文档：https://alibaba.github.io/arthas/
githut：https://github.com/alibaba/arthas/blob/master/site/src/site/sphinx/index.md
安装
快速安装
wget https://alibaba.github.io/arthas/arthas-boot.jar && java -jar arthas-boot.jar
选择应用java进程：
$ $ java -jar arthas-boot.jar
* [1]: 35542
[2]: 71560 arthas-demo.jar
Demo进程是第2个，则输入2，再输入回车/enter。Arthas会attach到目标进程上，并输出日志：
2
[INFO] Start download arthas from remote server: https://maven.aliyun.com/repository/public/com/taobao/arthas/arthas-packaging/3.1.1/arthas-packaging-3.1.1-bin.zip
[INFO] Download arthas success.
[INFO] arthas home: /root/.arthas/lib/3.1.1/arthas
[INFO] Try to attach process 74
[INFO] Attach process 74 success.
[INFO] arthas-client connect 127.0.0.1 3658
,---. ,------. ,--------.,--. ,--. ,---. ,---.
/ O \ | .--. ''--. .--'| '--' | / O \ ' .-'
| .-. || '--'.' | | | .--. || .-. |`. `-.
| | | || |\ \ | | | | | || | | |.-' |
`--' `--'`--' '--' `--' `--' `--'`--' `--'`-----'
wiki https://alibaba.github.io/arthas
tutorials https://alibaba.github.io/arthas/arthas-tutorials
version 3.1.1
pid 74
time 2019-07-02 18:05:29
诊断Docker里的Java进程
docker exec -it ${containerId} /bin/bash -c "wget https://alibaba.github.io/arthas/arthas-boot.jar && java -jar arthas-boot.jar"
demo
$ docker exec -it arthas-demo /bin/sh -c "java -jar /opt/arthas/arthas-boot.jar"
* [1]: 9 jar
[INFO] arthas home: /opt/arthas
[INFO] Try to attach process 9
[INFO] Attach process 9 success.
[INFO] arthas-client connect 127.0.0.1 3658
,---. ,------. ,--------.,--. ,--. ,---. ,---.
/ O \ | .--. ''--. .--'| '--' | / O \ ' .-'
| .-. || '--'.' | | | .--. || .-. |`. `-.
| | | || |\ \ | | | | | || | | |.-' |
`--' `--'`--' '--' `--' `--' `--'`--' `--'`-----'
wiki: https://alibaba.github.io/arthas
version: 3.0.5
pid: 9
time: 2018-12-18 11:30:36
诊断k8s里容器里的Java进程
kubectl exec -it ${pod} --container ${containerId} -- /bin/bash -c "wget https://alibaba.github.io/arthas/arthas-boot.jar && java -jar arthas-boot.jar"
sc
查看JVM已加载的类信息
$ sc demo.*
demo.MathGame
Affect(row-cnt:1) cost in 55 ms.
trace
方法内部调用路径，并输出方法路径上的每个节点上耗时
$ trace demo.MathGame run
Press Ctrl+C to abort.
Affect(class-cnt:1 , method-cnt:1) cost in 42 ms.
`---ts=2018-12-04 00:44:17;thread_name=main;id=1;is_daemon=false;priority=5;TCCL=sun.misc.Launcher$AppClassLoader@3d4eac69
`---[10.611029ms] demo.MathGame:run()
+---[0.05638ms] java.util.Random:nextInt()
+---[10.036885ms] demo.MathGame:primeFactors()
`---[0.170316ms] demo.MathGame:print()
过滤掉jdk的函数
$ trace -j demo.MathGame run
Press Ctrl+C to abort.
Affect(class-cnt:1 , method-cnt:1) cost in 31 ms.
`---ts=2018-12-04 01:09:14;thread_name=main;id=1;is_daemon=false;priority=5;TCCL=sun.misc.Launcher$AppClassLoader@3d4eac69
`---[5.190646ms] demo.MathGame:run()
+---[4.465779ms] demo.MathGame:primeFactors()
`---[0.375324ms] demo.MathGame:print()
据调用耗时过滤
$ trace demo.MathGame run '#cost > 10'
Press Ctrl+C to abort.
Affect(class-cnt:1 , method-cnt:1) cost in 41 ms.
`---ts=2018-12-04 01:12:02;thread_name=main;id=1;is_daemon=false;priority=5;TCCL=sun.misc.Launcher$AppClassLoader@3d4eac69
`---[12.033735ms] demo.MathGame:run()
+---[0.006783ms] java.util.Random:nextInt()
+---[11.852594ms] demo.MathGame:primeFactors()
`---[0.05447ms] demo.MathGame:print()
trace多个类或者多个函数
trace命令只会trace匹配到的函数里的子调用，并不会向下trace多层。因为trace是代价比较贵的，多层trace可能会导致最终要trace的类和函数非常多。
可以用正则表匹配路径上的多个类和函数，一定程度上达到多层trace的效果。
trace -E com.test.ClassA|org.test.ClassB method1|method2|method3
layering-cache
为监控而生的多级缓存框架 layering-cache这是我开源的一个多级缓存框架的实现，如果有兴趣可以看一下