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自己做了测试,原帖中贴出的存储过程,似乎由于字段间数据没有分割完全,导致在导出的csv文件中,字段和数据没有对应上(我测试的结果是:会有两列数据挤到一列中去)。
修改了存储过程后(代码中红色标示出的语句),完全分割了各字段的数据,实现了从oracle中把数据导出csv文件。
要实现这一功能,首先需要了解oracle的utl_file,directory知识。
普通用户还需要执行以下步骤:
1、以管理员用户登录,授给指定普通用户create directory权限,命令如下:
GRANT CREATE ANY DIRECTORY to bloodeyed;
授权给指定用户执行utl_file,命令如下:
GRANT EXECUTE ON utl_file TO bloodeyed;
2、普通用户登录,执行命令:
CREATE OR REPLACE DIRECTORY MYDIR AS 'd:\';
3、编写存储过程。
以下仅供参考:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE SQL_TO_CSV
(
P_QUERY IN VARCHAR2, -- PLSQL文
P_DIR IN VARCHAR2, -- 导出的文件放置目录
P_FILENAME IN VARCHAR2 -- CSV名
)
IS
L_OUTPUT UTL_FILE.FILE_TYPE;
L_THECURSOR INTEGER DEFAULT DBMS_SQL.OPEN_CURSOR;
L_COLUMNVALUE VARCHAR2(4000);
L_STATUS INTEGER;
L_COLCNT NUMBER := 0;
L_SEPARATOR VARCHAR2(1);
L_SEPARATOR1 VARCHAR2(1);
L_DESCTBL DBMS_SQL.DESC_TAB;
P_MAX_LINESIZE NUMBER := 32000;
BEGIN
--OPEN FILE
L_OUTPUT := UTL_FILE.FOPEN(P_DIR, P_FILENAME, 'W', P_MAX_LINESIZE);
--DEFINE DATE FORMAT
EXECUTE IMMEDIATE 'ALTER SESSION SET NLS_DATE_FORMAT='' YYYY-MM-DD HH24:MI:SS''';
--OPEN CURSOR
DBMS_SQL.PARSE( L_THECURSOR, P_QUERY, DBMS_SQL.NATIVE );
DBMS_SQL.DESCRIBE_COLUMNS( L_THECURSOR, L_COLCNT, L_DESCTBL );
--DUMP TABLE COLUMN NAME
FOR I IN 1 .. L_COLCNT LOOP
UTL_FILE.PUT( L_OUTPUT, L_SEPARATOR || '"' || L_DESCTBL(I).COL_NAME || '"' );
DBMS_SQL.DEFINE_COLUMN( L_THECURSOR, I, L_COLUMNVALUE, 4000 );
L_SEPARATOR := ',';
END LOOP;
UTL_FILE.NEW_LINE( L_OUTPUT );
--EXECUTE THE QUERY STATEMENT
L_STATUS := DBMS_SQL.EXECUTE(L_THECURSOR);
--DUMP TABLE COLUMN VALUE
WHILE ( DBMS_SQL.FETCH_ROWS(L_THECURSOR) > 0 ) LOOP
L_SEPARATOR := '';
FOR I IN 1 .. L_COLCNT LOOP
DBMS_SQL.COLUMN_VALUE( L_THECURSOR, I, L_COLUMNVALUE );
UTL_FILE.PUT( L_OUTPUT, L_SEPARATOR || '"' ||
TRIM(BOTH ' ' FROM REPLACE(L_COLUMNVALUE,'"','')) || '"');
L_SEPARATOR := ',';
END LOOP;
UTL_FILE.NEW_LINE( L_OUTPUT );
END LOOP;
--CLOSE CURSOR
DBMS_SQL.CLOSE_CURSOR(L_THECURSOR);
--CLOSE FILE
UTL_FILE.FCLOSE( L_OUTPUT );
EXCEPTION
WHEN OTHERS THEN
RAISE;
END;
4、测试存储过程,将查询结果导出到example.csv中:
declare
fhandle utl_file.file_type;
begin
sql_to_csv('select * from newstable ','MYDIR','example.csv');
end;