一. 线程池基础
1. 线程池的作用主要有三个:
(1)可以用来复用线程,降低因为频繁的创建和销毁线程的消耗;
(2)可以有效地控制线程的最大并发数;
(3)可以对线程进行一些简单的管理,如延时执行等。
2. 构造参数:
ThreadPoolExecutor是其核心类,public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue
(1)corePoolSize:核心池大小:除非调用prestartAllCoreThreads()或prestartCoreThread()方法,否则在创建线程池后池中初始线程数为0,当池中线程数大于corePoolSize时,就会把新到的任务放到缓存队列中。
(2)maximumPoolSize:最大线程数
(3)keepAliveTime:当线程池中的线程数大于corePoolSize时,如果一个线程的空闲时间大于keepAliveTime,那么该线程就会终止。
(4)unit:参数keepAliveTime的时间单位,如TimeUnit.DAYS;
(5)workQueue:一个阻塞队列,用来存储等待执行的任务
(6)threadFactory:线程工厂,主要用来创建线程;
(7)handler:表示当拒绝处理任务时的策略,有以下四种取值:
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy:也是丢弃任务,但是不抛出异常。
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy:丢弃队列最前面的任务,然后重新尝试执行任务(重复此过程)
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy:由调用线程处理该任务
3.ExecutorService中有几个关键方法:
execute(): 用来执行方法;
submit(): 和execute()类似,区别在于他有返回值;
shutDown(),shutDownNow()用来关闭线程池。
二. 线程池原理
1. 线程池状态
在ThreadPoolExecutor中定义了一个volatile变量,另外定义了几个static final变量表示线程池的各个状态:
volatile int runState;
static final int RUNNING = 0;
static final int SHUTDOWN = 1;
static final int STOP = 2;
static final int TERMINATED = 3;
当创建线程池后,初始时,线程池处于RUNNING状态;
如果调用了shutdown()方法,则线程池处于SHUTDOWN状态,此时线程池不能够接受新的任务,它会等待所有任务执行完毕;
如果调用了shutdownNow()方法,则线程池处于STOP状态,此时线程池不能接受新的任务,并且会去尝试终止正在执行的任务;
当线程池处于SHUTDOWN或STOP状态,并且所有工作线程已经销毁,任务缓存队列已经清空或执行结束后,线程池被设置为TERMINATED状态。
2. 任务的执行原理
ThreadPoolExecutor类中其他的一些比较重要成员变量:
private final BlockingQueue
private final ReentrantLock mainLock = new ReentrantLock(); //线程池的主要状态锁,对线程池状态(比如线程池大小,runState等)的改变都要使用这个锁
private final HashSet
private volatile long keepAliveTime; //线程存货时间
private volatile boolean allowCoreThreadTimeOut; //是否允许为核心线程设置存活时间
private volatile int corePoolSize; //核心池的大小(即线程池中的线程数目大于这个参数时,提交的任务会被放进任务缓存队列)
private volatile int maximumPoolSize; //线程池最大能容忍的线程数
private volatile int poolSize; //线程池中当前的线程数
private volatile RejectedExecutionHandler handler; //任务拒绝策略
private volatile ThreadFactory threadFactory; //线程工厂,用来创建线程
private int largestPoolSize; //用来记录线程池中曾经出现过的最大线程数
private long completedTaskCount; //用来记录已经执行完毕的任务个数
而corePoolSize和largestPoolSize的区别就在于:
corePoolSize是平时线程的数量,但如果任务数目增长过快,那么可能会新增几个线程来进行补救,而新增之后总线程数不超过largestPoolSize,所以maximumPoolSize可以说是是线程池的一种补救措施,即任务量突然过大时的一种补救措施,但是要注意二者(核心现场和非核心线程)仅仅是一种分类方式或者说为了提供更加精密的控制,他们本质上是没有区别的。
在ThreadPoolExecutor类中,最核心的任务提交方法是execute()方法,实现方式如下:
public void execute(Runnable command) {
if (command == null)
throw new NullPointerException();
if (poolSize >= corePoolSize || !addIfUnderCorePoolSize(command)) {
if (runState == RUNNING && workQueue.offer(command)) {
if (runState != RUNNING || poolSize == 0)
ensureQueuedTaskHandled(command);//保证队列中的任务得到处理
}
else if (!addIfUnderMaximumPoolSize(command))
reject(command); // is shutdown or saturated
}
其中,addIfUnderCorePoolSize()方法会尝试运行command,如果运行成功(条件是poolSize < corePoolSize && runState == RUNNING)那么poolSize会加一并返回true,如果运行失败则返回false。addIfUnderMaximumPoolSize()和addIfUnderCorePoolSize()类似,区别就在于把corePoolSize()换成maximumSize();
所以execute()方法的执行过程就是若poolSize
三. 四种常见的线程池
1. CachedThreadPool()
可缓存线程池:
(1)线程数无限制
(2)有空闲线程则复用空闲线程,若无空闲线程则新建线程
(3)一定程度减少频繁创建/销毁线程,减少系统开销
创建方法:
ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
源码:
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue
}
2. FixedThreadPool()
定长线程池:
(1)可控制线程最大并发数(同时执行的线程数)
(2)超出的线程会在队列中等待
创建方法:
//nThreads => 最大线程数即maximumPoolSize
ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(int nThreads);
或
ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(int nThreads, ThreadFactory threadFactory);
源码:
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue
}
3.ScheduledThreadPool()
定长线程池:
(1)支持定时及周期性任务执行。
创建方法:
//nThreads => 最大线程数即maximumPoolSize
ExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(int corePoolSize);
源码:public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {
super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE,
DEFAULT_KEEPALIVE_MILLIS, MILLISECONDS,
new DelayedWorkQueue());
}
4.SingleThreadExecutor()
单线程化的线程池:
(1)有且仅有一个工作线程执行任务
(2)所有任务按照指定顺序执行,即遵循队列的入队出队规则
创建方法:
ExecutorService singleThreadPool = Executors.newSingleThreadPool();
源码:
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue
}
还有一个Executors.newSingleThreadScheduledExecutor()结合了3和4,就不介绍了,基本不用。
四.常用的workQueue类型:
(1)SynchronousQueue:这个队列接收到任务的时候,会直接提交给线程处理,而不保留它,如果所有线程都在工作怎么办?那就新建一个线程来处理这个任务!所以为了保证不出现<线程数达到了maximumPoolSize而不能新建线程>的错误,使用这个类型队列的时候,maximumPoolSize一般指定成Integer.MAX_VALUE,即无限大
(2)LinkedBlockingQueue:这个队列接收到任务的时候,如果当前线程数小于核心线程数,则新建线程(核心线程)处理任务;如果当前线程数等于核心线程数,则进入队列等待。由于这个队列没有最大值限制,即所有超过核心线程数的任务都将被添加到队列中,这也就导致了maximumPoolSize的设定失效,因为总线程数永远不会超过corePoolSize
(3)ArrayBlockingQueue:可以限定队列的长度,接收到任务的时候,如果没有达到corePoolSize的值,则新建线程(核心线程)执行任务,如果达到了,则入队等候,如果队列已满,则新建线程(非核心线程)执行任务,又如果总线程数到了maximumPoolSize,并且队列也满了,则发生错误
(4)DelayQueue:队列内元素必须实现Delayed接口,这就意味着你传进去的任务必须先实现Delayed接口。这个队列接收到任务时,首先先入队,只有达到了指定的延时时间,才会执行任务
参考:
[1]https://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3932921.html
[2]https://www.jianshu.com/p/210eab345423