- 【Python百日进阶-数据分析】Day160 - plotly的IO操作
岳涛@泰山医院
Dashpython数据分析plotly
文章目录一、plotly.io.to_image1.1语法1.2参数1.3返回值二、plotly.io.write_image2.1语法2.2参数2.3返回值三、plotly.io.to_json3.1语法3.2参数3.3返回值四、plotly.io.from_json4.1语法4.2参数4.3返回值五、plotly.io.read_json5.1语法5.2参数5.3返回值六、plotly.io.
- 使用seaborn绘制相关性热力图
CodeWG
python
使用seaborn绘制相关性热力图在数据分析和机器学习中,热力图是一种常见的可视化方法,用于显示不同变量之间的相关性。在Python中,我们可以使用seaborn库绘制相关性热力图。本文将介绍如何使用seaborn中的heatmap函数来绘制相关性热力图,并为读者提供示例代码。首先,我们需要导入必要的库:pandas、numpy和seaborn。我们还使用了matplotlib库以便于展示结果。i
- python 监控键盘输入_python 监控键盘输入
weixin_39717121
python监控键盘输入
软件测试精品文章汇总测试基础python测试开发库及项目谷歌如何测试软件python工具书籍下载-持续更新2018软件测试标准汇总下载python测试开发自学每周一练python测试工具开发自学每周一练-2018-06软件测试工具书籍与面试题汇总下载(持续更新)python测试开发自动化测试数据分析...文章python人工智能命理2019-05-131907浏览量Shell历史记录异地留痕审计与
- Python数据分析与可视化的基础知识
YC\_
python
一、数据分析库在数据分析中,有许多常用的数据分析库可以帮助我们进行数据处理、探索和可视化。以下是几个常见的数据分析库和它们的功能:1.NumPyNumPy是一个功能强大的科学计算库,提供了多维数组对象和各种计算功能,用于高效地处理大规模数据集。它还提供了许多数学函数和线性代数操作。2.pandaspandas是基于NumPy的数据处理和分析库,提供了高效的数据结构和数据分析工具,如Series和D
- Couchbase UI: Analytics
PersistDZ
数据存储couchbasecouchbaseUI
Couchbase的Analytics页面是用于执行分析查询的部分,允许用户对存储在Couchbase中的数据进行复杂的分析和聚合。Analytics提供了SQL-like查询语言(N1QLforAnalytics),使得用户能够轻松地执行数据分析任务。以下是关于CouchbaseUI中Analytics页面的详细说明。Analytics页面功能概述数据查询:您可以使用N1QLforAnalyti
- 可以称之为“yyds”的物联网开源框架有哪几个?
亿坊软件
物联网开源
有了物联网的发展,我们的生活似乎也变得更加“鲜活”、有趣、便捷,包具有科技感的。在物联网(IoT)领域中,也有许多优秀的开源框架支持设备连接、数据处理、云服务等,成为被用户们广泛认可的存在。以下给大家分享几个好用的物联网开源框架。1、KaaIoT【特点】:Kaa是一个灵活且高度可扩展的物联网平台,支持设备间互操作性、实时监控、设备配置和数据分析等功能。它基于Java开发,适用于多种操作系统和设备。
- ROS中可视化车辆运动路径-采用RVIZ进行显示
m0_46699649
人工智能算法c++自动驾驶
一:序言在进行机器人自动驾驶过程中数据分析必不可少,为了更方便我们进行处理和观看这个功能效果,进行可视化是必不可少的,车辆行驶路径往往是以路径点的信息进行保存,为了更直观看到显示的效果,可以将其在RVIZ上可视化出来。如果觉得学习了C++和ROS不知道怎么入手自动驾驶项目的可以参考这个项目,或者C++和ROS不是很熟练的我也推荐结合相关课程一块学习无人车采用纯跟踪算法跟随离线路径(ROS,C++实
- Python生态系统中拥有丰富的第三方库
___Y1
pythonpython
