2024.1.3 关于 Redis 渐进式遍历 和 数据库管理命令

目录

引言

渐进式遍历 

SCAN 命令

 数据库管理命令

切换数据库

获取数据库 key 个数 

删除数据库所有 key

同步删除 SYNC

异步删除 ASYNC


阅读下述文章之前建议点击下方链接熟悉 keys 命令的用法和特点

Redis 全局通用命令


​​​渐进式遍历 

  • keys * 命令
  • 一次性将 Redis 中所有的 key 都获取到

注意:

  • 执行该命令 十分危险,可能会导致一下子得到太多 key,从而阻塞 Redis 服务器

  • 相较于 keys * 命令
  • 渐进式遍历,可以做到获取到所有的 key 的同时又不会阻塞 服务器

通俗理解:

  • 不是通过一个命令,便将所有的 key 都获取到
  • 而是每执行一次命令,便获取到其中的一小部分 key,以此保证当前这次操作不会阻塞 Redis 服务器
  • 要想得到所有的 key ,仅多执行几次渐进式遍历命令来遍历 Redis 中的 key 即可
  • 类似于 化整为零 的思想

SCAN 命令

  • 渐进式遍历的代表命令

语法:

scan cursor [MATCH pattern] [COUNT count] [TYPE type]
  • cursor 代表光标,而 光标便指向了当前遍历的位置

2024.1.3 关于 Redis 渐进式遍历 和 数据库管理命令_第1张图片

注意:

  • 此处的 cursor 不能理解成 下标
  • cursor 并不是一个连续递增的整数,仅仅只是一个字符串
  • 程序员 和 Redis 客户端是不认识光标(cursor)这个概念的
  • 只有 Redis 服务器知道光标(cursor)值 所对应的元素位置
  • 我们要做的只能是将返回的光标(cursor)值写入到下次遍历的 scan 命令中,从而获取下次需遍历到的 key

可选项解释

  • [MATCH pattern] 和前面介绍过的 keys 命令中的 pattern 是一样的 
  • pattern 为包含特殊符号的字符串,其存在的意义是去描述 另外的字符串长啥样的
?  匹配任意一个字符
匹配 0 个或者多个任意字符
[ab]  只能匹配到 a b ,别的都不行 相当于给出固定的选项
[^ae]  只有 a、e 匹配不了 其他的都能匹配
[a-e]  匹配 a - e 这个范围内的字符 包含两侧边界

  • [COUNT count] 用来限制这一次遍历能获取到的元素个数,默认为 10 个

注意:

  • 此处的 count 与 MySQL 中的 limit 不同
  • 首先此处的 count 值只能对 Redis 服务器起到一个 "提示" 或 "建议" 的效果,并不代表 Redis 服务器只能返回 count 个 key
  • 即填写的 count 值 和 实际返回的 key 的个数不一定完全相同,但是也不会差很多!
  • 但对于 MySQL 中的 limit 来说,其给出的值是多少,则该 sql 语句便十分精确地返回多少行数据

  • Redis 中的 key 均为 String 类型,但是 value 却有很多种不同的类型
  • [TYPE type] 可利用该选项来控制返回 key 的 value 类型

实例理解

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  • 限制一次遍历仅能获取 3个元素

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注意点一:

  • 渐进式遍历,在遍历过程中,Redis 服务器不保留任何状态信息
  • 所以此处的遍历 是可以随时进行终止的,因为其不会对 Redis 服务器产生任何影响

注意点二:

  • 渐进式遍历 虽然解决了阻塞的问题
  • 但如果在遍历期间 key 有所变化(增加、修改、删除),这均可能导致遍历时 key 的重复遍历或者遗漏
  • 这点务必在实际开发中考虑!

 数据库管理命令

  • MySQL 中有一个重要的概念 ——> database(数据库)
  • 一个 MySQL 服务器上可以有很多个 database,一个 database 上可以有很多个 table
  • MySQL 上可以随心所欲的 创建、删除 database 和 table

  • Redis 中也有 database 的概念,只不过不像 MySQL 那样随意
  • Redis 中的 database 均是现成的,即用户不能创建新的数据库,也不能删除已有的数据库
  • Redis 默认给我们提供了 16 个数据库,编号为 0-15
  • 这 16 个数据库之间具有隔离性,即这些数据库不会相互影响
  • 默认情况下使用的数据库就是 0号数据库

切换数据库

  • 使用下方命令来切换数据库
select dbIndex

注意:

  • 在实际 Redis 的使用中很少会关注到数据库,一般都是默认使用 0号数据库

实例理解

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获取数据库 key 个数 

  • 使用下方命令来获取到当前数据库中 key 的个数
dbsize

实例理解

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删除数据库所有 key

  • 使用下方命令来删除 当前数据库 或 全部数据库 的所有 key
FLUSHDB [ASYNC | SYNC] 删除当前数据库中的所有 key

FLUSHALL [ASYNC | SYNC] 删除全部数据库中的所有 key
  • 选项 [ASYNC | SYNC] 为 [异步 | 同步] 的意思

同步删除 SYNC

  • Redis 会在删除数据前,先将数据同步到磁盘上的持久化文件(如 RDB文件)
  • 这意味着在命令执行完成后,你可以确保数据已经被持久化到磁盘上
  • 即使 Redis 服务在之后重启,也能够从磁盘上的数据文件中恢复数据

优点:

  • 数据持久性高

缺点:

  • 会引起一定的性能开销,因为要等待数据写入磁盘

异步删除 ASYNC

  • Redis 会在后台异步删除数据,而不等待数据同步到磁盘上
  • 这意味着在命令执行完成后,数据可能还没有被持久化到磁盘上
  • 这样的操作通常会更快,因为不需要等待磁盘写入的完成

优点:

  • 性能开销小

缺点:

  • 在极端情况下,如果 Redis 在执行异步删除后崩溃,可能会丢失最后一次清空的数据

总结:

  • 异步删除主要关注于提高执行 FLUSHDB 命令的执行速度,即不会引入等待磁盘写入的性能开销
  • 它不会立即将所有数据写入磁盘,而是通过异步的方式在后台完成这个过程
  • 这也是为什么在异步删除的情况下,可以更快地执行清空数据库的操作

实例理解

  • 使用 FLUSHDB 命令

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  • 使用 FLUSHALL 命令

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