Java的业务逻辑验证框架fluent-validator
Java的业务逻辑验证框架fluent-validator
- 2月 8, 2016
1 背景
在互联网行业中，基于Java开发的业务类系统，不管是服务端还是客户端，业务逻辑代码的更新往往是非常频繁的，这源于功能的快速迭代特性。在一般公司内部，特别是使用Java web技术构建的平台中，不管是基于模块化还是服务化的，业务逻辑都会相对复杂。
这些系统之间、系统内部往往存在大量的API接口，这些接口一般都需要对入参（输入参数的简称）做校验，以保证：
1） 核心业务逻辑能够顺利按照预期执行。
2） 数据能够正常存取。
3） 数据安全性。包括符合约束以及限制，有访问权限控制以及不出现SQL注入等问题。
开发人员在维护核心业务逻辑的同时，还需要为输入做严格的校验。当输入不合法时，能够给caller一个明确的反馈，最常见的反馈就是返回封装了result的对象或者抛出exception。
一些常见的验证代码片段如下所示：
public Response execute(Request request) {
if (request \== null) {
throw BizException();
}
List cars \= request.getCars();
if (CollectionUtils.isEmpty(cars)) {
throw BizException();
}
for (Car car : cars) {
if (car.getSeatCount() < 2) {
throw BizException();
}
}
// do core business logic
}
public Response execute(Request request) {
if (request == null) { throw BizException(); }
List cars = request.getCars(); if (CollectionUtils.isEmpty(cars)) { throw BizException(); }
for (Car car : cars) {
if (car.getSeatCount() < 2) { throw BizException(); }
} // do core business logic
}
我们不能说这是反模式（anti-pattern），但是从中我们可以发现，它不够优雅而且违反一些范式：
1）违反单一职责原则（Single responsibility）。核心业务逻辑（core business logic）和验证逻辑（validation logic）耦合在一个类中。
2）开闭原则（Open/closed）。我们应该对扩展开放，对修改封闭，验证逻辑不好扩展，而且一旦需要修改需要动整体这个类。
3）DRY原则（Don’t repeat yourself）。代码冗余，相同逻辑可能散落多处，长此以往不好收殓。
2 为何要使用FluentValidator
原因很简单，第一为了优雅，出色的程序员都有点洁癖，都希望让验证看起来很舒服；第二，为了尽最大可能符合这些优秀的原则，做clean code。
FluentValidator就是这么一个工具类库，适用于以Java语言开发的程序，让开发人员回归focus到业务逻辑上，使用流式（Fluent Interface）调用风格让验证跑起来很优雅，同时验证器（Validator）可以做到开闭原则，实现最大程度的复用。
3 FluentValidator特点
这里算是Quick learn了解下，也当且看做打广告吧，看了这些特点，希望能给你往下继续阅读的兴趣：）
-
验证逻辑与业务逻辑不再耦合
摒弃原来不规范的验证逻辑散落的现象。 -
校验器各司其职，好维护，可复用，可扩展
一个校验器（Validator）只负责某个属性或者对象的校验，可以做到职责单一，易于维护，并且可复用。 -
流式风格（Fluent Interface）调用
借助Martin大神提倡的流式API风格，使用“惰性求值（Lazy evaluation）”式的链式调用，类似guava、Java8 stream API的使用体验。 -
使用注解方式验证
可以装饰在属性上，减少硬编码量。 -
支持JSR 303 – Bean Validation标准
或许你已经使用了Hibernate Validator，不用抛弃它，FluentValidator可以站在巨人的肩膀上。 -
Spring良好集成
校验器可以由Spring IoC容器托管。校验入参可以直接使用注解，配置好拦截器，核心业务逻辑完全没有验证逻辑的影子，干净利落。 -
回调给予你充分的自由度
验证过程中发生的错误、异常，验证结果的返回，开发人员都可以定制。
4 哪里可以获取到FluentValidator
项目托管在github上，地址点此https://github.com/neoremind/fluent-validator。说明文档全英完成，i18n化，同时使用Apache2 License开源。
最新发布的Jar包可以在maven中央仓库找到，地址点此。
5 上手
5.1 maven引入依赖
添加如下依赖到maven的pom.xml文件中：
<dependency>
<groupId>com.baidu.unbizgroupId>
<artifactId>fluent-validatorartifactId>
<version>1.0.5version>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.baidu.unbizgroupId>
<artifactId>fluent-validatorartifactId>
<version>1.0.5version>
dependency>
注：最新release请及时参考github。
上面这个FluentValidator是个基础核心包，只依赖于slf4j和log4j，如果你使用logback，想去掉log4j，排除掉的方法如下所示：
<dependency>
<groupId>com.baidu.unbizgroupId>
<artifactId>fluent-validatorartifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.slf4jgroupId\>
<artifactId>slf4j-log4j12artifactId>
exclusion>
exclusions>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.baidu.unbizgroupId>
<artifactId>fluent-validatorartifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.slf4jgroupId>
<artifactId>slf4j-log4j12artifactId>
exclusion>
exclusions>
dependency>
5.2 开发业务领域模型
从广义角度来说DTO（Data Transfer Object）、VO（Value Object）、BO（Business Object）、POJO等都可以看做是业务表达模型。
我们这里创建一个汽车类（Car）的POJO，里面定义了牌照（license plate）、座椅数（seat count）、生产商（manufacturer）。
public class Car {
private String manufacturer;
private String licensePlate;
private int seatCount;
// getter and setter...
