【人工智能】数据挖掘与应用题库（101-200）

1、有矩阵A3×2 ，B2×3 ，C3×3 ，下列运算有意义的是（     ） 

答案：BC

2、13524 的逆序数为（   ）

答案：3

3、矩阵A中元素a14的余子式记作M14，代数余子式记作A14，二者关系为（  ）

答案：相反

4、关于机器学习与深度学习的范畴关系，下列说法正确的是？ 

答案：深度学习是机器学习的子集（分支）

5、关于机器学习的本质，下列表述最恰当的是？

答案：从数据或环境反馈中自主学习到规则

6、深度学习的“深度”是指？

答案：通过多个连续的表示层进行学习

7、下列关于深度学习和神经网络之间关系的说法，正确的是？

答案：

深度学习是基于深度神经网络的学习

深度学习是一种学习数据表示的多层方法

神经网络是深度学习的分层表示模型

层（Layer）是神经网络的核心组件之一

8、下列属于概率建模方法的是？

答案：逻辑回归、朴素贝叶斯算法

9、逻辑回归是一种经典的机器学习分类算法。

答案：对

10、下列选项中，最早应用于商业实践的神经网络是？

答案：LeNet

11、下列算法属于“核方法”的是？

答案：支持向量机

12、下面关于Tensorflow的说法正确的是

答案：谷歌公司推出的深度学习框架，基于数据流图的开源平台，2.x版本已整合Keras作为推荐的API

13、下面关于CUDA的描述正确的是：

答案：

GPU并行计算加速框架

仅支持NVIDIA芯片GPU

不同GPU支持的CUDA版本可能不同

与不同版本的Tensorflow可能存在兼容性问题

14、检查CUDA是否安装成功使用的是什么命令？

答案：nvcc -V

15、CUDA安装失败常见的原因包括：

答案：

版本选择问题

安装选项问题

显卡驱动问题

16、下列关于cudnn的描述不正确的是：

答案：cudnn必须先于Tensorflow安装

17、安装Tensorflow时，必须先安装Cuda。

答案：错

18、Keras支持模块化搭建神经网络。

答案：对

19、Keras中搭建神经网络的方式包括

答案：序贯式、函数式

20、下列哪个选项不是Keras创建全连接层时的参数？

答案：损失函数

21、下列关于MNIST手写图片数据集的说法中正确的是：

答案：包含6万张训练集图片，1万张测试集图片，图片为28*28像素的灰度图像

22、Keras编译模型时的参数包括哪些？

答案：优化器、损失函数、评估指标

23、Keras编译模型时需要指定迭代训练次数参数。

答案：错

24、Keras拟合训练数据时，epochs参数的作用是：

答案：迭代训练的次数

25、Keras拟合训练使用的方法是？

答案：model.fit()

26、Keras训练方法中，batch_size的作用是？

答案：指定每一次供给网络进行训练的样本数

27、安装Tensorflow时，必须先安装cudnn。

答案：错

28、Keras是Tensorflow搭建神经网络所用的高层API。

答案：对

29、在全模型保存方法中，保存了哪些信息？

答案: