JDBC中C3P0、Druid、HikariCP 、DBCP连接池的jar包下载与IDEA配置

一、什么是连接池

连接池是应用程序与数据库之间的一个缓冲区，它存储了一定数量的空闲数据库连接，当应用程序需要连接数据库时，可以从连接池中获取一个可用连接，使用完毕后再将连接归还给连接池，从而避免了每次连接都需要创建和销毁连接的开销，提高了应用程序的性能和可伸缩性。连接池也可以控制数据库连接的数量和复用，从而减少了数据库的负担。

简单理解的话就是将连接多个连接一次性从远处拿到自己家抽屉里，需要用的时候就去拿，不用了就放回抽屉，减少了连接的时间，不用去远处去拿。

二、连接池的好处

连接池的好处可以总结为以下几点：

1. 提高性能

数据库连接是资源密集型操作，每次建立连接都需要进行TCP握手，验证用户身份等操作。连接池缓存了一定数量的已经建立的连接，可以更快速地获取和释放连接，减少了连接建立和关闭的时间，提高了应用程序的性能。

2. 稳定性

当并发量较高时，如果每个请求都建立一个新的数据库连接，可能会导致数据库服务器过载。使用连接池可以控制连接的数量，避免过多的连接导致数据库服务器崩溃。

3. 节省资源

使用连接池可以重复利用已有的数据库连接，避免了频繁创建和关闭连接的开销，从而节省了资源。

4. 提高可靠性

连接池可以监控数据库连接的状态，并在连接出现问题时自动重置连接。这对于保持应用程序的可靠性和稳定性非常重要。

有四种连接池c3p0、driuid、HikariCP、DBCP

三、导入jar包

因为所有导入jar包步骤都是一致的，所以单拎出来写

因为需要测试连接池连接数据库是否成功，我们这里使用的是MySql

MySql.jar包：https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/

下载MySqljar包

导入jar包

将下载好的jar包复制到项目中，建议大家建一个文件专门用来放置jar包。

复制进去就是这样，接下来添加为库

添加为库

右击jar包添加为库

根据需求选择级别之后直接确定

所有jar包都是这样导入。

四、c3p0连接池

什么是c3p0

c3p0是开源的JDBC连接池，实现了数据源和JNDI绑定，支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。目前使用它的开源项目有Hibernate、Spring等。单线程，性能较差，适用于小型系统，代码600KB左右。

下载jar包

C3P0jar包：
https://sourceforge.net/projects/c3p0/

创建配置文件

创建c3p0-config.xml

    
    
        
        com.mysql.cj.jdbc.Driver
        
        jdbc:mysql://localhost:3306/vehicleUpkeepDB
        
        root
        
        sasa
        
        10
        
        100
        
        10
    

测试连接

		// 创建 ComboPooledDataSource 对象，该对象间接实现了 java 官方提供的 DataSource 接口
        ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
        //获取连接，这里会有个异常可能连接不成功，你可以抛出或者处理
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        //执行sql语句，这里会有个异常sql语句可能出错，你可以抛出或者处理
        ResultSet resultSet = connection.prepareStatement("select count(0) from user ").executeQuery();
        //处理结果
        if(resultSet.next()){
            System.out.println(resultSet.getInt(1));
        }
        //释放资源
        resultSet.close();
        connection.close();

结果
会有很多事务的东西，需要手动去关闭

这样就是连接成功了！

五、driuid连接池

什么是driuid

Druid连接池是一个开源的Java数据库连接池，由阿里巴巴公司开发和维护。它提供了高性能、高可用、可扩展的数据库连接管理功能，适用于各种 Java应用程序。

下载jar包

driuid.jar包:https://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/1.2.0/

导入项目，所有步骤都是一样的，不会就看上面c3p0

创建配置文件

创建driuid.properties

# 驱动名称(连接Mysql)
driverClassName = com.mysql.cj.jdbc.Driver
# 参数?rewriteBatchedStatements=True表示支持批处理机制
url = jdbc:mysql://localhost:3306/cinemaDB?useServerPrepStmts=true
# 用户名,注意这里是按"userName"来读取的
userName = root
# 用户密码(自己改)
password = sasa
# 初始化连接数量
initialSize = 10
# 最小连接数量
minIdle = 10
# 最大连接数量
maxActive = 50
# 超时时间5000ms (在等待队列中的最长等待时间,若超时,)
maxWait = 5000