Python生态系统中拥有丰富的第三方库,这些库覆盖了几乎所有领域,包括科学计算、数据分析、机器学习、人工智能、Web开发等。这些库的存在极大地丰富了Python的功能,使其成为一门强大而灵活的编程语言。以下是一些常用的Python第三方库:1.**科学计算与数据处理:**-**NumPy:**提供高性能的多维数组对象,以及相关工具,用于处理这些数组。-**Pandas:**提供数据结构和数据分析
- 中国BI步入增长大周期,腾讯云ChatBI加速AI+BI融合
大数据在线
AI云静思园人工智能腾讯云大数据ChatBIAI+BI
过去十年,大数据技术的快速发展,让数据消费前进一大步,数据价值得到一定程度的挖掘与释放,真正开启了“用数”的大时代。但数据分析繁杂的技术栈、复杂的处理过程以及程式化的交互方式,让“数据消费”的门槛始终降不下来,一定程度制约着企业迈向“用好数”的新阶段。如今,随着大模型和生成式AI的迅猛发展,数据消费正迎来一场巨大变革。大模型与数据分析天然的融合属性,使得商业智能(以下简称:BI)迎来全面重塑,BI
- 乐学智伴:基于人工智能与大数据的学生个性化学习辅助平台
IT源码大师
人工智能大数据学习
详细描述:1.引言:教育科技的时代背景在信息化和数字化的浪潮下,教育领域正经历着深刻的变革。传统的教学模式以教师为中心,难以满足学生个性化学习的需求。随着人工智能、大数据和云计算等技术的快速发展,教育科技(EdTech)为个性化学习提供了全新的解决方案。通过智能化工具和数据分析,学生可以根据自身的学习特点和进度,制定个性化的学习计划,从而提高学习效率和效果。“乐学智伴”是一款基于人工智能与大数据技
- NLTK命名实体识别(NER)
Mr数据杨
Python自然语言技术NLTK自然语言处理1024程序员节
命名实体识别(NamedEntityRecognition,NER)是自然语言处理(NLP)中的一项核心技术,旨在从文本中识别出具有特定意义的实体,如人名、地名、组织名等。通过对文本的自动化处理,NER能够帮助计算机理解和组织大量的非结构化数据,为信息抽取、搜索引擎优化、数据分析等领域提供强有力的技术支持。NLTK(NaturalLanguageToolkit)是一个广泛使用的Python库,提供
- Baklib揭示内容中台与人工智能技术的创新协同效应
清风徐徐de来
其他
内容概要在当今信息爆炸的时代,内容的高效生产与分发已成为各行业竞争的关键。内容中台与人工智能技术的结合,为企业提供了一种新颖的解决方案,使得内容创造的流程更加智能化和高效化。内容中台作为信息流动的核心,能够集中管理和分发多元化的内容资源,为各类用户需求提供服务。同时,人工智能技术则在数据分析、用户行为预测、个性化推荐等方面展现出强大的能力。两者相辅相成,推动了在内容生产过程中的创新与发展。以下表格
- python | cudf,一个超实用的 Python 库!
双木的木
python拓展学习python库python开发语言人工智能深度学习算法database数据分析
本文来源公众号“python”,仅用于学术分享,侵权删,干货满满。原文链接:cudf,一个超实用的Python库!大家好,今天为大家分享一个超实用的Python库-cudf。Github地址:https://github.com/rapidsai/cudf在数据分析和科学计算领域,Pandas是最常用的Python工具之一,然而随着数据规模的增长,其单线程CPU的处理性能往往成为瓶颈。cuDF是N
- 空间权重矩阵——理论介绍(第一期)
我也可以是流浪诗人584
空间计量经济学矩阵python数据分析线性回归
空间权重矩阵的介绍在进行空间数据分析时,空间权重矩阵是一个重要的工具。它用于表示不同地理位置之间的空间关系。本文将详细介绍空间权重矩阵的定义、构建方法以及在空间计量分析中的应用。什么是空间权重矩阵?空间权重矩阵(SpatialWeightMatrix)是一个矩阵,用于量化地理单元之间的相互影响。矩阵中的每个元素表示两个地理单元之间的空间联系强度。常见的空间权重矩阵类型包括:邻接矩阵(Adjacen
- 爬虫实战--- (6)链家房源数据爬取与分析可视化
rain雨雨编程
爬虫实战系列python爬虫数据分析
文章持续跟新,可以微信搜一搜公众号[rain雨雨编程],第一时间阅读,涉及数据分析,机器学习,Java编程,爬虫,实战项目等。目录前言1.爬取目标2.所涉及知识点3.步骤分析(穿插代码讲解)步骤一:发送请求步骤二:获取数据步骤三:解析数据步骤四:保存数据4.爬取结果5.完整代码6数据可视化前言今天我将为大家分享一个非常实用的Python项目——链家房源数据的爬取与分析可视化。在这篇文章中,我们将分
