 助手全套开源解决方案，自带运营管理后台，开箱即用。集成了 OpenAI, Azure, ChatGLM,讯飞星火，文心一言等多个_第4张图片

绘图作品展

ChatGPT-PLUS 基于 AI 大语言模型 API 实现的 AI 助手全套开源解决方案，自带运营管理后台，开箱即用。集成了 OpenAI, Azure, ChatGLM,讯飞星火，文心一言等多个_第5张图片

AI应用列表

ChatGPT-PLUS 基于 AI 大语言模型 API 实现的 AI 助手全套开源解决方案，自带运营管理后台，开箱即用。集成了 OpenAI, Azure, ChatGLM,讯飞星火，文心一言等多个_第6张图片

会员充值

ChatGPT-PLUS 基于 AI 大语言模型 API 实现的 AI 助手全套开源解决方案，自带运营管理后台，开箱即用。集成了 OpenAI, Azure, ChatGLM,讯飞星火，文心一言等多个_第7张图片

自动调用函数插件

ChatGPT-PLUS 基于 AI 大语言模型 API 实现的 AI 助手全套开源解决方案，自带运营管理后台，开箱即用。集成了 OpenAI, Azure, ChatGLM,讯飞星火，文心一言等多个_第8张图片

ChatGPT-PLUS 基于 AI 大语言模型 API 实现的 AI 助手全套开源解决方案，自带运营管理后台，开箱即用。集成了 OpenAI, Azure, ChatGLM,讯飞星火，文心一言等多个_第9张图片

管理后台

ChatGPT-PLUS 基于 AI 大语言模型 API 实现的 AI 助手全套开源解决方案，自带运营管理后台，开箱即用。集成了 OpenAI, Azure, ChatGLM,讯飞星火，文心一言等多个_第10张图片

ChatGPT-PLUS 基于 AI 大语言模型 API 实现的 AI 助手全套开源解决方案，自带运营管理后台，开箱即用。集成了 OpenAI, Azure, ChatGLM,讯飞星火，文心一言等多个_第11张图片

ChatGPT-PLUS 基于 AI 大语言模型 API 实现的 AI 助手全套开源解决方案，自带运营管理后台，开箱即用。集成了 OpenAI, Azure, ChatGLM,讯飞星火，文心一言等多个_第12张图片

ChatGPT-PLUS 基于 AI 大语言模型 API 实现的 AI 助手全套开源解决方案，自带运营管理后台，开箱即用。集成了 OpenAI, Azure, ChatGLM,讯飞星火，文心一言等多个_第13张图片

移动端 Web 页面

ChatGPT-PLUS 基于 AI 大语言模型 API 实现的 AI 助手全套开源解决方案，自带运营管理后台，开箱即用。集成了 OpenAI, Azure, ChatGLM,讯飞星火，文心一言等多个_第14张图片

ChatGPT-PLUS 基于 AI 大语言模型 API 实现的 AI 助手全套开源解决方案，自带运营管理后台，开箱即用。集成了 OpenAI, Azure, ChatGLM,讯飞星火，文心一言等多个_第15张图片

ChatGPT-PLUS 基于 AI 大语言模型 API 实现的 AI 助手全套开源解决方案，自带运营管理后台，开箱即用。集成了 OpenAI, Azure, ChatGLM,讯飞星火，文心一言等多个_第16张图片

ChatGPT-PLUS 基于 AI 大语言模型 API 实现的 AI 助手全套开源解决方案，自带运营管理后台，开箱即用。集成了 OpenAI, Azure, ChatGLM,讯飞星火，文心一言等多个_第17张图片

7. 体验地址

免费体验地址：https://ai.r9it.com/chat
注意：请合法使用，禁止输出任何敏感、不友好或违规的内容！！！

使用须知

  1. 本项目基于 MIT 协议，免费开放全部源代码，可以作为个人学习使用或者商用。
  2. 如需商用必须保留版权信息，请自觉遵守。确保合法合规使用，在运营过程中产生的一切任何后果自负，与作者无关。

