一款基于 Python+flask 的态势感知系统（附完整源码）

一、开发

一个基于linux的态势感知系统，基于python和flask框架开发，项目文件目录如下：

• admin -核心算法

• charts -图表生成

• model -类

• app.py -主文件

• config.py -配置文件

• install.py -安装文件

项目文件在文章结尾处~

二、安装

1、配置

数据库密码默认设置为root/123456789，后台默认初始密码为：admin/123456，apache日志为默认路径。

如需修改，请修改install.py和config.py里的数据库密码和路径。

2、邮箱密码

如果不需要告警可忽略，需要告警请自行配置config.py里的邮箱和密码（ps: 这里的密码是邮箱授权码）

3、环境

适配linux，且由于作者水平有限，中间件只支持apache，确保linux用户权限为root，且安装有iptables防火墙命令（不需要告警可忽略iptables）

python3，pyecharts0.x

特别说明，在官方给出解决办法之前请勿安装jinja3.1.1，不然会因markup被破坏无法渲染到前端）

4、命令

在以上基础下，执行以下命令进行安装：

请用python3执行：

python3 install.py

在依赖和数据库都安装成功成功后，执行

python3 app.py

待控制台输出以下字样即安装成功

INFO:werkzeug: * Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)

****访问127.0.0.1:5000即可

源码获取

技术要学会分享、交流，不建议闭门造车。一个人可以走的很快、一堆人可以走的更远。

好的文章离不开粉丝的分享、推荐，资料干货、资料分享、数据、技术交流提升，均可加交流群获取，群友已超过2000人，添加时最好的备注方式为：来源+兴趣方向，方便找到志同道合的朋友。

方式①、添加微信号：dkl88191，备注：来自CSDN + 态势感知系统
方式②、微信搜索公众号：Python学习与数据挖掘，后台回复：态势感知系统

动态 demo 效果展示

三、界面展示

1、登录

2、主页

3、ip管理

4、溯源数据

源码及静态文件获取