}
public class Car {
private String manufacturer;
private String licensePlate;
private int seatCount; // getter and setter...
}
5.3 开发一个专职的Validator
实际这里需要开发三个Validator，分别对Car的3个属性进行校验，这里以座椅数为例展示如何开发一个Validator，其他两个省略。
import com.baidu.unbiz.fluentvalidator.ValidatorContext;
import com.baidu.unbiz.fluentvalidator.ValidatorHandler;
public class CarSeatCountValidator extends ValidatorHandler<Integer\>implements Validator<Integer\>{
@Override
public boolean validate(ValidatorContext context,Integer t){
if(t< 2){
context.addErrorMsg(String.format("Seat count is not valid, invalid value=%s",t));
return false;
}
return true;
}
}
public class CarSeatCountValidator extends ValidatorHandler<Integer> implements Validator<Integer> {
@Override
public boolean validate(ValidatorContext context, Integer t) {
if (t < 2) {
context.addErrorMsg(String.format("Seat count is not valid, invalid value=%s", t));
return false;
}
return true;
}
}
很简单，实现Validator接口，泛型T规范这个校验器待验证的对象的类型，继承ValidatorHandler可以避免实现一些默认的方法，例如accept()，后面会提到，validate()方法第一个参数是整个校验过程的上下文，第二个参数是待验证对象，也就是座椅数。
验证逻辑很简单，座椅数必须大于1，否则通过context放入错误消息并且返回false，成功返回true。
5.4 开始验证吧
二话不说，直接上代码：
Car car = getCar();
Result ret = FluentValidator.checkAll()
.on(car.getLicensePlate(), new CarLicensePlateValidator())
.on(car.getManufacturer(), new CarManufacturerValidator())
.on(car.getSeatCount(), new CarSeatCountValidator())
.doValidate()
.result(toSimple());
System.out.println(ret);
Car car = getCar(); Result ret = FluentValidator.checkAll() .on(car.getLicensePlate(), new CarLicensePlateValidator()) .on(car.getManufacturer(), new CarManufacturerValidator()) .on(car.getSeatCount(), new CarSeatCountValidator()) .doValidate() .result(toSimple()); System.out.println(ret);
我想不用多说，如果你会英文，你就能知道这段代码是如何工作的。这就是流式风格（Fluent Interface）调用的优雅之处，让代码更可读、更好理解。
还是稍微说明下，首先我们通过FluentValidator.checkAll()获取了一个FluentValidator实例，紧接着调用了failFast()表示有错了立即返回，它的反义词是failOver，然后，一连串on()操作表示在Car的3个属性上依次使用3个校验器进行校验（这个过程叫做applying constraints），截止到此，真正的校验还并没有做，这就是所谓的“惰性求值（Lazy valuation）”，有点像Java8 Stream API中的filter()、map()方法，直到doValidate()验证才真正执行了，最后我们需要收殓出来一个结果供caller获取打印，直接使用默认提供的静态方法toSimple()来做一个回调函数传入result()方法，最终返回Result类，如果座椅数不合法，那么控制台打印结果如下：
Result{isSuccess=false, errors=[Seat count is not valid, invalid value=99]}
Result{isSuccess=false, errors=[Seat count is not valid, invalid value=99]}
6 深入实践
6.1 Validator详解
Validator接口定义如下：
public interface Validator<T\>{
/\*\*
\*判断在该对象上是否接受或者需要验证
\*<p/>
\*如果返回true，那么则调用{@link #validate(ValidatorContext,Object)}，否则跳过该验证器
\*
\*@param context 验证上下文
\*@param t 待验证对象
\*
\*@return 是否接受验证
\*/
boolean accept(ValidatorContext context,T t);
/\*\*
\*执行验证
\*<p/>
\*如果发生错误内部需要调用{@link ValidatorContext#addErrorMsg(String)}方法，也即<code>context.addErrorMsg(String)
\*</code>来添加错误，该错误会被添加到结果存根{@link Result}的错误消息列表中。
\*
\*@param context 验证上下文
\*@param t 待验证对象
\*
\*@return 是否验证通过
\*/
boolean validate(ValidatorContext context,T t);
/\*\*
\*异常回调
\*<p/>
\*当执行{@link #accept(ValidatorContext,Object)}或者{@link #validate(ValidatorContext,Object)}发生异常时的如何处理
\*
\*@param e 异常
\*@param context 验证上下文
\*@param t 待验证对象
\*/
void onException(Exception e,ValidatorContext context,T t);
}
public interface Validator<T> { /\*\* \*判断在该对象上是否接受或者需要验证 \* <p/> \*如果返回true，
那么则调用 {
@link #validate(ValidatorContext, Object)
}，否则跳过该验证器 \* \*
@param
context 验证上下文 \*
@param
t 待验证对象 \* \*@return 是否接受验证 \*/
boolean accept(ValidatorContext context, T t); /\*\* \*执行验证 \* <p/> \*
如果发生错误内部需要调用 {
@link ValidatorContext#addErrorMsg(String)
}
方法，
也即<code> context.
