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社交泛娱乐——【找搭子】

饭搭子、旅游搭子、遛狗搭子.....这种新型的“搭子社交”在年轻群体中逐渐流行起来。区别于传统社交，搭子关系，陌生以上，友人未满，这种轻松的浅社交既能获得志趣相投的陪伴，又不用苦心经营彼此的关系。实在是

好搭子不问出处，只要有能结伴做的事，就可以有那么一“搭”。那么问题来了，如何精准地匹配到自己喜爱的活动以及志趣相投的“搭子”，便成了求搭者们的刚需。

“找搭子”——基于AI Agent解决找搭子最后一公里。它借助环信IM能力，使用对话Agent 充分挖掘用户需求，整合用户信息形成实时活动表单，精准推荐，打破固化标签，增加可信度。为活动发起者、参与者提供了一个双向智能、高效沟通、精准匹配的平台。

教育培训——KidChat

项目介绍

「KidChat」是一个儿童故事创作分享社区。通过语音输入故事梗概，由 LLM 生成儿童故事，结合环信IM能力，自动将绘本故事分享到故事广场，让小朋友们一起欣赏。通过 Reaction 互动，并自动为每一个故事生成子区，可在子区内对具体故事进一步讨论，进而形成一个有趣而充满创造力的故事分享社区。

「KidChat」以其卓越的内容生成和讲述能力，成功地满足了面向低龄孩子的“讲故事”场景的需求。该项目利用大模型的强大功能，能够快速生成丰富多样、充满无限可能的故事，并通过语音进行生动有趣的讲解。这无疑满足了低龄儿童家长的刚需，为他们提供了一种新的、高效的儿童教育方式。在实现过程中，KidChat非常富有创意地将环信的Thread和Reaction功能应用到了自己的业务功能实现中，提供了非常好的使用体验。更值得一提的是，该项目的完成度高，用户体验佳，无论是在故事内容的创新性，还是在语音讲解的生动性上，都表现出了极高的专业水准和创新思维。

项目源码：（Flutter）

https://github.com/easemob/Easemob2023-Innovation-Challenge/tree/main/Innovation-Challenge/%E7%88%86%E7%82%92%E5%B0%8F%E8%BE%A3%E6%A4%92-KidChat

JNPF

JNPF，采用主流的两大技术Java/.Net开发，专注低代码开发，基于 Java Boot/.Net Core 构建的简单、跨平台快速开发框架。前后端封装了上千个常用类，方便扩展；集成了代码生成器，支持前后端业务代码生成，实现快速开发，提升工作效率；框架集成了表单、报表、图表、大屏等各种常用的 Demo 方便直接使用；后端框架支持 Vue2、Vue3。

• 主要特点：多端协同操作，100%提供源码，支持多种云环境部署、本地部署。

• 优点：拖拽式的代码生成器，灵活的权限配置、SaaS服务，强大的接口对接，随心可变的工作流引擎。

• 用例：可一站式搭建：生产管理系统、项目管理系统、进销存管理系统、OA办公系统、人事财务等等。

项目源码：

https://www.jnpfsoft.com/?csdn

AI专家助手

现存市面上大部分的AI主要是面向个人的，而当前的AI助手并不能准确无误的解决大部分人的问题，尤其在一些特定的领域，比如编程，医疗等专业技能要求较高的方向，虽然AI能够给出相应的回复，但是这些回复对于普通人来说，甄别其中的准确性依然存在一定问题。该项目通过一般咨询者的信息，收集不同AI厂商的建议或者帮助信息，能够大大提升相应的工作效率。进而实现专家的效率，而当前社会专家的稀缺才是更大的瓶颈。

模型：环信IM+百川智能+MINIMAX+文心一言

项目源码：

https://github.com/easemob/Easemob2023-Innovation-Challenge/tree/main/Innovation-Challenge/%E5%BC%A0%E8%B6%85-AI%E4%B8%93%E5%AE%B6%E5%8A%A9%E6%89%8B

​ai群管家

此项目提供了群聊、单聊机器人对话服务。通过命令方式激活机器人，单聊bot可实现与多个角色如AI医生、知乎文案生成、AI家教、AI律师、地方美食推荐（自由切换）生成对话，群聊借助AI能力提供了群历史消息总结功能。是超级社群中典型的应用场景。

模型：环信IM+智谱AI

项目源码：

https://github.com/easemob/Easemob2023-Innovation-Challenge/tree/main/Innovation-Challenge/%E6%98%9F%E6%B2%B3%E5%B0%8F%E9%98%9F-ai%E7%BE%A4%E7%AE%A1%E5%AE%B6

智慧医疗

此项目是一款智慧医疗应用，患者与AI医生实时互动获得实时的医疗咨询，会话结束时为患者生成咨询档案，同时智能推荐相应的科室。当患者问诊相应科室医生时，医生可调取患者基本信息和与AI医生的历史咨询档案。

智慧医疗的蓬勃发展有望提升整个医疗体系的质量和效率，改善医疗体验，同时为患者提供更为个性化和便捷的医疗服务。我们期待在医疗领域，IM与AI的紧密融合发挥巨大的作用。

模型：环信IM+通义千问

项目源码：

https://github.com/easemob/Easemob2023-Innovation-Challenge/tree/main/Innovation-Challenge/%E9%9A%8F%E9%A3%8E%E9%98%9F-%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%8C%BB%E7%96%97