项目地址

  • Github 地址：https://github.com/yangjian102621/chatgpt-plus
  • 码云地址：chatgpt-plus: ChatGPT-PLUS 基于 AI 大语言模型 API 实现的 AI 助手全套开源解决方案，自带运营管理后台，开箱即用。集成了 OpenAI, Azure, ChatGLM,讯飞星火，文心一言等多个平台的大语言模型。采用 Go + Vue3 + element-plus 实现。

客户端下载

目前已经支持 Win/Linux/Mac/Android 客户端，下载地址为：https://github.com/yangjian102621/chatgpt-plus/releases/tag/v3.1.2

TODOLIST

  • 支持基于知识库的 AI 问答
  • 会员邀请注册推广功能
  • 微信支付功能

项目文档

最新的部署视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1ge411C7uA/

详细的部署和开发文档请参考 ChatGPT-Plus 文档。

加微信进入微信讨论群可获取 一键部署脚本（添加好友时请注明来自Github!!!）。

ChatGPT-PLUS 基于 AI 大语言模型 API 实现的 AI 助手全套开源解决方案，自带运营管理后台，开箱即用。集成了 OpenAI, Azure, ChatGLM,讯飞星火，文心一言等多个_第18张图片

参与贡献

个人的力量始终有限，任何形式的贡献都是欢迎的，包括但不限于贡献代码，优化文档，提交 issue 和 PR 等。

特此声明：由于个人时间有限，不接受在微信或者微信群给开发者提 Bug，有问题或者优化建议请提交 Issue 和 PR。非常感谢您的配合！

Commit 类型

  • feat: 新特性或功能
  • fix: 缺陷修复
  • docs: 文档更新
  • style: 代码风格或者组件样式更新
  • refactor: 代码重构，不引入新功能和缺陷修复
  • opt: 性能优化
  • chore: 一些不涉及到功能变动的小提交，比如修改文字表述，修改注释等

打赏

如果你觉得这个项目对你有帮助，并且情况允许的话，可以请作者喝杯咖啡，非常感谢你的支持～

ChatGPT-PLUS 基于 AI 大语言模型 API 实现的 AI 助手全套开源解决方案，自带运营管理后台，开箱即用。集成了 OpenAI, Azure, ChatGLM,讯飞星火，文心一言等多个_第19张图片

ChatGPT-PLUS 基于 AI 大语言模型 API 实现的 AI 助手全套开源解决方案，自带运营管理后台，开箱即用。集成了 OpenAI, Azure, ChatGLM,讯飞星火，文心一言等多个_第20张图片

你可能感兴趣的:(人工智能,chatgpt,语言模型)