addErrorMsg(String) \* </code>来添加错误，
该错误会被添加到结果存根 {
@link Result
}
的错误消息列表中。 \* \*
@param
context 验证上下文 \*
@param
t 待验证对象 \* \*@return 是否验证通过 \*/
boolean validate(ValidatorContext context, T t); /\*\* \*异常回调 \* <p/> \*
当执行 {
@link #accept(ValidatorContext, Object)
}
或者 {
@link #validate(ValidatorContext, Object)
}
发生异常时的如何处理 \* \*
@param
e 异常 \*
@param
context 验证上下文 \*
@param
t 待验证对象 \*/
void onException(Exception e, ValidatorContext context, T t);
}
ValidatorHandler是实现Validator接口的一个模板类，如果你自己实现的Validator不想覆盖上面3个方法，可以继承这个ValidatorHandler。
public class ValidatorHandler<T\>implements Validator<T\>{
@Override
public boolean accept(ValidatorContext context,T t){
return true;
}
@Override
public boolean validate(ValidatorContext context,T t){
return true;
}
@Override
public void onException(Exception e,ValidatorContext context,T t){
}
}
public class ValidatorHandler<T> implements Validator<T> {
@Override
public boolean accept(ValidatorContext context, T t) {
return true;
}
@Override
public boolean validate(ValidatorContext context, T t) {
return true;
}
@Override
public void onException(Exception e, ValidatorContext context, T t) {
}
}
内部校验逻辑发生错误时候，有两个处理办法，
第一，简单处理，直接放入错误消息。
context.addErrorMsg(“Something is wrong about the car seat count!”);
return false;
context.addErrorMsg(“Something is wrong about the car seat count!”); return false;
第二，需要详细的信息，包括错误消息，错误属性/字段，错误值，错误码，都可以自己定义，放入错误的方法如下，create()方法传入消息（必填），setErrorCode()方法设置错误码（选填），setField()设置错误字段（选填），setInvalidValue()设置错误值（选填）。当然这些信息需要result(toComplex())才可以获取到，详见6.7小节。
context.addError(ValidationError.create(“Something is wrong about the car seat count!”).setErrorCode(100).setField(“seatCount”).setInvalidValue(t));
return false;
context.addError(ValidationError.create(“Something is wrong about the car seat count!”).setErrorCode(100).setField(“seatCount”).setInvalidValue(t)); return false;
6.2 ValidatorChain
on()的一连串调用实际就是构建调用链，因此理所当然可以传入一个调用链。
ValidatorChain chain=new ValidatorChain();
List<Validator>validators=new ArrayList<Validator>();
validators.add(new CarValidator());
chain.setValidators(validators);
Result ret=FluentValidator.checkAll().on(car,chain).doValidate().result(toSimple());
ValidatorChain chain=new ValidatorChain();
List<Validator> validators=new ArrayList<Validator>();
validators.add(new CarValidator());
chain.setValidators(validators);
Result ret=FluentValidator.checkAll().on(car,chain).doValidate().result(toSimple());
6.3 onEach
如果要验证的是一个集合（Collection）或者数组，那么可以使用onEach，FluentValidator会自动为你遍历，依次apply constraints。
FluentValidator.checkAll()
.onEach(Lists.newArrayList(new Car(), new Car()), new CarValidator());
FluentValidator.checkAll()
.onEach(new Car[]{}, new CarValidator());
FluentValidator.checkAll() .onEach(Lists.newArrayList(new Car(), new Car()), new CarValidator()); FluentValidator.checkAll() .onEach(new Car[]{}, new CarValidator());
6.4 fail fast or fail over
当出现校验失败时，也就是Validator的validate()方法返回了false，那么是继续还是直接退出呢？默认为使用failFast()方法，直接退出，如果你想继续完成所有校验，使用failOver()来skip掉。
FluentValidator.checkAll().failFast()
.on(car.getManufacturer(), new CarManufacturerValidator());
FluentValidator.checkAll().failOver()
.on(car.getManufacturer(), new CarManufacturerValidator());
FluentValidator.checkAll().failFast() .on(car.getManufacturer(), new CarManufacturerValidator()); FluentValidator.checkAll().failOver() .on(car.getManufacturer(), new CarManufacturerValidator());
6.5 when
on()后面可以紧跟一个when()，当when满足expression表达式on才启用验证，否则skip调用。
FluentValidator.checkAll()
.on(car.getManufacturer(), new CarManufacturerValidator()).when(a \== b)
FluentValidator.checkAll() .on(car.getManufacturer(), new CarManufacturerValidator()).when(a == b)
6.6 验证回调callback
doValidate()方法接受一个ValidateCallback接口，接口定义如下：
public interface ValidateCallback {
/*
* 所有验证完成并且成功后
*
* @param validatorElementList 验证器list
*/
void onSuccess(ValidatorElementList validatorElementList);
/*
* 所有验证步骤结束，发现验证存在失败后
*
* @param validatorElementList 验证器list
* @param errors 验证过程中发生的错误
*/
void onFail(ValidatorElementList validatorElementList, List<ValidationError\> errors);
/*
\* 执行验证过程中发生了异常后
\*
\* @param validator 验证器
\* @param e 异常
\* @param target 正在验证的对象
\*
\* @throws Exception
\*/
void onUncaughtException(Validator validator, Exception e, Object target) throws Exception;
}
public interface ValidateCallback { /*所有验证完成并且成功后 */
@param
validatorElementList /*验证器list \*/
void onSuccess(ValidatorElementList validatorElementList); /*/\*\* \*所有验证步骤结束，发现验证存在失败后 */
@param
validatorElementList /*验证器list */
@param
errors/* 验证过程中发生的错误 \*/
void onFail(ValidatorElementList validatorElementList, List<ValidationError> errors); /*\*\* \*执行验证过程中发生了异常后 \* */
@param
validator /* 验证器 \*/
@param
e /*异常\*/
@param
target /* 正在验证的对象 \* \*@throws Exception \*/
void onUncaughtException(Validator validator, Exception e, Object target) throws Exception;
}
默认的，使用不含参数的doValidate()方法，FluentValidator使用DefaultValidateCallback，其实现如下，可以看出出错了，成功了什么也不做，有不可控异常的时候直接抛出。
public class DefaultValidateCallback implements ValidateCallback {
@Override
public void onSuccess(ValidatorElementList validatorElementList) {
}
@Override
public void onFail(ValidatorElementList validatorElementList, List<ValidationError\> errors) {
}
@Override
public void onUncaughtException(Validator validator, Exception e, Object target) throws Exception {
throw e;
}
}
public class DefaultValidateCallback implements ValidateCallback {
@Override
public void onSuccess(ValidatorElementList validatorElementList) {
}
@Override
public void onFail(ValidatorElementList validatorElementList, List<ValidationError> errors) {
}
@Override
public void onUncaughtException(Validator validator, Exception e, Object target) throws Exception {
throw e;
}
}
如果你不满意这种方式，例如成功的时候打印一些消息，一种实现方式如下：
Result ret = FluentValidator.checkAll()
.on(car.getSeatCount(), new CarSeatCountValidator())
.doValidate(new DefaulValidateCallback() {
@Override
public void onSuccess(ValidatorElementList validatorElementList) {
LOG.info("all ok!");
}
}).result(toSimple());
Result ret = FluentValidator.checkAll()
.on(car.getSeatCount(), new CarSeatCountValidator())
.doValidate(new DefaulValidateCallback() { @Override public void onSuccess(ValidatorElementList validatorElementList) { LOG.info("all ok!"); } })
.result(toSimple());
6.7 获取结果
result()接受一个ResultCollector接口，如上面所示，toSimple()实际是个静态方法，这种方式在Java8 Stream API中很常见，默认可以使用FluentValidator自带的简单结果Result，如果需要可以使用复杂ComplexResult，内含错误消息，错误属性/字段，错误值，错误码，如下所示：
ComplexResult ret = FluentValidator.checkAll().failOver()
.on(company, new CompanyCustomValidator())
.doValidate().result(toComplex());
ComplexResult ret = FluentValidator.checkAll().failOver() .on(company, new CompanyCustomValidator()) .doValidate().result(toComplex());
当然，如果你想自己实现一个结果类型，完全可以定制，实现ResultCollector接口即可。
public interface ResultCollector<T> {
/*\*
\* 转换为对外结果
\*
\* @param result 框架内部验证结果
\*
\* @return 对外验证结果对象
\*/
T toResult(ValidationResult result);
}
public interface ResultCollector<T> { /\*\* \* 转换为对外结果 \* \* @param result 框架内部验证结果 \* \* @return 对外验证结果对象 \*/ T toResult(ValidationResult result); }
toSimple() 和 toComplex()方法是通过如下方式static import进来的：
import static com.baidu.unbiz.fluentvalidator.ResultCollectors.toSimple;
import static com.baidu.unbiz.fluentvalidator.ResultCollectors. toComplex;
6.8 关于RuntimeValidateException
如果验证中发生了一些不可控异常，例如数据库调用失败，RPC连接失效等，会抛出一些异常，如果Validator没有try-catch处理，FluentValidator会将这些异常封装在RuntimeValidateException，然后再re-throw出去，这个情况你应该知晓并作出你认为最正确的处理。
6.9 context上下文共享
通过putAttribute2Context()方法，可以往FluentValidator注入一些键值对，在所有Validator中共享，有时候这相当有用。
例如下面展示了在caller添加一个ignoreManufacturer属性，然后再Validator中拿到这个值的过程。
FluentValidator.checkAll()
.putAttribute2Context("ignoreManufacturer", true)
.on(car.getManufacturer(), new CarManufacturerValidator())
.doValidate().result(toSimple());
public class CarManufacturerValidator extends ValidatorHandler<String\> implements Validator<String\> {
@Override
public boolean validate(ValidatorContext context, String t) {
Boolean ignoreManufacturer \= context.getAttribute("ignoreManufacturer", Boolean.class);
if (ignoreManufacturer != null && ignoreManufacturer) {
return true;
}
// ...
}
}
FluentValidator.checkAll().putAttribute2Context("ignoreManufacturer", true).on(car.getManufacturer(), new CarManufacturerValidator()).doValidate().result(toSimple());
public class CarManufacturerValidator extends ValidatorHandler<String> implements Validator<String> {
@Override
public boolean validate(ValidatorContext context, String t) {
Boolean ignoreManufacturer = context.getAttribute("ignoreManufacturer", Boolean.class);
if (ignoreManufacturer != null && ignoreManufacturer) {
return true;
} //
...
} }
6.10 闭包
通过putClosure2Context()方法，可以往FluentValidator注入一个闭包，这个闭包的作用是在Validator内部可以调用，并且缓存结果到Closure中，这样caller在上层可以获取这个结果。
典型的应用场景是，当需要频繁调用一个RPC的时候，往往该执行线程内部一次调用就够了，多次调用会影响性能，我们就可以缓存住这个结果，在所有Validator间和caller中共享。
下面展示了在caller处存在一个manufacturerService，它假如需要RPC才能获取所有生产商，显然是很耗时的，可以在validator中调用，然后validator内部共享的同时，caller可以利用闭包拿到结果，用于后续的业务逻辑。
Closure<List<String>> closure \= new ClosureHandler<List<String\>>() {
private List<String\> allManufacturers;
@Override
public List<String\> getResult() {
return allManufacturers;
}
@Override
public void doExecute(Object... input) {
allManufacturers \= manufacturerService.getAllManufacturers();
}
};
Result ret \= FluentValidator.checkAll()
.putClosure2Context("manufacturerClosure", closure)
.on(car, validator)
.doValidate().result(toSimple());
public class CarValidator extends ValidatorHandler<Car\> implements Validator<Car\> {
@Override
public boolean validate(ValidatorContext context, Car car) {
Closure<List<String\>> closure \= context.getClosure("manufacturerClosure");
List<String\> manufacturers \= closure.executeAndGetResult();
if (!manufacturers.contains(car.getManufacturer())) {
context.addErrorMsg(String.format(CarError.MANUFACTURER\_ERROR.msg(), car.getManufacturer()));
return false;
}
return true;
}
}
Closure<List<String>> closure = new ClosureHandler<List<String>>() {
private List<String> allManufacturers;
@Override
public List<String> getResult() {
return allManufacturers;
}
@Override
public void doExecute(Object... input) {
allManufacturers = manufacturerService.getAllManufacturers();
}
};
Result ret = FluentValidator.checkAll().putClosure2Context("manufacturerClosure", closure).on(car, validator).doValidate().result(toSimple());
public class CarValidator extends ValidatorHandler<Car> implements Validator<Car> {
@Override
public boolean validate(ValidatorContext context, Car car) {
Closure<List<String>> closure = context.getClosure("manufacturerClosure");
List<String> manufacturers = closure.executeAndGetResult();
if (!manufacturers.contains(car.getManufacturer())) {
context.addErrorMsg(String.format(CarError.MANUFACTURER\_ERROR.msg(), car.getManufacturer()));
return false;
} return true;
}
}
7 高级玩法
7.1 与JSR303规范最佳实现Hibernate Validator集成
Hibernate Validator是JSR 303 – Bean Validation规范的一个最佳的实现类库，他仅仅是jboss家族的一员，和大名鼎鼎的Hibernate ORM是系出同门，属于远房亲戚关系。很多框架都会天然集成这个优秀类库，例如Spring MVC的@Valid注解可以为Controller方法上的参数做校验。
FluentValidator当然不会重复早轮子，这么好的类库，一定要使用站在巨人肩膀上的策略，将它集成进来。
想要了解更多Hibernate Validator用法，参考这个链接。
下面的例子展示了@NotEmpty, @Pattern, @NotNull, @Size, @Length和@Valid这些注解装饰一个公司类（Company）以及其成员变量（Department）。
public class Company {
@NotEmpty
@Pattern(regexp \= "\[0-9a-zA-Z\\4e00-\\u9fa5\]+")
private String name;
@NotNull(message \= "The establishTime must not be null")
private Date establishTime;
@NotNull
@Size(min \= 0, max \= 10)
@Valid
private List<Department\> departmentList;
// getter and setter...
}
public class Department {
@NotNull
private Integer id;
@Length(max \= 30)
private String name;
// getter and setter...
}
public class Company {
@NotEmpty
@Pattern(regexp = "\[0-9a-zA-Z\\4e00-\\u9fa5\]+")
private String name;
@NotNull(message = "The establishTime must not be null")
private Date establishTime;
@NotNull
@Size(min = 0, max = 10)
@Valid
private List<Department> departmentList; // getter and setter...
}
public class Department {
@NotNull
private Integer id;
@Length(max = 30)
private String name; // getter and setter...
}
我们要在这个Company类上做校验，首先引入如下的jar包到pom.xml中。
<dependency>
<groupId>com.baidu.unbizgroupId>
<artifactId>fluent-validator-jsr303artifactId>
<version>1.0.5version>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.baidu.unbizgroupId>
<artifactId>fluent-validator-jsr303artifactId>
<version>1.0.5version>
dependency>
默认依赖于Hibernate Validator 5.2.1.Final版本。
然后我们使用HibernateSupportedValidator这个验证器来在company上做校验，它和普通的Validator没任何区别。
Result ret \= FluentValidator.checkAll()
.on(company, new HibernateSupportedValidator<Company\>().setValidator(validator))
.on(company, new CompanyCustomValidator())
.doValidate().result(toSimple());
System.out.println(ret);
Result ret = FluentValidator.checkAll() .on(company, new HibernateSupportedValidator<Company>().setValidator(validator)) .on(company, new CompanyCustomValidator()) .doValidate().result(toSimple()); System.out.println(ret);
注意这里的HibernateSupportedValidator依赖于javax.validation.Validator的实现，也就是Hibernate Validator，否则它将不会正常工作。
下面是Hibernate Validator官方提供的初始化javax.validation.Validator实现的方法，供参考使用。
Locale.setDefault(Locale.ENGLISH); // speicify language
ValidatorFactory factory = Validation.buildDefaultValidatorFactory();
javax.validation.Validator validator = factory.getValidator();
Locale.setDefault(Locale.ENGLISH); // speicify language ValidatorFactory factory = Validation.buildDefaultValidatorFactory(); javax.validation.Validator validator = factory.getValidator();
7.2 注解验证
一直以来介绍的方式都是通过显示的API调用来进行验证，FluentValidator同样提供简洁的基于注解配置的方式来达到同样的效果。
@FluentValidate可以装饰在属性上，内部接收一个Class[]数组参数，这些个classes必须是Validator的子类，这叫表明在某个属性上依次用这些Validator做验证。举例如下，我们改造下Car这个类：
public class Car {
@FluentValidate({CarManufacturerValidator.class})
private String manufacturer;
@FluentValidate({CarLicensePlateValidator.class})
private String licensePlate;
@FluentValidate({CarSeatCountValidator.class})
private int seatCount;
// getter and setter ...
}
然后还是利用on()或者onEach()方法来校验，这里只不过不用传入Validator或者ValidatorChain了。
Car car \= getCar();
Result ret \= FluentValidator.checkAll().configure(new SimpleRegistry())
.on(car)
.doValidate()
.result(toSimple());
Car car = getCar(); Result ret = FluentValidator.checkAll().configure(new SimpleRegistry()) .on(car) .doValidate() .result(toSimple());
那么问题来了？不要问我挖掘机（Validator）哪家强，先来说挖掘（Validator）从哪来。
默认的，FluentValidator使用SimpleRegistry，它会尝试从当前的class loader中调用Class.newInstance()方法来新建一个Validator，具体使用示例如下，默认的你不需要使用configure(new SimpleRegistry())。
一般情况下，SimpleRegistry都够用了。除非你的验证器需要Spring IoC容器管理的bean注入，那么你干脆可以把Validator也用Spring托管，使用@Service或者@Component注解在Validator类上就可以做到，如下所示：
@Component
public class CarSeatCountValidator extends ValidatorHandler<Integer> implements Validator<Integer> {
// ...
}
@Component public class CarSeatCountValidator extends ValidatorHandler<Integer> implements Validator<Integer> {
// ...
}
这时候，需要使用SpringApplicationContextRegistry，它的作用就是去Spring的容器中寻找Validator。想要使用Spring增强功能，将下面的maven依赖加入到pom.xml中。
<dependency>
<groupId>com.baidu.unbizgroupId>
<artifactId\>fluent\-validator\-springartifactId>
<version>1.0.5version>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.baidu.unbizgroupId>
<artifactId>fluent-validator-springartifactId>
<version>1.0.5version>
dependency>
依赖树如下，请自觉排除或者更换不想要的版本。
[INFO] ± org.springframework:spring-context-support:jar:4.1.6.RELEASE:compile
[INFO] | ± org.springframework:spring-beans:jar:4.1.6.RELEASE:compile
[INFO] | ± org.springframework:spring-context:jar:4.1.6.RELEASE:compile
[INFO] | | ± org.springframework:spring-aop:jar:4.1.6.RELEASE:compile
[INFO] | | | \- aopalliance:aopalliance:jar:1.0:compile
[INFO] | | \- org.springframework:spring-expression:jar:4.1.6.RELEASE:compile
[INFO] | \- org.springframework:spring-core:jar:4.1.6.RELEASE:compile
[INFO] ± org.slf4j:slf4j-api:jar:1.7.7:compile
[INFO] ± org.slf4j:slf4j-log4j12:jar:1.7.7:compile
[INFO] | \- log4j:log4j:jar:1.2.17:compile
[INFO] ± org.springframework:spring-context-support:jar:4.1.6.RELEASE:compile [INFO] | ± org.springframework:spring-beans:jar:4.1.6.RELEASE:compile [INFO] | ± org.springframework:spring-context:jar:4.1.6.RELEASE:compile [INFO] | | ± org.springframework:spring-aop:jar:4.1.6.RELEASE:compile [INFO] | | | \- aopalliance:aopalliance:jar:1.0:compile [INFO] | | \- org.springframework:spring-expression:jar:4.1.6.RELEASE:compile [INFO] | \- org.springframework:spring-core:jar:4.1.6.RELEASE:compile [INFO] ± org.slf4j:slf4j-api:jar:1.7.7:compile [INFO] ± org.slf4j:slf4j-log4j12:jar:1.7.7:compile [INFO] | \- log4j:log4j:jar:1.2.17:compile
让Spring容器去管理SpringApplicationContextRegistry，由于这个类需要实现ApplicationContextAware接口，所以Spring会帮助我们把context注入到里面，我们也就可以随意找bean了。
调用的例子省略，原来怎么校验现在还怎么来。
7.3 分组
当使用注解验证时候，会遇到这样的情况，某些时候例如添加操作，我们会验证A/B/C三个属性，而修改操作，我们需要验证B/C/D/E 4个属性，显示调用FluentValidator API的情况下，我们可以做到“想验证什么，就验证什么”。
@FluentValidate注解另外一个接受的参数是groups，里面也是Class[]数组，只不过这个Class可以是开发人员随意写的一个简单的类，不含有任何属性方法都可以，例如：
public class Add {
}
public class Car {
@FluentValidate(value \= {CarManufacturerValidator.class}, groups \= {Add.class})
private String manufacturer;
}
public class Add { }
public class Car {
@FluentValidate(value = {CarManufacturerValidator.class}, groups = {Add.class})
private String manufacturer;
}
那么验证的时候，只需要在checkAll()方法中传入想要验证的group，就只会做选择性的分组验证，例如下面例子，只有生产商会被验证。
Result ret = FluentValidator.checkAll(new Class<?>[] {Add.class})
.on(car)
.doValidate()
.result(toSimple());
Result ret = FluentValidator.checkAll(new Class<?>[] {Add.class}) .on(car) .doValidate() .result(toSimple());
这种groups的方法同样适用于hibernate validator，想了解更多请参考官方文档。
7.4 级联对象图
级联验证（cascade validation），也叫做对象图（object graphs），指一个类嵌套另外一个类的时候做的验证。
如下例所示，我们在车库（Garage）类中含有一个汽车列表（carList），可以在这个汽车列表属性上使用@FluentValid注解，表示需要级联到内部Car做onEach验证。
public class Garage {
@FluentValidate({CarNotExceedLimitValidator.class})
@FluentValid
private List<Car\> carList;
}
public class Garage {
@FluentValidate({CarNotExceedLimitValidator.class})
@FluentValid private List<Car> carList;
}
注意，@FluentValid和@FluentValidate两个注解不互相冲突，如下所示，调用链会先验证carList上的CarNotExceedLimitValidator，然后再遍历carList，对每个car做内部的生产商、座椅数、牌照验证。
7.5 Spring AOP集成
读到这里，你会发现，只介绍了优雅，说好的业务逻辑和验证逻辑解耦合呢？这需要借助Spring AOP技术实现，如下示例，addCar()方法内部上来就是真正的核心业务逻辑，注意参数上的car前面装饰有@FluentValid注解，这表示需要Spring利用切面拦截方法，对参数利用FluentValidator做校验。
@Service
public class CarServiceImpl implements CarService {
@Override
public Car addCar(@FluentValid Car car) {
System.out.println("Come on! " + car);
return car;
}
}
