【华为机试】2023年真题B卷（python）-篮球比赛

一、题目

题目描述：

篮球(5V5)比赛中，每个球员拥有一个战斗力，每个队伍的所有球员战斗力之和为该队伍的总体战斗力。 现有10个球员准备分为两队进行训练赛，教练希望2个队伍的战斗力差值能够尽可能的小，以达到最佳训练效果。 给出10个球员的战斗力，如果你是教练，你该如何分队，才能达到最佳训练效果?请说出该分队方案下的最小战斗力差值。

二、输入输出

输入描述:
10个篮球队员的战斗力(整数，范围[1,10000]),战斗力之间用空格分隔，如:10987654321
不需要考虑异常输入的场景。
输出描述:
最小的战斗力差值，如:1

三、示例

示例1：

输入输出示例仅供调试，后台判题数据一般不包含示例
输入：
10 9 8 7 6 5 4 3 2 1
输出：
1
说明：
1 2 5 9 10分为一队，3 4 6 7 8分为一队，两队战斗力之差最小，输出差值1。 
备注：
球员分队方案不唯一，但最小战斗力差值固定是1。

四、要求

时间限制：C/C++ 1秒，其他语言 2秒
空间限制：C/C++262144K，其他语言524288K

五、解题思路

1. 首先，我们需要读取输入的球员战斗力列表。
2. 将球员战斗力列表按照从大到小的顺序进行排序，以便后续分队操作。
3. 初始化两个队伍的战斗力之和为0，分别表示两个队伍的总体战斗力。
4. 使用递归回溯的方法，尝试将每个球员分配到两个队伍中的某一个。
5. 对于每个球员，有两种选择：分配到队伍1或分配到队伍2。
6. 在递归过程中，计算每个分配方案下两个队伍的战斗力之差，并记录最小值。
7. 最终，返回最小的战斗力差值。

六、参考代码 

# -*- coding: utf-8 -*-
'''
@File    :   2023-B-篮球比赛.py
@Time    :   2024/01/01 00:34:03
@Author  :   mgc 
@Version :   1.0
@Desc    :   None
'''

def calculate_min_power_difference(powers):
    """
    计算最小战斗力差值

    Args:
        powers (List[int]): 球员战斗力列表

    Returns:
        int: 最小战斗力差值
    """
    powers.sort(reverse=True)  # 按照从大到小的顺序排序球员战斗力

    min_difference = float('inf')  # 初始化最小战斗力差值为正无穷大

    def backtrack(idx, team1_power, team2_power):
        nonlocal min_difference

        if idx == len(powers):
            difference = abs(team1_power - team2_power)
            min_difference = min(min_difference, difference)
            return

        power = powers[idx]

        # 分配到队伍1
        backtrack(idx + 1, team1_power + power, team2_power)

        # 分配到队伍2
        backtrack(idx + 1, team1_power, team2_power + power)

    # 从第一个球员开始进行回溯
    backtrack(0, 0, 0)

    return min_difference


# 读取输入的球员战斗力列表
powers = list(map(int, input().split()))

# 计算最小战斗力差值
min_power_difference = calculate_min_power_difference(powers)

# 输出最小战斗力差值
print(min_power_difference)