测试连接

		//加载配置文件,会报错，可能找不到文件，可以选择抛出或者处理
        Properties properties = new Properties();
        properties.load(Files.newInputStream(Paths.get("src\\driuid.properties")));
        //在工厂中创建一个数据源,数据源的连接信息来源于properties配置文件中
        DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        //从连接池,获取连接对象
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        //对sql语句进行预处理
        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement("select count(0) from user ");
        //执行命令
        ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery();
        //处理结果
        if(resultSet.next()){
            System.out.println(resultSet.getInt(1));
        }
        //释放资源
        resultSet.close();
        connection.close();

结果

这样就是连接成功了！

六、HikariCP连接池

什么是HikariCP

HikariCP 是一个高性能的 JDBC 连接池组件，号称性能最好的后起之秀，是一个基于BoneCP做了不少的改进和优化的高性能JDBC连接池。

下载jar包

HikariCP需要下载三个jar包

HiariCP.jar包：https://repo1.maven.org/maven2/com/zaxxer/HikariCP/4.0.3/
slf4j.jar包：https://repo1.maven.org/maven2/org/slf4j/slf4j-api/1.7.25/
log4j12.jar包：https://repo1.maven.org/maven2/org/slf4j/slf4j-log4j12/1.7.25/

三个jar包都是找到**.jar**的后缀

创建配置文件

创建HikariCP.properties

# 驱动参数
jdbcUrl=jdbc:mysql://localhost:3306/vehicleUpkeepDB?characterEncoding=utf8&serverTimezone=GMT%2B8
#驱动名称(连接MySql)
DriverClassName = com.mysql.cj.jdbc.Driver
#账号
username=root
#密码
password=sasa
上面的都是必须要的，下面都有默认参数一般不用配置

#常用的参数
# 从池中借出的连接是否默认自动提交事务
# 默认 true
autoCommit=true

# 当我从池中借出连接时，愿意等待多长时间。如果超时，将抛出 SQLException
# 默认 30000 ms，最小值 250 ms。支持 JMX 动态修改
connectionTimeout=30000

# 一个连接在池里闲置多久时会被抛弃
# 当 minimumIdle < maximumPoolSize 才生效
# 默认值 600000 ms，最小值为 10000 ms，0表示禁用该功能。支持 JMX 动态修改
idleTimeout=600000

# 多久检查一次连接的活性
# 检查时会先把连接从池中拿出来（空闲的话），然后调用isValid()或执行connectionTestQuery来校验活性，如果通过校验，则放回池里。
# 默认 0 （不启用），最小值为 30000 ms，必须小于 maxLifetime。支持 JMX 动态修改
keepaliveTime=0

# 当一个连接存活了足够久，HikariCP 将会在它空闲时把它抛弃
# 默认 1800000  ms，最小值为 30000 ms，0 表示禁用该功能。支持 JMX 动态修改
maxLifetime=1800000

# 用来检查连接活性的 sql，要求是一个查询语句，常用select 'x'
# 如果驱动支持 JDBC4.0，建议不设置，这时默认会调用  Connection.isValid() 来检查，该方式会更高效一些
# 默认为空
# connectionTestQuery=