Spring XML配置如下，首先定义了ValidateCallback表示该如何处理成功，失败，抛出不可控异常三种情况，因此，即使你拿不到Result结果，也可以做自己的操作，例如下面例子，如果发生错误，抛出CarException，并且消息是第一条错误信息，如果成功则打印"Everything works fine"，如果失败，把实际的异常e放入运行时的CarException抛出。
public class ValidateCarCallback extends DefaulValidateCallback implements ValidateCallback {
@Override
public void onFail(ValidatorElementList validatorElementList, List<ValidationError\> errors) {
throw new CarException(errors.get(0).getErrorMsg());
}
@Override
public void onSuccess(ValidatorElementList validatorElementList) {
System.out.println("Everything works fine!");
}
@Override
public void onUncaughtException(Validator validator, Exception e, Object target) throws Exception {
throw new CarException(e);
}
}
将ValidateCarCallback注入到FluentValidateInterceptor中。然后利用BeanNameAutoProxyCreator在*ServiceImpl上用fluentValidateInterceptor拦截做验证，这有点类似Spring事务处理拦截器的使用方式。更多AOP的用法请参考Spring官方文档。
<bean id\="validateCarCallback" class\="com.baidu.unbiz.fluentvalidator.interceptor.ValidateCarCallback"/>
<bean id\="fluentValidateInterceptor"
class\="com.baidu.unbiz.fluentvalidator.interceptor.FluentValidateInterceptor"\>
<property name\="callback" ref\="validateCarCallback"/>
<property name\="locale" value\="zh\_CN"/>
<property name\="hibernateDefaultErrorCode" value\="10000"/>
bean\>
<bean class\="org.springframework.aop.framework.autoproxy.BeanNameAutoProxyCreator"\>
<property name\="beanNames"\>
<list\>
<value\>\*ServiceImplvalue\>
list\>
property\>
<property name\="interceptorNames"\>
<list\>
<value\>fluentValidateInterceptorvalue\>
list\>
property\>
bean\>
测试代码如下：
@Test
public void testAddCarNegative() {
try {
Car car \= getValidCar();
car.setLicensePlate("BEIJING123");
carService.addCar(car);
} catch (CarException e) {
assertThat(e.getMessage(), Matchers.is("License is not valid, invalid value=BEIJING123"));
return;
}
fail();
}
7.6 国际化支持
也就是常说的i18n，使用Spring提供的MessageSource来支持，只需要再Spring的XML配置中加入如下配置：
<bean id\="messageSource" class\="org.springframework.context.support.ResourceBundleMessageSource"\>
<property name\="basenames"\>
<list\>
<value\>error\-message</value\>
</list\>
</property\>
</bean\>
error-message
同时编辑两个国际化文件，路径放在classpath中即可，通常放到resource下面，文件名分别叫做error-message.properties和error-message_zh_CN.properties表示默认（英文）和中文-简体中文消息。
car.size.exceed=Car number exceeds limit, max available num is {0}
car.size.exceed=Car number exceeds limit, max available num is {0}
car.size.exceed=\u6c7d\u8f66\u6570\u91cf\u8d85\u8fc7\u9650\u5236\uff0c\u6700\u591a\u5141\u8bb8{0}\u4e2a
car.size.exceed=\u6c7d\u8f66\u6570\u91cf\u8d85\u8fc7\u9650\u5236\uff0c\u6700\u591a\u5141\u8bb8{0}\u4e2a
注意，其中{0}代表和运行时填充的参数。
在Validator使用时，示例如下，只用MessageSupport.getText(…)来获取国际化信息。
public class GarageCarNotExceedLimitValidator extends ValidatorHandler<Garage> implements Validator<Garage> {
public static final int MAX\_CAR\_NUM \= 50;
@Override
public boolean validate(ValidatorContext context, Garage t) {
if (!CollectionUtil.isEmpty(t.getCarList())) {
if (t.getCarList().size() > MAX\_CAR\_NUM) {
context.addError(
ValidationError.create(MessageSupport.getText(GarageError.CAR\_NUM\_EXCEED\_LIMIT.msg(),
MAX\_CAR\_NUM))
.setErrorCode(GarageError.CAR\_NUM\_EXCEED\_LIMIT.code())
.setField("garage.cars")
.setInvalidValue(t.getCarList().size()));
return false;
}
}
return true;
}
}
这里需要注意下，如果使用HibernateValidator打的注解，例如@NotNull，@Length等，需要将错误信息放到ValidationMessages.properties和ValidationMessages_zh_CN.properties中，否则找不到哦。
8 总结
上面对FluentValidator做了一个全面的介绍，从显示的流式风格（Fluent Interface）API调用，以及各种丰富多样的链操作方法，再到对JSR303 – Bean Validation规范的集成，最后介绍了高级点的注解方式验证、支持级联对象图和Spring AOP的集成，我想这完成了对FluentValidator任务的诠释，更好的帮助开发人员做业务逻辑验证，希望能给你的项目一点帮助，哪怕不是用这个框架，而只是汲取一些思想，然后产生自己的思考，让我们的clean code更加“环保”。
如果有任何疑问，欢迎致电骚扰这个对代码有终身质保承诺的我。
更多实例，请参考github。