针对CSP-J/S的冲刺练习：Day 3 小结

一、顺序搜索算法

顺序搜索算法是一种简单直观的搜索算法。它通过逐个比较待搜索元素和数组中的元素，在找到匹配的元素或遍历完整个数组后返回结果。实现该算法的 C++ 代码如下：

int sequentialSearch(int arr[], int n, int key)
{
    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        if(arr[i] == key)
            return i; //返回匹配元素的索引值
    }
    return -1; //未找到匹配元素
}

二、二分搜索算法

二分搜索算法也被称为折半搜索算法，它适用于已排序的数组。该算法通过将待搜索范围一分为二，并与中间元素比较来确定待搜索元素所在的位置。如果中间元素与待搜索元素相等，则直接返回结果。如果中间元素大于待搜索元素，则在左半部分进行搜索；如果中间元素小于待搜索元素，则在右半部分进行搜索。实现该算法的 C++ 代码如下：

int binarySearch(int arr[], int left, int right, int key)
{
    while (left <= right)
    {
        int mid = left + (right - left) / 2;
 
        if (arr[mid] == key)
            return mid; //返回匹配元素的索引值
 
        if (arr[mid] < key)
            left = mid + 1;
 
        else
            right = mid - 1;
    }
 
    return -1; //未找到匹配元素
}

三、冒泡排序算法

冒泡排序算法是一种交换排序算法，它重复地遍历待排序数组，比较相邻元素并交换它们的位置，直到整个数组排序完成。实现该算法的 C++ 代码如下：

void bubbleSort(int arr[], int n)
{
    for (int i = 0; i < n - 1; i++)
    {
        for (int j = 0; j < n - i - 1; j++)
        {
            if (arr[j] > arr[j + 1])
            {
                int temp = arr[j];
                arr[j] = arr[j + 1];
                arr[j + 1] = temp;
            }
        }
    }
}

四、插入排序算法

插入排序算法是一种稳定的排序算法，它通过将一个元素插入到已排序的数组中的适当位置来排序。实现该算法的 C++ 代码如下：

void insertionSort(int arr[], int n)
{
    int i, key, j;
    for (i = 1; i < n; i++)
    {
        key = arr[i];
        j = i - 1;
 
        while (j >= 0 && arr[j] > key)
        {
            arr[j + 1] = arr[j];
            j = j - 1;
        }
        arr[j + 1] = key;
    }
}

五、快速排序算法

快速排序算法是一种高效的排序算法，它通过选择一个基准值将数组分割为两部分，然后对这两部分进行递归排序。实现该算法的 C++ 代码如下：

int partition(int arr[], int low, int high)
{
    int pivot = arr[high];
    int i = (low - 1);
 
    for (int j = low; j <= high - 1; j++)
    {
        if (arr[j] < pivot)
        {
            i++;
            swap(arr[i], arr[j]);
        }
    }
    swap(arr[i + 1], arr[high]);
    return (i + 1);
}
 
void quickSort(int arr[], int low, int high)
{
    if (low < high)
    {
        int pi = partition(arr, low, high);
 
        quickSort(arr, low, pi - 1);
        quickSort(arr, pi + 1, high);
    }
}