  • 神经网络探秘：原理、架构与实战案例 二川bro 智能AI神经网络人工智能深度学习
    神经网络探秘：原理、架构与实战案例前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，可以分享一下给大家。点击跳转到网站。https://www.captainbed.cn/ccc在人工智能的浪潮中，神经网络作为核心驱动力之一，正引领着技术革新与产业变革。本文旨在深入剖析神经网络的原理、常见架构，并通过一个实际的代码案例，带领读者亲手实践神经网络的构建与训练过程。无论你是机器学习初学者，还
  • DeepSeek开源第一弹！突破H800性能上限，FlashMLA重磅开源 开源项目精选 人工智能
    FlashMLA是一个针对HopperGPU优化的高效MLA（Multi-HeadLatentAttention）解码内核，支持变长序列处理，现在已经投入生产使用。FlashMLA通过优化MLA解码和分页KV缓存，能够提高LLM（大语言模型）推理效率，尤其是在H100/H800这样的高端GPU上发挥出极致性能。说人话就是，FlashMLA是一种专门为Hopper高性能AI芯片设计的先进技术——一种
  • 各大AI平台优缺点分析：选对工具，让AI更高效 JXY_AI 人工智能生活AI编程
    人工智能（AI）技术的快速发展，催生了许多强大的AI平台，帮助开发者、企业和研究人员更高效地构建和部署AI应用。然而，不同的AI平台各有优缺点，如何选择合适的平台是许多从业者关心的问题。本文将分析几大主流AI平台的特点，以便大家根据需求做出更好的选择。1.OpenAI(ChatGPT、DALL·E、Codex)优点：自然语言处理（NLP）能力强：ChatGPT在对话、文本生成、翻译等方面表现优异，
  • MindSearch: 革新人工智能搜索引擎的未来 2401_87189860 人工智能搜索引擎
    MindSearch:革新人工智能搜索引擎的未来在人工智能和大语言模型快速发展的今天,搜索引擎领域正迎来新的变革。由上海人工智能实验室开发的MindSearch项目,正是这场变革中的佼佼者。MindSearch是一个开源的AI搜索引擎框架,它通过模仿人类思维过程,为用户提供深度的AI搜索能力。本文将深入探讨MindSearch的特点、工作原理以及它对未来搜索技术的影响。MindSearch的核心特
  • Manus：成为AI Agent领域的标杆 喜欢猪猪 人工智能
    一、引言官网：Manus随着人工智能技术的飞速发展，AIAgent（智能体）作为人工智能领域的重要分支，正逐渐从概念走向现实，并在各行各业展现出巨大的应用潜力。在众多AIAgent产品中，Manus以其独特的技术优势和市场表现，有望成为该领域的标杆。作为资深AI工程师，本文将深入探讨Manus的背景知识、主要业务场景、底层原理、功能的优缺点，并尝试使用Java搭建一个属于自己的Manus助手，以期
  • 基于Deepseek的智能辅助论文写作系统 CodeJourney. 算法数据库人工智能能源
    在学术的浩瀚海洋中，撰写论文是每一位科研人员、学生都必须面对的挑战。从选题的迷茫，到资料收集的繁琐，再到写作过程中的反复推敲，每一个环节都充满了艰辛。然而，随着人工智能技术的飞速发展，一款名为Deepseek的工具正逐渐崭露头角，为论文写作带来了全新的解决方案。本文将深入探讨Deepseek在论文写作中的应用，以及它如何帮助我们从论文写作的“青铜”一路飙升至“王者”。一、论文写作的困境（一）选题难
  • 扎克伯格介绍了 Segment Anything 2 模型，科学家可以用它来研究自然栖息地。在 Siggraph 2024 上，两位科技界的远见卓识者——Nvidia 的黄仁勋和 Meta 的马克·扎 知识大胖 NVIDIAGPU和大语言模型开发教程aimetallm
    简介在Siggraph2024上，两位科技界的远见卓识者——Nvidia的黄仁勋和Meta的马克·扎克伯格——进行了一次精彩的交流。他们的讨论涵盖了人工智能的动态进步、混合现实的变革潜力以及开源在促进创新方面的理念。以下是他们从这场重塑我们数字格局的精彩对话中得出的关键见解。“生成式人工智能影响着每个领域，创造出了不可思议的应用并改变了各个行业。”黄仁勋Meta的AI之旅：创新的传承马克·扎克伯格
  • 美颜sdk在实时音视频中的技术应用 Face Beauty美颜SDK 实时音视频美颜sdk视频特效美颜实时音视频
    前言：FaceBeauty美颜SDK是由前相芯科技员工组建创办的新晋美颜厂商品牌，致力于为用户提供更真实自然的美颜效果，以极致性价比，降低高性能美颜的使用门槛。美颜SDK在实时音视频中的应用，通过集成图像处理算法与人工智能技术，实现了对视频流的实时美化处理，显著提升了用户体验。以下从技术模块、性能优化、应用场景及挑战等角度进行详细分析：一、核心技术模块与应用1.人脸检测与特征点定位美颜SDK通过深
  • Phi-4-multimodal：图、文、音频统一的多模态大模型架构、训练方法、数据细节 余俊晖 大语言模型多模态LLM多模态
    Phi-4-Multimodal是一种参数高效的多模态模型，通过LoRA适配器和模式特定路由器实现文本、视觉和语音/音频的无缝集成。训练过程包括多阶段优化，确保在不同模式和任务上的性能，数据来源多样，覆盖高质量网络和合成数据。它的设计体现了小型语言模型在多模态任务上的潜力模型架构Phi-4-Multimodal的基础是Phi-4-Mini语言模型，这是一个3.8亿参数的模型，设计为高效处理文本任务
  • 当量子计算遇上互联网安全：挑战与革新之路 Echo_Wish 人工智能前沿技术量子计算
