matplotlib（五） 样式色彩秀芳华

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样式

批量修改全局样式

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样式

批量修改全局样式

plt.style.use('ggplot')

['Solarize_Light2', '_classic_test_patch', 'bmh', 'classic', 'dark_background', 'fast', 'fivethirtyeight', 'ggplot', 'grayscale', 'seaborn', 'seaborn-bright', 'seaborn-colorblind', 'seaborn-dark', 'seaborn-dark-palette', 'seaborn-darkgrid', 'seaborn-deep', 'seaborn-muted', 'seaborn-notebook', 'seaborn-paper', 'seaborn-pastel', 'seaborn-poster', 'seaborn-talk', 'seaborn-ticks', 'seaborn-white', 'seaborn-whitegrid', 'tableau-colorblind10']

预设了26种样式

用户自定义

后缀名.mplstyle

axes.titlesize : 24
axes.labelsize : 20
lines.linewidth : 3
lines.markersize : 10
xtick.labelsize : 16
ytick.labelsize : 16

混合样式: 

plt.style.use(['dark_background', 'file/presentation.mplstyle'])

相同参数以右边样式为准

rcparams

通过修改默认rc设置的方式改变样式

mpl.rcParams['lines.linewidth'] = 2
mpl.rcParams['lines.linestyle'] = '--'
plt.plot([1,2,3,4],[2,3,4,5]);


# -----
mpl.rc('lines', linewidth=4, linestyle='-.')

matplotlibrc

通过修改matplotlibrc文件的方式改变样式

 色彩

色相，亮度和饱和度

色相： 没有明显的顺序性、一般不用来表达数据量的高低，而是用来表达数据列的类别。
明度和饱和度： 在视觉上很容易区分出优先级的高低、被用作表达顺序或者表达数据量视觉通道。

RGB

颜色用[0,1]之间的浮点数表示，四个分量按顺序分别为(red, green, blue, alpha)，其中alpha透明度可省略

HEX RGB

用十六进制颜色码表示，最后两位表示透明度，可省略。 可与RGB颜色一一对应。

color='#0f0f0f'

灰度色阶

只有一个位于[0,1]的值

基本颜色

'b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y', 'k', 'w'

对应的是blue, green, red, cyan, magenta, yellow, black, and white

颜色名称

Colormap

使用colormap的方式配置一组颜色

• 顺序（Sequential）。通常使用单一色调，逐渐改变亮度和颜色渐渐增加，用于表示有顺序的信息

• 发散（Diverging）。改变两种不同颜色的亮度和饱和度，这些颜色在中间以不饱和的颜色相遇;当绘制的信息具有关键中间值（例如地形）或数据偏离零时，应使用此值。

• 循环（Cyclic）。改变两种不同颜色的亮度，在中间和开始/结束时以不饱和的颜色相遇。用于在端点处环绕的值，例如相角，风向或一天中的时间。

• 定性（Qualitative）。常是杂色，用来表示没有排序或关系的信息。

• 杂色（Miscellaneous）。一些在特定场景使用的杂色组合，如彩虹，海洋，地形等。