【Python机器学习】理论知识：分类与回归

监督机器学习问题主要有两种：分类、回归。

分类问题的目标是类别标签，这些标签主要是来自于预定义的可选列表。分类问题有时可分为二分类（两个类别之间进行区分）和多分类（两个以上的类别之间进行区分），二分类是尝试回答是/否问题，二分类问题中，通常将类别称为正分类、反分类，这里的“正”不代表好的方面或者正数，只是代表研究对象，往往是主观判断，与具体的领域有关。

回归任务的目标是预测一个连续值（浮点数/实数）。比如根据各类因素预测一个人的年收入，预测值就是一个金额，可以在给定范围内任意取值。

区分分类任务和回归任务的一个简单方法是：判断输出是否具有连续性。如果在可能得结果之间具有连续性，那就是一个回归问题，否则为分类问题。