- ArcGis批量导出地图
杨汶达@
ArcGisarcgis
ArcGIS软件从诞生之日起就引领着地理信息系统技术的潮流,极大地提高了制图的质量和效率,目前可以满足大多数用户的需求。但是在具有部分行业特色或存在大量重复工作的应用需求中,仅凭ArcGIS软件来完成制图工作不仅费时费力,而且工作量可能超过了可承受范围。因此,通过编程来实现自动化制图技术,则可以起到事半功倍的效果。以林地征占用项目使用林地现状图制图为例,介绍如何使用Python编写代码,利用Arc
- ArcGIS连接达梦数据库创建空间数据库
山雨同学
数据库arcgis
1.安装64位或32位达梦数据库;2.用DM管理工具连接数据库运行一下代码,创建DMGEO系统包。SP_INIT_GEO_SYS(1);3.若在本机使用ArcGIS连接,数据库安装的是64位数据库,必须安装32位的客户端(另建文件夹),将32位客户端的bin文件夹下文件复制到ArcGIS的bin文件夹下,重复文件跳过处理。远程连接,在安装ArcGIS的电脑安装安装32位DM客户端,同样将32位客户
- ArcGIS GeoDatabase ST_Geometry简介
三脚猫
ARCSDEoracle存储sqldistancefloatconstructor
ArcGISGeoDatabaseST_Geometry简介1使用ST_Geometry存储空间数据(oracle)1.1简介ArcSDEforOracle提供了ST_Geometry类型来存储几何数据。ST_Geometry是一种遵循ISO和OGC规范的,可以通过SQL直接读取的空间信息存储类型。采用这种存储方式能够更好的利用oracle的资源,更好的兼容oracle的特征,比如复制和分区,并且
- FragPipe: 一个强大的蛋白质组学数据分析平台
2401_87189860
数据分析数据挖掘
FragPipe简介FragPipe是一个由Nesvizhskii实验室开发的综合性蛋白质组学数据分析平台。它以MSFragger搜索引擎为核心,集成了多种功能强大的分析工具,为研究人员提供了从原始数据处理到生物学解释的一站式解决方案。FragPipe具有用户友好的Java图形用户界面(GUI),同时也支持命令行模式,可以在Windows、Linux或云环境中运行。FragPipe的主要特点快速高
- chatgpt赋能python:U盘安装Python——一种简单高效的Python学习方式
findyi123
ChatGptchatgptpython学习计算机
U盘安装Python——一种简单高效的Python学习方式介绍Python作为一门实用性和易学性极高的脚本语言,在软件开发、数据分析等领域有着广泛的应用。很多初学者会选择安装Python解释器和相关IDE工具进行学习和实践。然而,如果你只是想快乐地学习Python,并且不想折腾复杂的环境配置和软件安装,那么可以考虑使用U盘安装Python,一种简单高效、随时随地可以学习Python的方式。步骤下载
- 数据分析系列----beautifulsoup4模块
羽晨同学
Python数据分析前端服务器
个人主页:羽晨同学个人格言:“成为自己未来的主人~”beautifulSoup4是一个用于从HTML或XML文件中提取数据的Python模块。使用BeautifulSoup模块,你可以提取到需要的任何信息。BeautifulSoup4是BeautifulSoup系列模块的第四个大版本。在使用这个模块之前,先要确保我们拿到了网页的源代码,怎么拿到网页的源代码,我们在上一篇文章中有说到,不会的同学可以
- Jupyter Notebook无法显示pyecharts可视化图表解决方法
conderchi
jupyterpythonpycharm
提示:详细解决方案可直接移步pyecharts官档文章目录问题描述问题原因解决办法总结问题描述在按照某些数据分析教材学习pyecharts库时,遇到如下问题:在JupyterNotebook中使用pyecharts生成可视化图表时,Notebook中显示空白,无任何图表输出显示。代码如下:frompyecharts.chartsimportBarattr=['衬衫','羊毛衫','雪纺衫','裤子
- Python 3.9它来啦!!!