    当量子计算遇上互联网安全：挑战与革新之路量子计算，一个被誉为下一次科技革命的前沿技术，正在以惊人的速度发展。这项技术以其超越经典计算机的计算能力，为科学、医药和物流等领域带来了颠覆性变革。然而，对于互联网安全来说，量子计算却像是一把双刃剑。一方面，它能够增强加密与安全技术；另一方面，它也威胁着当前的加密体系。作为一名长期关注人工智能和技术前沿的创作者，今天我想带你深入探讨：量子计算的强大能力如何影
  • 机器学习背后的数学芝士 小技工丨 机器学习机器学习人工智能
    在当今快速发展的科技领域，机器学习作为人工智能的核心技术之一，正在深刻地改变我们的生活和工作方式。本文将了解一下机器学习背后的关键数学芝士。线性代数：数据处理的基础工具向量与矩阵向量是有序数字的集合，常用于表示数据点，例如用户的特征向量可能包括年龄、性别、收入等信息。矩阵则是二维数组，广泛应用于数据集的表示和变换操作。线性变换线性变换描述了向量在空间中的拉伸、压缩或旋转过程。这类变换在数据预处理、
  • 9.3 智谱AI大模型生态爆发！中文准确率89.2%+代码生成67.3%，全面碾压GPT-4！ 少林码僧 掌握先机！从0起步实战AI大模型微调打造核心竞争力人工智能语言模型gpt
    智谱AI大模型生态爆发！中文准确率89.2%+代码生成67.3%，全面碾压GPT-4！1.WebGLM：联网检索增强大模型智谱AI于2022年推出的WebGLM是基于GLM-10B打造的检索增强生成（RAG）模型，其创新性地将大语言模型与搜索引擎深度整合，构建了独特的四阶段处理架构：
  • FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。: ‘UIAutomationCore.dll‘解决方案 爱编程的喵喵 Python基础课程pythonFileNotFoundErrUIAutomation解决方案
      大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。  本文主要介绍了FileNotFoundError:
  • 【基于 SSE 协议与 EventSource 实现 AI 对话的流式交互】 Gazer_S 人工智能交互前端javascript
    基于SSE协议与EventSource实现AI对话的流式交互实时交互是现代AI对话应用（如ChatGPT）的核心体验之一。用户期望在输入问题后，能够立即看到AI逐词生成回答的过程，而非等待数秒后一次性显示全部内容。这种流畅体验的背后，离不开SSE（Server-SentEvents）协议和浏览器原生APIEventSource的支持。本文将深入解析其原理、实现与最佳实践。一、SSE协议：实时数据推
  • LLM大模型技术实战4：热门开源LLMs对比和选型 大模型学习教程 机器学习开源人工智能职场和发展
    一、大语言模型的特点和能力LLM(LargeLanguageModel,大型语言模型)是指那些规模庞大、参数数量众多的深度神经网络模型，用于理解和生成自然语言文本。在自然语言处理（NLP）领域有着广泛的应用，因其强大的语言理解和生成能力，能够处理各种复杂的文本任务。1.1主要特点架构特点LLM主要基于Transformer架构，Transformer通过自注意力机制（Self-Attention）
  • 51-53 CVPR 2024 | DriveWorld：通过自动驾驶世界模型进行 4D 预训练场景理解 （含模型数据流梳理） 深圳季连AIgraphX aiXpilot智驾大模型1自动驾驶人工智能AIGCstablediffusion计算机视觉智慧城市
    24年5月，北京大学、国防创新研究院无人系统技术研究中心、中国电信人工智能研究院联合发布了DriveWorld:4DPre-trainedSceneUnderstandingviaWorldModelsforAutonomousDriving。DriveWorld在UniAD的基础上又有所成长，提升了自动驾驶目标检测、目标追踪、3D占用、运动预测及规划的性能，后期扩大数据集和调整骨干网络大小应该会
  • 人工智能机器学习算法分类全解析 power-辰南 人工智能人工智能机器学习算法python
    目录一、引言二、机器学习算法分类概述（一）基于学习方式的分类1.监督学习（SupervisedLearning）2.无监督学习（UnsupervisedLearning）3.强化学习（ReinforcementLearning）（二）基于任务类型的分类1.分类算法2.回归算法3.聚类算法4.降维算法5.生成算法（三）基于模型结构的分类1.线性模型2.非线性模型3.基于树的模型4.基于神经网络的模型
  • Grok 3横空出世：马斯克的“AI霸权”与人类认知的终极博弈 NMGWAP 人工智能
    2025年2月，马斯克旗下xAI公司发布新一代人工智能Grok3，其应用上线48小时即登顶苹果美区免费榜，用户日均对话量突破1.2亿次。这款参数规模达3万亿的超级模型，不仅性能全面对标OpenAI的GPT-5，更通过深度绑定特斯拉汽车、星链终端和X平台社交数据，构建起人类史上首个“全场景认知网络”。当马斯克在发布会上宣称“Grok3将重新定义人类思考方式”时，一场关于意识主权的隐秘战争已然打响。一
  • 实施一套先进的智能摄像头服务系统。 合方圆～小文 4G低功耗模块A-I智能人工智能硬件工程大数据
    一、项目背景随着物联网、人工智能和大数据技术的飞速发展，智能摄像头已成为家庭、企业以及公共安全领域的重要设备。其便捷、高效、智能的特点，使得市场需求日益增长。为了满足用户对智能监控的多样化需求，提供更加全面、可靠的监控服务，本方案旨在设计并实施一套先进的智能摄像头服务系统。二、项目目标提高监控效率：通过智能摄像头，实现实时视频监控，减少人力成本，提高监控响应速度。提升安全性：集成实时报警功能，及时
  • AI Agent 分类详解：从反射 Agent 到学习型 Agent 的演进 紫雾凌寒 AI炼金厂#深度学习#AIAgent人工智能Agentagent智能体分类机器学习manus
