YAML是一个类似XML、JSON的标记性语言,它强调以数据为中心,并不是以标识语言为重点,而YAML本身的定义比较简单。号称“一种人性化的数据格式语言”。
YAML的语法比较简单,主要有下面几个
YAML支持一下几种数据类型
#纯量: 就是指的一个简单的值,(字符串、布尔值、证书、浮点数、Null、时间、日期)
1、布尔类型
y1:true(false)
2、整型
y2:123
3、浮点型
y3:3.14
4、null类型
y4:~ (使用~或不写,可以表示为null)
5、日期类型
y5: 2018-02-17 # 日期必须使用ISO 8601格式,即yyyy-MM-dd
6、时间类型
c6: 2018-02-17T15:02:31+08:00 # 时间使用ISO 8601格式,时间和日期之间使用T连接,最后使用+代表时区
7、字符串类型
c7: heima # 简单写法,直接写值 , 如果字符串中间有特殊字符,必须使用双引号或者单引号包裹
c8: line1
line2 # 字符串过多的情况可以拆成多行,每一行会被转化成一个空格
#对象
//形式一
yudeqiang:
age: 25
address: nanjing
//形式二(了解)
yudeqiang: {age: 15,address: nanjing}
#数组
//形式一
address:
- nanjing
- beijing
//形式二(了解)
address: [nanjing,beijing]
注意点:
kubernetes支持YAML和JSON文件格式管理资源对象。
YAML使用空格缩进,这是Python开发人员熟悉的领域。
javaScript开发人员喜欢JSON,因为它是Java Script的一个子集,可以直接在JavaScript中解释和编写,同时使用简写方式申明JSON,在使用没有空格的典型变量名时,不需要键中的双引号。
有很多解释器在YAML和JSON的左右语言中都能很好的工作。
在需要请款下,YAML的空白格式可以更扩容器查看,因为将诶格式化需要更人性化的方法。
如果您的编辑器中没有空格可见或缩进线指示符,那么 YAML 的空白虽然更紧凑,更容易查看,但可能难以手动编辑。
JSON 的序列化和反序列化要快得多,因为要检查的功能明显少于 YAML,这使得更小更轻的代码能够处理 JSON。
一个常见的误解是 YAML 需要较少的标点符号并且比 JSON更紧凑,但这完全是错误的。空格是不可见的,所以看起来字符较少,但是如果你计算实际的空格是必要的,以便正确解释 YAML以及正确的缩进,你会发现 YAML 实际上需要比 JSON 更多的字符。JSON不使用空格来表示层次结构或分组,并且可以通过删除不必要的空格来轻松展平,以实现更紧凑的传输。
命令式对象配置就是使用命令配合配置文件一起来操作kubernetes资源
①创建一个nginxpod.yaml文件。
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: dev
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: nginxpod
namespace: dev
spec:
containers:
- name: nginx-containers
image: nginx:latest
②创建资源、查看、删除等操作
kubectl create -f nginxpod.yaml
#基于yaml创建一个资源
kubectl get -f nginxpod.yaml
#基于yaml文件查看
kubectl delete -f nginxpod.yaml
#基于yaml文件删除资源
#总结
命令式对象配置的方式操作资源,可以简单认为:命令 + yaml配置文件(里面是命令需要的各种参数)
声明式对象配置跟命令式对象配置很相似,但是它只有一个命令apply。
//还是基于前面的nginxpod.yaml文件演示
kubectl apply -f nginxpod.yaml
#创建资源
kubectl apply -f nginxpod.yaml
#再执行一次操作,看返回什么信息
####此时修改nginxpod.yaml文件的nginx的版本号,然后再执行
kubectl apply -f nginxpod.yaml
#再次查看返回结果
kubectl describe pods pod -n dev
#查看详细过程
node01节点查看
#总结
//其实申明对象配置就是使用apply描述一个资源最终的状态(在yaml中定义)
使用apply操作资源
- 如果资源不存在,就创建,相当于kubectl create
- 如果资源存在,就更新,相当于kubectl patch
kubectl get deployment/nginx -o yaml
#查看pod控制器中的nginx格式,(就是以yaml的格式显示出来)
kubectl get svc nginx-service -o yaml
#查看service中的nginx格式
kubectl explain deployment
#显示deployment的相关规格
kubectl explain deployment.metadata
#解释显示deployment的更详细的元数据(metadata)参数信息,
vim nginx-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1 #指定api版本标签
kind: Deployment #定义资源的类型/角色,deployment为副本控制器,此处资源类型可以是Deployment、Job、Ingress、Service等
metadata: #定义资源的元数据信息,比如资源的名称、namespace、标签等信息
name: nginx-deployment #定义资源的名称,在同一个namespace空间中必须是唯一的
labels: #定义Deployment资源标签
app: nginx
spec: #定义deployment资源需要的参数属性,诸如是否在容器失败时重新启动容器的属性
replicas: 3 #定义副本数量
selector: #定义标签选择器
matchLabels: #定义匹配标签
app: nginx #需与 .spec.template.metadata.labels 定义的标签保持一致
template: #定义业务模板,如果有多个副本,所有副本的属性会按照模板的相关配置进行匹配
metadata:
labels: #定义Pod副本将使用的标签,需与 .spec.selector.matchLabels 定义的标签保持一致
app: nginx
spec:
containers: #定义容器属性
- name: nginx #定义一个容器名,一个 - name: 定义一个容器
image: nginx:1.15.4 #定义容器使用的镜像以及版本
ports:
- containerPort: 80 #定义容器的对外的端口
---------------------------------------------------------------
vim nginx-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
labels:
app: nginx
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.15.4
ports:
- containerPort: 80
kubectl apply -f nginx-deployment.yaml
kubectl get deployment
kubectl get pods
vim nginx-service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: nginx-service
labels:
app: nginx
spec:
type: NodePort
ports:
- port: 80
targetPort: 80
selector:
app: nginx
kubectl create -f nginx-service.yaml
kubectl get svc
//网页访问
http:20.0.55:31603
kubectl create deployment dryrun-test --image=nginx --port=80 replicas=3 --dry-run
#打印相应的API对象而不执行创建
kubectl run dryrun-test --image=nginx --port=80 --dry-run -o yaml
#试运行一个pod,并将它的yaml配置格式显示出来
kubectl create deployment dryrun-test --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run -o json
#试运行一个pod控制器,并显示的pod的配置信息
kubectl create deployment dryrun-test --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run -o yaml > dryrun-test.yaml
#试运行pod控制器,并以yaml格式显示出来,将结构追加到指定的yaml文件中
kubectl apply -f dryrun-test.yaml
kubectl get pods,deployment
kubectl get deployment dryrun-test -o yaml > export-test.yaml
explain 可一层层的查看相关资源对象的帮助信息
kubectl explain deployments.spec.template.spec.containers
三种方式应该怎么用?
#kubectl可以在node节点上运行吗?
//kubectl的运行时需要配置的,它的配置文件时$HOME/.kube,如果想要在node节点运行次命令,需要将master上的.kube目录复制到node节点上。