pytorch安装：简单易行版

        为了学习深度学习，我们需要安装pytorch框架，但是官网上的命令直接运行往往并不能安装成功，因此这里提供一种简单易行的安装方法，安装可行性高。

一、环境要求：Anaconda

        1.未安装的需要去Anaconda官网上下载安装：Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform

        2.cuda的话我之前已经安装过了，但是安装pytorch自动会安装对应版本，可以跳过的。有要安装cuda的可以参考我的博客：windows安装cuda简易教程_浅梦语11的博客-CSDN博客

二、选择并下载对应版本的whl：

        我们要知道直接使用pytorch官网命令不成功的很大原因是电脑未必匹配，所以我们要根据自己的cuda限制、python版本选择合适的whl直接安装，就基本可以成功安装。

        2.1  python版本：

        我们打开Anaconda Prompt，输入：

python -V

         即可查询到此时Anaconda环境配置的是python版本，例如本文的是3.7.4：

        2.2  cuda版本：

         打开NVIDIA控制面板，点击 帮助->系统信息->组件，即可查看可安装的cuda最高版本：

 

        从图中我们可以看到本电脑的cuda最高可以安装10.1版本。

        2.3  pytorch版本选择：

        我们可以根据cuda版本得到对应可选的pytorch版本，其关系大致如下表：

CUDA  Toolkit版本	PyTorch版本
9.2	1.2.0，1.3.0，1.3.1，1.4.0，1.5.0，1.5.1，1.6.0，1.7.0，1.7.1
10.0	1.3.0 ，1.3.1，1.4.1
10.1	1.5.0，1.5.1，1.6.0，1.7.0，1.7.1，1.8.0，1.8.1
10.2	1.8.1，1.9.0，1.9.1，1.10.0，1.10.1，1.10.2，1.11.0，1.12.0，1.12.1
11.0	1.7.0，1.7.1
11.1	1.8.0，1.8.1，1.9.0，1.9.1，1.10.0，1.10.1，1.10.2
11.3	1.10.0，1.10.1，1.10.2，1.11.0，1.12.0，1.12.1
11.5	1.11.0
11.6	1.12.0，1.12.1

        我们10.1的cuda最高可以选择1.8.1版本，当然这个只是大概，后续还有去看能不能在库里找到对应的安装whl文件。

        2.4  下载whl文件：

        1.进入网址：https://download.pytorch.org/whl/cu101

        2.点击torch进入，根据我们确定的python版本和cuda版本，查找合适的whl文件。

        其中，cu后面的表示cuda版本，例如cuda10.1写为cu101；cp表示python版本，例如3.7.x的python写为cp37；在后面选择linux或者windows系统。

        我们3.7.1的python和10.1的cuda应该选择：torch-1.8.1+cu101-cp37-cp37m-win_amd64.whl

         点击下载需要的版本即可。

三、安装pytorch的whl文件：

        我们下载完适合版本的whl文件后，打开Anaconda Prompt，输入：

pip install 地址/torch-1.8.1+cu101-cp37-cp37m-win_amd64.whl

        修改下载的whl文件路径以及文件名即可。我们的运行效果是：

         至此我们就安装完成了pytorch的安装。

        打开编程软件验证一下：

import torch
print("OK!")

        结果为：

         pytorch安装完成。