    一、引言：AIAgent，智能时代的新宠儿在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已成为推动各行业变革的核心力量。而AIAgent，作为人工智能领域的关键概念，正逐渐崭露头角，成为学术界和工业界共同关注的焦点。从智能家居中的智能助手，到复杂工业流程中的自动化控制系统，AIAgent的身影无处不在，它正以其独特的智能决策和自主行动能力，为我们的生活和工作带来前所未有的便利和效率提升。随着AI技术的
  • 如何在Windows 10上安装Python？ 字节王德发 pythonwindowspython开发语言
    在今天的数字时代，Python已经成为了一个非常流行的编程语言。无论你是想做数据分析、网页开发，还是人工智能，Python都能满足你的需求。如果你使用的是Windows10系统，安装Python其实并不复杂。下面就让我带你一步一步走过这个过程，确保你可以顺利地在你的电脑上运行Python。1.准备工作在开始之前，确保你的Windows10系统已经更新到最新版本。打开“设置”，选择“更新与安全”，然
  • 机器学习入门指南：从 TensorFlow 到 PyTorch 6v6-博客 机器学习tensorflowpytorch
    机器学习入门指南：从TensorFlow到PyTorch机器学习（MachineLearning）是人工智能的核心领域之一，近年来在图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域取得了巨大进展。本文将从基础概念入手，介绍机器学习的核心知识，并带你快速上手两大主流框架：TensorFlow和PyTorch。机器学习基础什么是机器学习？机器学习是一种通过数据训练模型，使计算机能够自动学习和改进的技术。它主要分
  • 结合大语言模型的机械臂抓取操作学习 roman_fan 机器人人工智能语言模型机器人
    一、大语言模型的机械臂抓取操作关键步骤介绍如何基于大语言模型实现机械臂在PyBullet环境中的抓取操作，涵盖机器人运动学、坐标系转换、抓取候选位姿生成、开放词汇检测以及大语言模型代码生成等模块。1.机器人正逆运动学基本概念正运动学:已知机器人的关节角度，计算机器人末端执行器在空间中的位姿（位置和姿态）。逆运动学:已知机器人末端执行器在空间中的目标位姿，计算机器人各关节角度使其达到目标位姿。在Py
  • 鸿基智启：东土科技为具身智能时代构建确定性底座 一RTOS一 科技人工智能鸿道Intewell操作系统
    人类文明的每一次跨越都伴随着工具的革新。从蒸汽机的齿轮到计算机的代码，生产力的进化始终与技术的“具身化”紧密相连。当大语言模型掀起认知革命，具身智能正以“物理实体+自主决策”的双重属性重新定义工业、医疗、服务等领域的运行逻辑。在这场革命中，东土科技以自主研发的鸿道Intewell工业操作系统与MaVIEW开发平台，为智能体的“大脑”与“肢体”架起确定性桥梁。具身智能：物理世界的认知革命具身智能（E
  • 如何使用 SparkLLM 进行自然语言处理 shuoac python
    在当代自然语言处理领域，拥有强大的跨域知识和语言理解能力的模型至关重要。iFLYTEK开发的SparkLLM便是这样一个大规模认知模型。通过学习大量文本、代码和图像，SparkLLM能够理解和执行基于自然对话的任务。在本文中，我们将深入探讨如何配置和使用SparkLLM来处理自然语言任务。技术背景介绍大规模语言模型（LLM）近年来在各个领域中获得了广泛的应用，它们在处理自然语言任务时表现出色。iF
  • 使用OpenAI API实现自然语言处理应用 shuoac 自然语言处理人工智能python
    使用OpenAIAPI实现自然语言处理应用技术背景介绍随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理（NLP）在各种应用中的地位越来越重要。从自动文本生成、聊天机器人到智能搜索引擎，NLP技术的应用场景非常广泛。而OpenAI提供的API使得开发者可以轻松地将先进的NLP模型集成到他们的应用中。核心原理解析OpenAI的API基于强大的GPT（GenerativePre-trainedTransform
  • 长文本生成的“中间迷途”：当AI在信息洪流中迷失与觉醒 步子哥 AGI通用人工智能人工智能
    长文本生成的困境：当AI在信息洪流中迷失在人工智能领域，大型语言模型（LLM）如同拥有无限记忆的超级读者，能轻松消化整座图书馆的藏书。但当被要求撰写万字论文时，这些"博学者"往往只能产出不足两千字的短文——这就像让美食家品尝满汉全席后，只能复述前菜和甜点的味道。更令人困扰的是，当输入文本超过8000词时，模型会像在图书馆迷路的读者，对"中间书架"的内容视而不见，这种现象被形象地称为"中间丢失"（L
  • 人工智能学习 星月IWJ 人工智能机器学习深度学习神经网络目标检测人工智能
    //-----初探-----//人工智能三大核心要素数据/算法/算力人工智能是通过机器来模拟人类认知能力的技术机器学习/神经网络/深度学习(多层隐藏层神经网络)tf1.14python3.5keras2.1.5//-----数学基础&&数字图像-----//向量大小/方向矢量(有大小和方向)标量(只有大小没有方向(长度))单位向量线性变换(矩阵运算)T(v+w)=T(v)+T(w)T(cv)=cT
  • DeepSeek发展背景和前景 爱吃苹果的日记本 人工智能
    1.成立背景：它的背景是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发，该公司成立于2023年7月17日，由量化资管巨头幻方量化创立。幻方量化在AI量化对冲基金领域具有深厚的技术积累和资金支持，这为DeepSeek的研发奠定了坚实的基础。2.技术演进：2024年1月：发布首个大模型DeepSeekLLM，包含670亿参数，在2万亿token的数据集上训练，性能超越Llama270BBase。202
