ElasticSearch 性能优化

提升写入性能

使用 bulk 接口批量写入

1. 节省重复创建连接的网络开销
2. 通过进行基准测试来找到最佳的批处理数量

延长 refresh 的时间间隔

1. 通过延长 refresh（刷新）的时间间隔可以降低段合并的频率，段合并十分耗费资源
2. 默认的刷新频率为1s，对 index 修改 index.refresh_interval 即可立即生效

初始化性能的大量写入

1. 比如 reindex 或是导入基础数据这种一次性批量索引操作
2. 可以配置成不刷新，并且把副本数也配置成0，完了之后再设置成正常值

关闭操作系统的 swapping

1. 操作系统会自动把不常用的内存交换到磁盘（虚拟内存），关闭后就不会进行交换

使用内部id

合理设置分片和副本数量

提升查询性能

给文件系统（filesystem cache）预留足够内存

1. es 非常依赖操作系统的文件缓存来提高查询速度
2. 预留至少一半的内存给文件系统缓存

使用 ssd 磁盘而且别用远程磁盘

1. es需要频繁读取磁盘

不要使用关联关系

尽可能搜索少的字段

避免使用脚本

1. 脚本非常耗性能，因为每次计算且无法缓存
2. 如果非用不可，就用 painless 或者 expressions

强制合并只读索引

节省磁盘空间

数字类型用最小数字类型

byte < short < integer < long

参考博客

官网性能优化建议
[1]https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/how-to.html
[2]https://pdai.tech/md/db/nosql-es/elasticsearch-y-peformance.html