# 池中至少要有多少空闲连接。
# 当空闲连接 < minimumIdle，总连接 < maximumPoolSize 时，将新增连接
# 默认等于 maximumPoolSize。支持 JMX 动态修改
minimumIdle=5

# 池中最多容纳多少连接（包括空闲的和在用的）
# 默认为 10。支持 JMX 动态修改
maximumPoolSize=10

# 用于记录连接池各项指标的 MetricRegistry 实现类
# 默认为空，只能通过代码设置
# metricRegistry=

# 用于报告连接池健康状态的 HealthCheckRegistry 实现类
# 默认为空，只能通过代码设置
# healthCheckRegistry=

# 连接池名称。
# 默认自动生成
poolName=zzsCP

#少用的参数
# 如果启动连接池时不能成功初始化连接，是否快速失败 TODO
# >0 时，会尝试获取连接。如果获取时间超过指定时长，不会开启连接池，并抛出异常
# =0 时，会尝试获取并验证连接。如果获取成功但验证失败则不开启池，但是如果获取失败还是会开启池
# <0 时，不管是否获取或校验成功都会开启池。
# 默认为 1
initializationFailTimeout=1

# 是否在事务中隔离 HikariCP 自己的查询。
# autoCommit 为 false 时才生效
# 默认 false
isolateInternalQueries=false

# 是否允许通过 JMX 挂起和恢复连接池
# 默认为 false
allowPoolSuspension=false

# 当连接从池中取出时是否设置为只读
# 默认值 false
readOnly=false

# 是否开启 JMX
# 默认 false
registerMbeans=true

# 数据库 catalog
# 默认由驱动决定
# catalog=

# 在每个连接创建后、放入池前，需要执行的初始化语句
# 如果执行失败，该连接会被丢弃
# 默认为空
# connectionInitSql=

# JDBC 驱动使用的 Driver 实现类
# 一般根据 jdbcUrl 判断就行，报错说找不到驱动时才需要加
# 默认为空
# driverClassName=

# 连接的默认事务隔离级别
# 默认值为空，由驱动决定
# transactionIsolation=

# 校验连接活性允许的超时时间
# 默认 5000 ms，最小值为 250 ms，要求小于 connectionTimeout。支持 JMX 动态修改
validationTimeout=5000

# 连接对象可以被借出多久
# 默认 0（不开启），最小允许值为 2000 ms。支持 JMX 动态修改
leakDetectionThreshold=0

# 直接指定 DataSource 实例，而不是通过 dataSourceClassName 来反射构造
# 默认为空，只能通过代码设置
# dataSource=

# 数据库 schema
# 默认由驱动决定
# schema=

# 指定连接池获取线程的 ThreadFactory 实例
# 默认为空，只能通过代码设置
# threadFactory=

# 指定连接池开启定时任务的 ScheduledExecutorService 实例（建议设置setRemoveOnCancelPolicy(true)）
# 默认为空，只能通过代码设置
# scheduledExecutor=

# JNDI 配置的数据源名
# 默认为空
# dataSourceJndiName=null

测试连接

		//加载配置文件
        HikariConfig hikariConfig = new HikariConfig("src\\HikariCP.properties");
        //在工厂中创建一个数据源,数据源的连接信息来源于hikariConfig配置文件中
        HikariDataSource ds = new HikariDataSource(hikariConfig);
        //获取连接
        Connection conn = ds.getConnection();
        //执行sql语句
        ResultSet rs = conn.prepareStatement("select count(*) from user").executeQuery();
        //处理结果
        while (rs.next()) {
            System.out.println(rs.getInt(1));
        }
        //释放资源
        conn.close();
        rs.close();

结果

这样就是连接成功了！

七、DBCP连接池

什么是DBCP

DBCP是Apache Commons项目的一部分，它是一个开源的连接池实现，用于管理和重用数据库连接。DBCP提供了一组API来从连接池中获取和释放连接，以及对连接进行一些基本的操作，如设置超时时间、最大连接数、最大空闲连接数等。使用DBCP可以提高数据库连接的性能和效率，并减少每次操作都需要创建和关闭连接的开销。