  • 多模态大模型：技术原理与实战 模型压缩实战 AGI大模型与大数据研究院 DeepSeekR1&大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    多模态大模型：技术原理与实战模型压缩实战作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：多模态大模型，技术原理，模型压缩，实战，TensorFlow，PyTorch，模型压缩方法，应用场景1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展，多模态大模型在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域的应用越来越广泛。然而，多模态大模型通常具有庞大
  • HQL之投影查询 归来朝歌 HQLHibernate查询语句投影查询
            在HQL查询中，常常面临这样一个场景，对于多表查询，是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段，最后放在一起显示？ 针对上面的场景，如果需要将一个对象查出来： HQL语句写“from 对象”即可 Session session = HibernateUtil.openSession();
  • Spring整合redis bylijinnan redis
    pom.xml <dependencies> <!-- Spring Data - Redis Library --> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redi
  • org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2 0624chenhong Hibernate
    参考：http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736 org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2         在项目中出现了org.hiber
  • android动画效果 不懂事的小屁孩 android动画
    前几天弄alertdialog和popupwindow的时候，用到了android的动画效果，今天专门研究了一下关于android的动画效果，列出来，方便以后使用。 Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画，就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果（旋转、平移、放缩和渐变）。 第二类就是 Frame动画，即顺序的播放事先做好的图像，与gif图片原理类似。
  • js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案 换个号韩国红果果 JavaScript
    delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定，故当属性值为一个对象时，删除时会造成内存泄露  （其实还未删除） 举例： var person={name:{firstname:'bob'}} var p=person.name delete person.name p.firstname -->'bob' // 依然可以访问p.firstname，存在内存泄露
  • Oracle将零干预分析加入网络即服务计划 蓝儿唯美 oracle
    由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是，Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务（NaaS）平台，帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商（CSP）的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
  • spring学习——springmvc（二） a-john springMVC
    Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。 1，配置Spring支持文件上传： DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据，需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来，这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器，需要声明一个实现了Mul
  • POJ-2828-Buy Tickets aijuans ACM_POJ
    POJ-2828-Buy Tickets http://poj.org/problem?id=2828 线段树，逆序插入 #include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
  • Java Ant build.xml详解 asia007 build.xml
    1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到，形象来说，你要把代码从某个地方拿来，编译，再拷贝到某个地方去等等操作，当然不仅与此，但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台   --因为ant是使用java实现的，所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多，可能你用了很久，你仍然不知道它能有
