Graphical Integtrity；lie factor；data-ink ratio

图形完整性（Graphical Integrity）是塔夫特原则中的一个重要概念，指的是在数据可视化中维护和保持数据的准确性和一致性。图形完整性强调了图表应该以正确、精确和诚实的方式呈现数据，避免误导观察者或产生不准确的理解。

以下是关于图形完整性的几个重要方面：

1. 比例尺的准确性：图表中使用的比例尺应该准确地表示数据之间的比例关系。避免使用不恰当的缩放或截断轴，以免导致数据失真或误导观察者。

2. 数据的精确性：确保数据在图表中的呈现是准确的，不应有任何错误或意图误导观察者的修改。数据应当经过验证，并在图表中以准确的方式表示。

3. 避免视觉扭曲：图表设计应该避免使用视觉扭曲的元素，如不恰当的图形形状或大小，以免引起观察者对数据的错误理解。

4. 清晰的标签和注释：为图表提供清晰的标签和注释，确保观察者能够准确地理解和解读数据。标签和注释应当与数据相一致，并提供足够的上下文信息。

5. 一致性和规范性：在整个数据可视化中保持一致的设计风格和规范，确保观察者能够轻松地理解和比较不同的图表。

通过维护图形完整性，数据可视化能够准确、诚实地传达数据的含义和见解，帮助观察者做出准确的分析和决策。图形完整性是确保数据可视化有效的关键要素之一。

Lie factor（误差倍数）是由数据可视化专家Edward Tufte提出的一个概念，用于评估图表中的数据呈现是否准确和真实。Lie factor是指图表上可见的视觉效果与相应数据的真实差异之间的比例关系。

具体来说，Lie factor可以通过以下公式计算得出：

Lie factor = (观察者感知到的效果大小) / (相应的数据的真实差异)

如果Lie factor的值接近1，则表示图表在数据呈现方面准确无误。但如果Lie factor的值大于1或小于1，那么图表中的视觉效果可能与实际数据存在较大偏差，可能会引起观察者对数据的误解或产生不准确的印象。

例如，如果柱状图中的柱子高度是表示数据数量的唯一可视元素，那么Lie factor就是柱子的高度与数据数量之间的比例关系。如果柱子的高度在视觉上增加了两倍，但实际数据只增加了1.5倍，那么Lie factor就大于1，意味着图表在数据呈现方面存在一定的误差。

通过计算Lie factor，我们可以量化图表中数据呈现的准确性，判断图表是否存在误导或失真的情况。较低的Lie factor值表示更准确和真实的数据可视化。因此，设计师应该努力使Lie factor尽可能接近1，以确保图表能够准确地传达数据的含义和差异。

Data-ink ratio（数据墨水比例）是数据可视化专家Edward Tufte提出的一个概念，用于评估图表中数据墨水（即为了呈现数据而使用的绘图元素）与总墨水之间的比例关系。它强调了在设计图表时最小化无用墨水的使用，从而提高数据可视化的效果和清晰度。

具体来说，Data-ink ratio可以通过以下公式计算得出：

Data-ink ratio = (图表中用于表示数据的墨水总量) / (图表中所有墨水的总量)

其中，数据墨水是指用于呈现数据的墨水，如刻度线、坐标轴、数据点等，而非无关的装饰性元素，如背景色、边框、网格线等。

高Data-ink ratio表示图表中有更多的墨水被用于呈现数据，而不是无用的装饰性元素。这种比例越高，图表的数据可视化效果就越好，理解和解读图表的难度也越小。

通过优化Data-ink ratio，我们可以使图表更加简洁、易于阅读和理解。为了最大限度地减少无用墨水的使用，我们应该删除或简化无关元素，并尽可能地使用简单的线条和标记来表示数据。同时，我们也应该注意不要过度简化或删除必要的元素，以保持图表的可读性和准确性。