解析 | Wireline的关键技术——基于ADC的SerDes

姓名：张安琪  学号：17021211235

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【嵌牛导读】：数字电路具有稳定性好、可迁移性强以及便于高度集成等优势，使模拟电路的数字化成为不可阻挡的趋势。这在Wireline SerDes领域也不例外。因此，用ADC和数字信号处理模块代替复杂的模拟前端，是SerDes设计者努力的目标之一。

【嵌牛鼻子】：数字电路、ADC、高集成、稳定性好

【嵌牛提问】：什么是基于ADC的SerDes?

【嵌牛正文】：

是SerDes？也是DA/AD！

SerDes是Serializer/Deserializer的简称，顾名思义是指串化器和解串器。但是，将SerDes仅仅描述为串化器和解串器，这样的解释并不完整。除了串化器和解串器，SerDes系统还包括发送端的驱动级和接收端的模拟前端。发送端驱动级将串化后的信号送入信道；而在信道的另一端，接收器的模拟前端将接收到的模拟信号转化为数字信号。

细心的读者一定已经发现，发送端驱动器其实就是一个DAC（数字-模拟转化器），而接收器的模拟前端就是一个ADC（模拟-数字转化器）。当然，比较特殊的是，对于传输“0”和“1”电平的SerDes系统而言，这里的“DAC”和“ADC”有效位都只有1比特。此外，与传统AD/DA的差别在于，为了补偿信道的影响，SerDes中的“DAC”和“ADC”通常具有均衡能力。

ADC与M-PAM信号

ADC的喜与悲

接收器模拟前端需要通过均衡补偿信道的衰减，而传统的均衡器主要由模拟电路实现。这部分模拟电路通常是整个SerDes设计的重点，工作量大、难度高，而且难以在工艺之间迁移和复用。因此，长久以来，人们都希望借助于多比特的ADC和数字信号处理模块来实现均衡的功能，从而减小甚至取代传统的模拟前端。

然而，理想很丰满，现实很骨感。

对于低速SerDes系统而言，模拟前端的设计难度小、功耗低；使用ADC反而会增大系统的设计难度，在功耗和面积上带来更大的负担。而对于高速SerDes系统而言，实现高精度的高速ADC本身比实现模拟前端的代价更大。

因此，虽然时不时的会有人跳出来发个paper，谈一谈基于ADC的SerDes系统、描绘一番美好前景，但是传统的模拟方法长久以来一直是设计SerDes系统的主流方案。

M-PAM信号的兴起

但是，凡事都有“但是”。关注SerDes技术的读者一定会发现，近几年基于ADC的SerDes的文章越来越多。比如2016年ISSCC上Ultra-High-Speed Wireline Transceivers模块中一半是基于ADC架构的。

为什么基于ADC的SerDes突然又“得宠”了？

要回答这个问题，我们首先得介绍一下M-PAM信号（M Pulse-amplitude modulation，有时候也会把M放在后面，如PAM4和4PAM意思是相同的）。M-PAM是指一个符号包含M种幅度的。传统的Wireline系统中，发送端发送的信号只有“1”电平和“0”电平两种状态，所以一个符号包含1比特信息。

但是随着传输速度的不断提高，一方面信道的衰减越来越大；另一方面系统所能提供的均衡能力反而随着频率越来越小，面积和功耗则是越来越大。于是人们就想到，如果一个符号包含多个比特（比如0,1,2,3等4种状态），即使发送符号的速度保持不变，系统的传输速度也能成倍的提高。

这种一个符号包含多个比特的思想广泛地应用于无线通信中，比如16-QAM、64-QAM、256-QAM等。这样的系统通常要求在发送端保证信号的线性度，而在接收端先通过ADC量化为数字信号，然后再进行均衡恢复数据。读到这里，我想你已经猜到为什么在M-PAM信号没有应用于Wireline SerDes中了——因为需要高速ADC。

但是，现在情况逐渐在改变。M-PAM信号+ADC的组合所带来的优势正在逐渐改变人们的看法。你是愿意去设计56Gb/s的NRZ收发器（奈奎斯特频率达到28GHz），还是56Gb/s的4PAM收发器（奈奎斯特频率为14GHz）？这个问题的答案已经不是那么显而易见。而随着数据传输速度的进一步提高，M-PAM信号的优势将越来越诱人。

基于ADC的SerDes技术

下面就介绍一下基于ADC的SerDes技术。为了描述的简洁和易懂，这里仅以NRZ信号为例进行介绍，大家可以自行推广到M-PAM信号的系统中。常见的基于ADC的SerDes系统有两种：一种是基于uniform ADC，另一种是基于non-uniform ADC。这里的uniform和non-uniform是指ADC量化中使用的步长是否均一。

基于Uniform ADC的SerDes系统

基于uniform ADC的SerDes系统架构与传统的SerDes系统架构比较接近。因为接收到的信号幅度与发送端信号摆幅和信道衰减相关。因此为了能够最大可能地利用ADC工作范围，通常需要使用AGC（auto gain control，增益自动调整放大器）将接收到的信号调整到合适的幅度。然后通过uniform ADC将接收到的模拟信号量化。量化后的信号就可以使用数字高通滤波器进行均衡。因此，量化误差将成为系统是否能够正确接收信号的关键。

与传统SerDes不同的是，量化后的数字信息稳定且易于存储，因此不仅可以通过DFE消除后序的ISI（码间干扰），还可以使用FFE消除前序的ISI。

基于non-uniform ADC的SerDes系统

基于Uniform ADC的SerDes想法非常直接，均衡方法与传统方法相似。但是，当需要补偿高损耗信道时，我们就需要的更多DFE的阶数，而不同的阶的DFE系数各不相同。因此，如果需要有效的区分这些不同阶DFE对信号产生的码间干扰，我们就需要提高ADC的精度、减小量化误差（如果量化误差比某些DFE的系数还大，那这些DFE的系数就会直接湮没在量化误差中）。这就意味着更多的比较器（flash ADC）或者更多的比较周期（SA ADC）。

因此，人们就想到如果将ADC中的参考电平直接对应到DFE的系数，就可以理论上避免量化误差的影响。这就是non-uniform ADC。如果将这些非均一的参考电平进行合理地分组，即使有量化误差的存在，只要保证足够大的电压裕度（voltage margin），就能保证系统的较小误码率。这与uniform ADC的差别在于，这里的量化误差是可控的。当然，这样的代价是控制算法会更加复杂。