  • android按钮监听器的四种技术 百合不是茶 androidxml配置监听器实现接口
    android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;    1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例  使用add方法  与java类似   创建监听器的实例 myLis lis = new myLis();   使用add方法给按钮添加监听器  
  • 软件架构师不等同于资深程序员 bijian1013 程序员架构师架构设计
            本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师，他居住在伦敦，他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,，Apache Nutch， Liferay 和 Pentaho等。         如今很多的公司
  • TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center sunjing TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
    the CollabNet user information center http://help.collab.net/   How do I create a new Wiki page? A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
  • 【Redis四】Redis数据类型 bit1129 redis
    概述 Redis是一个高性能的数据结构服务器，称之为数据结构服务器的原因是，它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景，本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。 Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统，这里的数据类型指的是value的类型，而不是key的类型，key的类型只有一种即string
  • SSH2整合-附源码 白糖_ eclipsespringtomcatHibernateGoogle
    今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。 我创建的是tomcat项目，需要有tomcat插件。导入项目以后，鼠标右键选择属性，然后再找到“tomcat”项，勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片，sql也在源码里。     补充1：项目中部分jar包不是最新版的，可能导
  • [转]开源项目代码的学习方法 braveCS 学习方法
    转自： http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html   1）阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2）思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3）下载并安装d
  • 编程之美-子数组的最大和（二维） bylijinnan 编程之美
    package beautyOfCoding; import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class MaxSubArraySum2 { /** * 编程之美 子数组之和的最大值（二维） */ private static final int ROW = 5; private stat
  • 读书笔记-3 chengxuyuancsdn jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
    1、resultMap配置 2、ibatis一对多配置 3、jquery笔记 1、resultMap配置 当<select resultMap="topic_data"> <resultMap id="topic_data">必须一一对应。 (1)<resultMap class="tblTopic&q
  • [物理与天文]物理学新进展 comsci
          如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境       怎么办呢?  
  • Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository daizj oracleADR
    Oracle Database 11g的FDI（Fault Diagnosability Infrastructure）是自动化诊断方面的又一增强。 FDI的一个关键组件是自动诊断库（Automatic Diagnostic Repository-ADR）。 在oracle 11g中，alert文件的信息是以xml的文件格式存在的，另外提供了普通文本格式的alert文件。 这两份log文
  • 简单排序:选择排序 dieslrae 选择排序
    public void selectSort(int[] array){ int select; for(int i=0;i<array.length;i++){ select = i; for(int k=i+1;k<array.leng