DBCP需要下载两个jar包

DBCP.jar包：https://commons.apache.org/proper/commons-dbcp/download_dbcp.cgi

pool.jar包：https://commons.apache.org/proper/commons-pool/download_pool.cgi

下载jar包

两个都是这个位置

配置文件

创建DBCP.properties

#数据库连接地址
#url=jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名（?配置参数）
url=jdbc:mysql://localhost:3306/vehicleUpkeepDB?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
#数据库驱动类的全名
#driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
#数据库帐号
username=root
#数据库密码 等于号后面直接填密码，不需要引号，密码为空时可以不填或 ""
password=sasa
#初始化连接池时,创建的连接数量
initialSize=5
#连接池的最大连接容量，连接使用完后不释放会很容易达到最大值，导致之后的连接被卡住
maxActive=20
#空闲时允许保留的最大连接数量
maxIdle=5
#空闲时允许保留的最小连接数量
minIdle=5
#排队等候的超时时间(毫秒)
maxWait=3000

测试连接

		//文件输入流
        InputStream is = DBCP_Demo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("DBCP.properties");
        //将配置文件,转换为Properties对象
        Properties ppt = new Properties();
        ppt.load(is);
        //通过连接池的工厂类(DruidDataSourceFactory)的创建连接池的方法(createDataSource())
        DataSource ds = BasicDataSourceFactory.createDataSource(ppt);
        //从连接池,获取连接对象
        Connection con = ds.getConnection();
        //对sql语句进行预处理
        PreparedStatement ps = con.prepareStatement("select count(*) from user");
        //执行命令
        ResultSet re = ps.executeQuery();
        //处理结果
        if(re.next()){
            int anInt = re.getInt(1);
            System.out.println(anInt);
        }
        //释放资源
        re.close();
        ps.close();
        con.close();

结果：

可能遇到的问题

NoClassDefFoundError 错误

Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: Could not initialize class lesson04.utils.JDBCUtils_DBCP

原因：DBCP2之后的版本需要 logging 包
官网下载：https://commons.apache.org/proper/commons-logging/download_logging.cgi
按照上面的步骤导入 IDEA 中即可

总结

C3P0、Druid、HikariCP和DBCP是四种常见的Java连接池，它们在性能、功能和可配置性方面存在一些区别，如下所示：

1. C3P0（连接池名称：ComboPooledDataSource）：

• 功能丰富：提供了连接池的基本功能以及连接的超时、最小闲置连接数、最大连接数等配置选项。
• 可配置性：可以通过配置文件或代码进行灵活的参数配置，但配置较为复杂。
• 成熟稳定：C3P0是一个成熟且稳定的连接池，被广泛使用。

2. Druid（连接池名称：DruidDataSource）：

• 高性能：Druid以高性能著称，具备较低的资源消耗和较高的并发能力。
• 监控功能：提供了丰富的监控接口和统计功能，可以实时监控连接的使用情况、SQL执行性能等。
• 安全性：Druid可以对连接进行安全检查，防止SQL注入等安全问题。
• 可配置性：提供了丰富的配置选项，可以根据需求进行灵活配置。

3. HikariCP（连接池名称：HikariDataSource）：

• 极致性能：HikariCP被认为是目前性能最好的连接池，具有快速启动、低资源消耗和高并发能力。
• 简单易用：配置简单、代码精简，易于集成和使用。
• 自适应：HikariCP可以根据应用程序的负载自动调整连接池的大小。

4. DBCP（连接池名称：BasicDataSource）：

• 常用连接池：DBCP是Apache开发的连接池，是较早期的连接池，被广泛使用。
• 功能简单：提供了基本的连接池功能，如连接复用、最大连接数限制等。
• 可靠稳定：DBCP在稳定性和可靠性方面表现良好。

综上所述，这四种连接池在功能、性能和可配置性方面存在一些不同。C3P0和DBCP是较为常用的连接池，Druid和HikariCP则在性能方面有所突出，同时也提供了更多的监控和安全功能。选择合适的连接池应该根据具体需求和场景来决定。