本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带文档lw万字以上,文末可获取
研究背景: 随着高等教育的普及和教育质量的提高,本科生学业导师在学生培养过程中的作用越来越重要。然而,传统的本科生学业导师管理方式存在诸多问题,如信息不对称、沟通不畅、工作效率低下等。为了解决这些问题,提高本科生学业导师的管理效率和质量,开发一套本科生学业导师管理系统显得尤为重要。
研究意义: 本科生学业导师管理系统的开发对于提高本科生学业导师的管理效率和质量具有重要意义。首先,通过系统化管理,可以实现导师与学生之间的信息共享,减少信息不对称现象,提高沟通效率。其次,系统可以对学生的学习过程进行实时监控,及时发现学业预警,为学生提供及时的帮助和支持。此外,系统还可以对导师的工作进行评价和反馈,促进导师之间的交流和合作,提高整体教学质量。
研究目的: 本研究旨在开发一套本科生学业导师管理系统,通过对导师、指导记录、成绩信息、学业预警、学院信息、专业信息、导师选择、提问信息、导师评价、研究课题、成果提交、成果评分、学生等功能的整合和管理,实现本科生学业导师管理的信息化、智能化和高效化。
研究内容: 本研究将围绕本科生学业导师管理系统的功能展开,包括导师管理、指导记录管理、成绩信息管理、学业预警管理、学院信息管理、专业信息管理、导师选择管理、提问信息管理、导师评价管理、研究课题管理、成果提交管理、成果评分管理和学生管理等方面。通过对这些功能的研究和完善,实现本科生学业导师管理的全面覆盖和高效运行。
拟解决的主要问题: 本研究拟解决的主要问题包括:1)如何实现导师与学生之间的信息共享和沟通;2)如何对学生的学习过程进行实时监控和学业预警;3)如何对导师的工作进行评价和反馈;4)如何实现本科生学业导师管理的信息化、智能化和高效化。
研究方案: 本研究将采用文献调研、需求分析、系统设计、系统开发和系统测试等方法,对本科生学业导师管理系统进行研究和开发。首先,通过文献调研了解国内外相关研究现状和发展趋势;其次,进行需求分析,明确系统的功能需求和性能需求;然后,进行系统设计,确定系统的架构和模块划分;接着,进行系统开发,编写代码实现系统功能;最后,进行系统测试,确保系统的稳定性和可靠性。
预期成果: 本研究预期取得以下成果:1)完成本科生学业导师管理系统的需求分析和系统设计;2)开发出一套具有导师管理、指导记录管理、成绩信息管理、学业预警管理、学院信息管理、专业信息管理、导师选择管理、提问信息管理、导师评价管理、研究课题管理、成果提交管理、成果评分管理和学生管理等功能的本科生学业导师管理系统;3)验证系统的有效性和可行性,为本科生学业导师管理工作提供有力支持。
进度安排:
2022.7.2——2022.7.12 选题
2022.7.14——2022.8.25 搜集资料
2022.8.26——2022.9.10 拟写开题报告
2022.9.16——2022.10.15 系统设计
2022.10.17——2022.11.4 撰写成文
2022.11.5——2022.11.15 论文修改与定稿
参考文献:
[1] 蔡迪阳. 基于Python的网页信息爬取技术分析[J]. 科技资讯, 2023, 21 (13): 31-34.
[2] 崔欢欢. 基于Python的网络爬虫技术研究[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (06): 172-174.
[3] 王春明. 基于Unittest的Python测试系统[J]. 数字通信世界, 2023, (03): 66-69.
[4] 丁煜飞, 夏寅宇, 汪缪凡, 齐沛锋. 基于Python软件的故障录波数据分析[J]. 电工技术, 2023, (02): 72-73+76.
[5] 聂菊荣. 基于Python语言的智能信息化管理平台设计与实现[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (05): 216-218.
[6] 余飞扬, 杨衡杰. 基于Python的数据分析软件设计与实现[J]. 现代计算机, 2023, 29 (12): 99-103.
[7] 张华, 翟新军, 胥勇, 李伟强, 杨健, 赵嘉伟, 张涛. Python在集控大数据应用的研究[J]. 价值工程, 2023, 42 (21): 84-86.
[8] 宗艳. Python语言与应用[J]. 小学教学研究, 2023, (30): 20-22.
[9] 沈杰. 基于Python的数据分析可视化研究与实现[J]. 科技资讯, 2023, 21 (02): 14-17+54.
[10] 毛娟. Python中利用xlwings库实现Excel数据合并[J]. 电脑编程技巧与维护, 2023, (09): 61-62+134.
以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取!!
前端框架: 使用 Vue.js 框架。Vue.js 是一种流行的前端JavaScript框架,专注于构建用户界面,易于集成到项目中,并支持单页应用(SPA)。
开发工具: Visual Studio Code (VSCode)。VSCode 是一款轻量级但功能强大的源代码编辑器,支持多种编程语言,拥有广泛的扩展库,非常适合前端开发。
后端框架: Python开发的 Django 框架。Django 是一个高级的Python Web框架,鼓励快速开发和干净、实用的设计。适用于构建高性能、维护方便的Web应用。
开发工具: PyCharm 社区版。PyCharm 是一个专为Python开发设计的集成开发环境(IDE),提供代码分析、图形化调试器、集成测试器、版本控制系统等多种功能。
数据库
数据库系统: MySQL 5.7。MySQL 是一个广泛使用的关系型数据库管理系统,以其可靠性和高性能著称,适用于各种规模的应用。
前端开发环境:安装 Node.js, Vue CLI,并在 VSCode 中设置相关插件和工具。
后端开发环境:安装 Python, Django,并在 PyCharm 社区版中进行配置。
数据库:安装 MySQL 5.7,并设置好数据库的基本结构。
• 使用 VSCode 配置 Vue.js 前端环境,并利用 PyCharm 社区版设置 Django 后端环境,同时安装和配置 MySQL 数据库。在前端开发阶段,我们利用 Vue.js 构建用户界面并实现与后端的数据交互。对于后端,我们使用 Django 创建 API 接口,处理数据逻辑,并与 MySQL 数据库进行交互。