  • C语言学习六指针的经典程序，互换两个数字 dcj3sjt126com c
    示例程序，swap_1和swap_2都是错误的，推理从1开始推到2，2没完成，推到3就完成了 # include <stdio.h> void swap_1(int, int); void swap_2(int *, int *); void swap_3(int *, int *); int main(void) { int a = 3; int b =
  • php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令 dcj3sjt126com PHP
    php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令: 查看php运行目录命令：which php/usr/bin/php 查看php-fpm进程数：ps aux | grep -c php-fpm 查看运行内存/usr/bin/php  -i|grep mem 重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart 在phpinfo()输出内容可以看到php
  • 线程同步工具类 shuizhaosi888 同步工具类
    同步工具类包括信号量（Semaphore）、栅栏（barrier）、闭锁（CountDownLatch）   闭锁（CountDownLatch） public class RunMain { public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException { fin
  • bleeding edge是什么意思 haojinghua DI
    不止一次，看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件，上了wiki。  我再一次感到，没有辞典能像WiKi一样，给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱，只好在此一一中英对照，给大家上次课。   In computer science, bleeding edge is a term that
  • c中实现utf8和gbk的互转 jimmee ciconvutf8&gbk编码
    #include <iconv.h> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <unistd.h> #include <fcntl.h> #include <string.h> #include <sys/stat.h> int code_c
  • 大型分布式网站架构设计与实践 lilin530 应用服务器搜索引擎
    1.大型网站软件系统的特点？ a.高并发，大流量。 b.高可用。 c.海量数据。 d.用户分布广泛，网络情况复杂。 e.安全环境恶劣。 f.需求快速变更，发布频繁。 g.渐进式发展。 2.大型网站架构演化发展历程？ a.初始阶段的网站架构。 应用程序，数据库，文件等所有的资源都在一台服务器上。 b.应用服务器和数据服务器分离。 c.使用缓存改善网站性能。 d.使用应用
  • 在代码中获取Android theme中的attr属性值 OliveExcel androidtheme
    Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.   在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则: int defaultColor = 0xFF000000; int[] attrsArray = { andorid.r.
  • 基于Zookeeper的分布式共享锁 roadrunners zookeeper分布式共享锁
    首先，说说我们的场景，订单服务是做成集群的，当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令，这时并发就产生了，系统就会重复创建订单。等等......场景。这时，分布式共享锁就闪亮登场了。   共享锁在同一个进程中是很容易实现的，但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译，这里就不在赘述了。   官
  • 两个容易被忽略的MySQL知识 tomcat_oracle mysql
    1、varchar(5)可以存储多少个汉字，多少个字母数字？ 　　相信有好多人应该跟我一样，对这个已经很熟悉了，根据经验我们能很快的做出决定，比如说用varchar(200)去存储url等等，但是，即使你用了很多次也很熟悉了，也有可能对上面的问题做出错误的回答。 　　这个问题我查了好多资料，有的人说是可以存储5个字符，2.5个汉字（每个汉字占用两个字节的话），有的人说这个要区分版本，5.0
  • zoj 3827 Information Entropy(水题) 阿尔萨斯 format
    题目链接：zoj 3827 Information Entropy 题目大意：三种底，计算和。 解题思路：调用库函数就可以直接算了，不过要注意Pi = 0的时候，不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0，因为p是logp的高阶。 #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath&
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他