python程序员小'鹏
python编程语言经验分享程序人生
Python3.9,来了!小编本身就是一名python开发工程师,我自己花了三天时间整理了一套python学习教程,从最基础的python脚本到web开发,爬虫,数据分析,数据可视化,机器学习,等,这些资料有想要的小伙伴"点击"即可领取过去一年,来自世界各地的开发者们一直在致力于Python3.8的改进。Python3.9beta版本已经存在了一段时间,第一个正式版本于2020年10月5日发布。每
- Pandas基础05(数据的映射/replace()、rename()、map()、apply() 和 transform())
XYX的Blog
数据分析与可视化pandas
数据映射:使用Pandas进行高效的数据处理在数据分析中,我们经常需要对数据进行处理、转换和映射。Pandas提供了许多强大的方法来帮助我们高效地完成这些任务。本文将介绍几个常用的映射函数,并展示它们在实际数据处理中的应用。具体来说,我们将介绍replace()、rename()、map()、apply()和transform()函数,这些都是非常常见的用于数据映射的操作。1.replace()函
- AI软件外包需要注意什么 外包开发AI软件的关键因素是什么 如何选择AI外包开发语言
北京动点飞扬软件
AI外包
1.定义目标与需求首先,要明确你希望AI智能体做什么。是自动化任务、数据分析、自然语言处理,还是其他功能?明确目标可以帮助你选择合适的技术和方法。2.选择开发平台与工具开发AI智能体的软件时,你需要选择适合的编程语言、框架和工具。例如:编程语言:Python是最常用的语言,因为它有强大的AI/ML库,如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等。开发平台:你可以使用本地环境、
- Pandas基础01(Series创建/索引/切片/属性/方法/运算)
XYX的Blog
数据分析与可视化pandas
Pandas基础Pandas是一个功能强大的数据分析和操作库,主要用于处理和分析表格型数据(例如:CSV、Excel、SQL数据库等)。它建立在NumPy基础上,提供了许多便捷的数据结构,主要是Series和DataFrame,用于处理和分析数据。3.1Series数据结构Series是一种类似于一维数组的对象,它包含了一组数据(可以是整数、浮点数等)以及与之相关的标签(索引)。可以将Series
- AI智能制造软件有什么用处
雪叶雨林
行业资讯AI人工智能制造
随着信息技术与制造业的深度融合,人工智能(AI)逐渐成为提升制造效率和灵活性的重要工具。AI智能制造软件通过集成数据分析、机器学习和自动化流程,为企业提供了优化生产、降低成本和提高质量的新途径。生产过程优化实时监控与反馈AI智能制造软件能够实时收集生产线上的各类数据,如温度、压力、速度等参数,并通过机器学习算法进行分析处理。一旦检测到异常情况,系统会立即发出警报并提供改进建议,帮助企业快速响应问题
- 100个高质量ChatGPT学术论文写作提示词分享--系列(一)
迪娜学姐
人工智能深度学习论文阅读
我是娜姐@迪娜学姐,一个SCI医学期刊编辑,探索用AI工具提效论文写作和发表。ChatGPT学术论文写作高质量提示词分享,今天先分享50个,涵盖论文写作、文献综述、研究方法设计、数据分析、学术演讲准备等方面。1.论文写作(ThesisWriting)1.为[研究主题]制定一个引人入胜的论文标题,突出其创新性和重要性。Craftanengagingthesistitlefor[researchtop
- 100个高质量ChatGPT学术论文写作提示词分享--系列(二)
迪娜学姐
论文阅读论文笔记人工智能chatgpt
我是娜姐@迪娜学姐,一个SCI医学期刊编辑,探索用AI工具提效论文写作和发表。ChatGPT学术论文写作高质量提示词分享,之前分享过50个,涵盖论文写作、文献综述、研究方法设计、数据分析、学术演讲准备等方面:100个高质量ChatGPT学术论文写作提示词分享--系列(一)今天继续分享50个,包括论文修改与编辑、写作技巧与提升、参考文献引用及编辑、论文投稿和课题申请:6论文修改与编辑(ThesisR
- AI智能获客工具的意义是什么
雪叶雨林
AI行业资讯人工智能
在当今竞争激烈的市场环境中,企业需要高效、精准的获客策略来维持增长和竞争力。AI智能获客工具的出现,为企业提供了一种全新的解决方案,通过自动化和智能化手段提高获客效率和质量。一、AI智能获客工具的核心价值1.1提高获客效率AI智能获客工具通过自动化流程,如自动筛选潜在客户、自动发送营销信息等,大幅减少了人力投入和时间成本,从而提高了获客效率。1.2精准定位潜在客户利用机器学习和大数据分析技术,AI
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
0
nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
java
two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
dalan_123
socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
dcj3sjt126com
云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
dcj3sjt126com
sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
ihuning
spring
Spring事务注解实现
1. 依赖包:
1.1 spring包:
spring-beans-4.0.0.RELEASE.jar
spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。